PhotoCity rezolvă problemele de calitate a datelor și de eșantionare în colectarea datelor distribuite.
Site-uri, cum ar fi Flickr și Facebook permite oamenilor de a împărtăși fotografiile cu prietenii și familia lor, dar ele creează, de asemenea arhive imense de fotografii care pot fi utilizate în alte scopuri. De exemplu, Agarwal et al. (2011) încearcă să folosească aceste fotografii pentru a "construi Roma într - o zi", folosind 150.000 de poze de la Roma pentru a crea o reconstrucție 3D a orașului. Pentru site-uri turistice, cum ar fi Colosseum au fost destule poze on-line pentru a produce modele 3D (Figura 5.10), dar calitatea acestor reconstituiri au fost limitate de faptul că cele mai multe fotografii au fost preluate din aceleași perspective iconic, lăsând porțiuni ale clădirilor unphotographed. În plus, pentru cele mai multe părți ale orașului, nu prea multe fotografii au fost disponibile. Astfel, folosind datele găsite din arhive fotografice, nu a fost posibil să se recreeze toată Roma. Dar ce se întâmplă dacă voluntarii ar putea fi inscrisi pentru a colecta fotografiile necesare cu adevărat "Construiți Roma într-o zi"?
Pentru a permite colectarea direcționată de un număr mare de fotografii, Kathleen Tuite si colegii sai au dezvoltat PhotoCity, un joc foto-încărcare. Un aspect frumos al PhotoCity este că a transformat sarcina potențial laborioasă a datelor de colectare-încărcarea fotografiilor-într-o activitate de joc cum ar fi, cu echipe, castele și steaguri (Figura 5.11). Design-ul PhotoCity, de asemenea, rezolvă elegant, provocările de eșantionare și de calitate a datelor din eBird și alte proiecte de colectare a datelor distribuite.
PhotoCity a fost desfășurată prima dată, pentru a permite o reconstrucție 3D a două universități: Universitatea Cornell și Universitatea din Washington. Jucătorii de la fiecare campus ar putea inspecta starea actuală a modelului de reconstrucție a campusului lor. Apoi, ei pot câștiga puncte prin încărcarea de imagini care extind modelul actual. De exemplu, în cazul în care modelul actual de Uris Library (la Cornell), a fost foarte bun pe alocuri, un jucător poate câștiga puncte prin încărcarea imagini noi de ea. Critically, fotografiile care au fost încărcate trebuie să se suprapună cu fotografiile existente, astfel încât acestea să poată fi validate, iar numărul de puncte de un jucător primit se bazează pe suma pe care fotografia lor adauga la modelul actual. În cele din urmă, cercetatorii au fost capabili de a utiliza aceste fotografii încărcate pentru a crea modele 3D de înaltă rezoluție ale clădirilor pe ambele campusuri (Figura 5.12).
Design-ul elegant PhotoCity rezolvă două probleme: de validare a datelor și de eșantionare. În primul rând, fotografii au fost validate prin potrivirea lor împotriva fotografiilor anterioare, care au fost la rândul lor, potrivit cu pozele anterioare tot drumul înapoi la fotografiile de semințe care au fost încărcate de către cercetători. Cu alte cuvinte, din cauza acestei redundanță built-in, este foarte dificil pentru ca sistemul să accepte date incorecte. În al doilea rând, sistemul de notare trenuri în mod natural participanților pentru a colecta cele mai valoroase, nu sunt cele mai convenabile pentru date. De fapt, aici sunt unele dintre strategiile pe care jucătorii descrise , folosind , în scopul de a câștiga mai multe puncte, ceea ce este echivalent cu colectarea de date mai valoroase (Tuite et al. 2011) :
- "[Am încercat să] aproxima timpul zilei și de iluminat care au fost luate unele imagini; acest lucru ar ajuta la prevenirea respingerii de către joc. Cu care a spus, zilele înnorate au fost cele mai bune de departe atunci când se ocupă cu colțuri, deoarece un contrast mai ajutat cifra de joc din geometria din pozele mele ".
- "Când a fost soare, am folosit caracteristicile anti-mișcările nedorite ale camerei mele pentru a mă permite să faci fotografii în timp ce mersul pe jos în jurul valorii de o anumită zonă. Acest lucru mi-a permis să ia fotografii clare în timp ce nu au de a opri mersul meu. De asemenea, bonus: mai puțin de oameni se uită la mine "!
- "Luand in mai multe imagini dintr-o clădire cu camera de 5 megapixeli, apoi vine acasă să-și prezinte, uneori până la 5 concerte pe o trage week-end, a fost fotografie captura de strategie primară. Organizarea de fotografii de pe foldere externe hard disk-ul regiune campus, clădire, apoi fața de construcție cu condiția ierarhie bună de a structura încărcări. "
Aceste declarații ale participanților arată că, atunci când acestea sunt furnizate un feedback adecvat, ele pot deveni expert destul de la colectarea de date de interes pentru cercetători.
În ansamblu, proiectul PhotoCity arată că eșantionarea și calitatea datelor nu sunt probleme insurmontabile în colectarea datelor de distribuție. În continuare, se arată că proiectele de colectare a datelor distribuite nu sunt limitate la sarcinile pe care oamenii sunt deja fac, oricum, cum ar fi vizionarea de păsări. Cu design-ul adecvat, voluntarii pot fi încurajați să facă alte lucruri.