5.2.3 Concluzie
Calculul uman vă permite să aibă o mie de asistenți de cercetare.
Proiectele de calcul al omului combină munca multor non-experți pentru a rezolva probleme ușor de rezolvat pe scară largă, care nu sunt ușor rezolvate de computere. Ei folosesc strategia split-apply-combine pentru a sparge o mare problemă în multe microtascuri simple care pot fi rezolvate de oameni fără abilități de specialitate. Sistemele de computere asistate de calculator folosesc de asemenea învățarea în mașină pentru a amplifica efortul uman.
În cercetarea socială, proiectele de calcul uman sunt cel mai probabil folosite în situațiile în care cercetătorii doresc să clasifice, să codifice sau să eticheteze imagini, video sau texte. Aceste clasificări nu sunt, de obicei, produsul final al cercetării; în schimb ele sunt materia primă pentru analiză. De exemplu, codificarea aglomerată a manifestărilor politice ar putea fi folosită ca parte a analizei privind dinamica dezbaterii politice. Aceste tipuri de microtascuri de clasificare ar putea funcționa cel mai bine atunci când nu necesită instruire specializată și atunci când există un acord general cu privire la răspunsul corect. Dacă sarcina de clasificare este mai subiectivă - cum ar fi: "Este această știre părtinitoare?" - atunci devine din ce în ce mai important să înțelegeți cine participă și ce prejudecăți ar putea aduce. În final, calitatea producției proiectelor de calcul uman se bazează pe calitatea materialelor pe care le oferă participanții umani: gunoi, gunoaie.
Pentru a-ți construi mai mult intuiția, tabelul 5.1 oferă exemple suplimentare despre modul în care calculul uman a fost folosit în cercetarea socială. Acest tabel arată că, spre deosebire de Galaxy Zoo, multe alte proiecte de calcul umane folosesc piețele muncii microtask (de exemplu, Amazon Mechanical Turk) și se bazează pe muncitori plătiți mai degrabă decât pe voluntari. Voi reveni la această problemă de motivare a participanților atunci când vă ofer sfatul despre crearea propriului proiect de colaborare în masă.
| rezumat | Date | Participanți | Referinţă |
|---|---|---|---|
| Codificați manifestările partidelor politice | Text | Piața muncii Microtask | Benoit et al. (2016) |
| Extrageți informații despre evenimente din articole de știri despre protocoalele Occupy în 200 de orașe din SUA | Text | Piața muncii Microtask | Adams (2016) |
| Clasificați articolele din ziare | Text | Piața muncii Microtask | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Extrage informații despre evenimente din jurnalele soldaților în primul război mondial | Text | voluntarii | Grayson (2016) |
| Detectați modificările în hărți | Imagini | Piața muncii Microtask | Soeller et al. (2016) |
| Verificați codarea algoritmică | Text | Piața muncii Microtask | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
În cele din urmă, exemplele din această secțiune arată că de calcul uman poate avea un impact asupra științei de democratizare. Să ne amintim, că Schawinski și Lintott absolviseră când au început Galaxy Zoo. Înainte de era digitală, un proiect pentru a clasifica o clasificare de milioane de galaxii ar fi necesitat atât de mult timp și bani, care ar fi fost practic numai bine finanțate și profesori de pacienți. Asta nu mai e adevărat. Proiecte de calcul umane combină activitatea multor non-experți pentru a rezolva probleme la scară ușor de sarcină mare. În continuare, vă voi arăta că colaborarea în masă poate fi, de asemenea, aplicate la probleme care necesită expertiză, expertiza pe care chiar și cercetătorul însăși s-ar putea să nu avea.
