5.4.1 eBird
eBird colectează date privind păsările de la birders; voluntarii pot oferi scara geografica pe care nici o echipa de cercetare se poate potrivi.
Păsările sunt peste tot, și ornitologii ar dori să știe unde fiecare pasăre este în fiecare moment. Având în vedere o astfel un set de date perfectă, ornitologi ar putea rezolva multe întrebări fundamentale ale domeniului lor. Desigur, colectarea acestor date este dincolo de domeniul de aplicare al oricărui cercetător particular. În același timp, că ornitologi doresc date mai bogate și mai complete, "birders" -Oamenii care merg pasăre ceas pentru distracție sunt în mod constant observarea păsărilor și documentarea ceea ce văd. Aceste două comunități au o lungă istorie de colaborare, dar acum aceste colaborari au fost transformate de era digitală. eBird este un proiect de colectare a datelor distribuite , care solicita informatii de la birders din întreaga lume, și le - a primit deja peste 260 milioane de păsări de la observarea 250.000 de participanți (Kelling et al. 2015) , (Kelling et al. 2015) .
Inainte de lansarea eBird, o mare parte a datelor create de birders nu a fost disponibil pentru cercetători:
"În mii de dulapuri din întreaga lume, astăzi nenumărate mint notebook-uri, cartele index, liste de control adnotate și jurnale. Aceia dintre noi implicați în instituțiile birding cunosc bine frustrarea de auz peste si peste din nou despre "înregistrări de păsări unchiul meu târziu lui" Noi știm cât de valoroase ar putea fi. Din păcate, știm , de asemenea , noi nu le putem folosi. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Mai degrabă decât a avea aceste date valoroase stau nefolosite, eBird permite birders să-l încărcați într-o bază de date centralizată, digitală. Datele încărcate în eBird conține șase domenii cheie: cine, unde, când, ce specii, cât de multe, și efort. Pentru cititorii non-birding, "efort" se referă la metodele utilizate în timp ce face observații. verificările privind calitatea datelor încep chiar înainte de încărcarea datelor. Birders care încearcă să-și prezinte rapoarte-o astfel de rapoarte neobișnuite ca de specii foarte rare, un număr foarte mare, sau în afara sezonului rapoarte sunt marcate, iar site-ul solicită în mod automat informații suplimentare, cum ar fi fotografii. După colectarea acestor informații suplimentare, rapoartele sunt trimise sub pavilion la unul dintre sutele de experți regionali voluntari pentru revizuire ulterioară. După investigații prin eventuala corespondență suplimentară regională , inclusiv de expert , cu birder-rapoartele semnalizate sunt fie aruncate ca nesigure sau acestea sunt introduse în baza de date eBird (Kelling et al. 2012) , (Kelling et al. 2012) . Această bază de date de observații ecranate este apoi pus la dispoziția oricărei persoane din lume , cu o conexiune la Internet, și până în prezent, aproape 100 de peer-review publicații au folosit -o (Bonney et al. 2014) , (Bonney et al. 2014) . eBird arată în mod clar că birders voluntari sunt în măsură să colecteze date care sunt utile pentru cercetarea reală ornitologie.
Una dintre frumusetile eBird este că surprinde "de lucru", care se întâmplă deja în acest caz, birding. Această caracteristică permite proiectului să realizeze pe scară extraordinară. Cu toate acestea, "lucrarea" făcută de birders nu se potrivește exact cu datele necesare de ornitologi. De exemplu, în eBird, colectarea de date este determinată de localizarea birders nu localizarea păsărilor. Acest lucru înseamnă că, de exemplu, cele mai multe observații tind să apară în apropierea drumurilor (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . În plus față de această distribuție inegală a efortului în spațiu, observațiile reale efectuate de birders nu sunt întotdeauna ideale. De exemplu, unele birders încărcați numai informații despre speciile pe care le consideră interesante, mai degrabă decât să încărcați informații cu privire la toate speciile pe care le-au observat.
cercetatorii au eBird două soluții principale pentru aceste probleme de calitate a datelor, problemele care apar în multe alte proiecte de colectare a datelor distribuite. În primul rând, cercetătorii eBird sunt în mod constant încearcă să amelioreze calitatea datelor transmise de birders. De exemplu, eBird oferă educație participanților și le - a creat vizualizărilor de date fiecărui participant care, prin designul lor, să încurajeze birders să încarce informații cu privire la toate speciile pe care le - au observat, nu doar un subset (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . În al doilea rând, cercetătorii eBird folosesc modele statistice care încearcă să corecteze natura zgomotoasă și eterogenă a datelor brute. Nu este încă clar dacă aceste modele statistice elimina complet distorsiunile de date, dar ornitologi sunt destul de încrezător în calitatea datelor ajustate eBird că, așa cum a fost menționat mai devreme, acesta a fost folosit in aproape 100 de publicații științifice peer-review.
Multe dintre non-ornitologii inițial sunt extrem de sceptici atunci când aud despre eBird pentru prima dată. După părerea mea, o parte din acest scepticism vine de la gândirea despre eBird în mod greșit. Mulți oameni cred că în primul rând "Este datele eBird perfectă?", Iar răspunsul nu este absolut. Cu toate acestea, nu e întrebarea corectă. Întrebarea corectă este: "Pentru anumite întrebări de cercetare, este de date eBird mai bine decât datele existente ornitologie?" Pentru această întrebare răspunsul este categoric da, în parte datorită faptului că pentru multe întrebări de interes nu există nici o alternativă realistă la colectarea datelor distribuite.
Proiectul a eBird demonstrează că este posibil să se implice voluntari în colectarea de date științifice importante. Cu toate acestea, eBird și proiecte conexe, indică faptul că provocările legate de eșantionare și calitatea datelor sunt preocupări pentru proiectele de colectare a datelor distribuite. După cum vom vedea în secțiunea următoare, cu toate acestea, cu un design inteligent și tehnologie aceste probleme pot fi reduse la minimum, în anumite setări.
