Având în vedere aceste 10 caracteristici ale surselor mari de date și limitările inerente ale datelor chiar perfect observate, văd trei strategii principale de învățare din surse mari de date: numărarea lucrurilor, prognozarea lucrurilor și apropierea experimentelor. Voi descrie fiecare dintre aceste abordări - care ar putea fi numite "strategii de cercetare" sau "rețete de cercetare" - și le voi exemplifica. Aceste strategii nu sunt nici reciproc exclusive, nici exhaustive.