1.1 O pată de cerneală
In vara anului 2009, telefoanele mobile au fost de apel peste tot în Rwanda. În plus față de milioanele de apeluri între familie, prieteni, și partenerii de afaceri, aproximativ 1.000 de rwandezi a primit un apel de la Joshua Blumenstock si colegii sai. Cercetatorii au studiat bogăția și sărăcia prin efectuarea unui sondaj de persoane care au fost incluși în eșantion aleatoriu dintr-o bază de date de 1,5 milioane de clienți de la cel mai mare furnizor de telefonie mobila din Rwanda. Blumenstock si colegii sai au cerut participantilor daca au dorit sa participe la un sondaj, a explicat natura cercetării lor, iar apoi a cerut o serie de întrebări cu privire la caracteristicile lor demografice, sociale și economice.
Tot ce am spus până acum face acest sunet ca un sondaj tradițional științe sociale. Dar, ceea ce vine viitoare nu este tradițională, cel puțin nu încă. Ei au folosit datele sondajului pentru a forma un model de învățare mașină pentru a prezice averea cuiva din datele lor de apel, iar apoi au folosit acest model pentru a estima bogăția tuturor 1,5 milioane de clienți. Apoi, au estimat la locul de reședință al tuturor 1,5 milioane de clienți, prin utilizarea informațiilor geografice încorporate în jurnalele de apeluri. Punerea acestor două estimări împreună-avuția estimat și locul estimat de reședință-Blumenstock si colegii sai au fost capabili să producă estimări de înaltă rezoluție ale distribuției geografice a bogăției în întreaga Ruanda. În special, acestea ar putea produce o avere estimata pentru fiecare dintre 2,148 celule Rwanda, cea mai mică unitate administrativă din țară.
A fost imposibil să valideze aceste estimări, deoarece nimeni nu a produs vreodată estimări pentru aceste mici zone geografice din Rwanda. Dar când Blumenstock și colegii agregate estimările lor la 30 de districte Rwanda, au descoperit că estimările lor au fost similare cu cele din demografic și de sănătate, standardul de aur de anchete în țările în curs de dezvoltare. Cu toate că aceste două abordări similare a produs estimări în acest caz, abordarea Blumenstock si colegii sai au fost de aproximativ 10 ori mai rapid și de 50 de ori mai ieftin decât anchetele tradiționale demografice și de sănătate. Aceste estimări dramatic mai rapide și costuri mai mici a crea noi posibilități pentru cercetători, guverne și companii (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
În plus față de dezvoltarea unei noi metodologii, acest studiu este ca un fel de test de pată de cerneală Rorschach; ceea ce oamenii văd depinde de originea lor. Mulți oameni de știință sociale vedea un nou instrument de măsurare care poate fi folosit pentru a testa teoriile cu privire la dezvoltarea economică. Mulți oameni de știință de date văd o problemă rece mașină nouă de învățare. Mulți oameni de afaceri văd o abordare puternică pentru valoarea de deblocare în datele de urmărire digitale pe care le - au colectat deja. Mulți avocați de confidențialitate a se vedea un memento înfricoșător că trăim într - o perioadă de supraveghere în masă. Multe dintre factorii de decizie politică a se vedea un mod care noua tehnologie poate contribui la crearea unei lumi mai bune. De fapt, acest studiu este toate aceste lucruri, și de aceea este o fereastră în viitorul cercetării sociale.
