5.4.2 PhotoCity

PhotoCity rezolvă problemele de calitate a datelor și de eșantionare în colectarea datelor distribuite.

Site-urile web, cum ar fi Flickr și Facebook, permit oamenilor să partajeze imagini cu prietenii și familia lor, și de asemenea creează depozite imense de fotografii care pot fi folosite în alte scopuri. De exemplu, Sameer Agarwal și colegii săi (2011) încercat să folosească aceste fotografii pentru a "construi Roma într-o zi", repopulând 150.000 de fotografii ale Romei pentru a crea o reconstrucție 3D a orașului. Pentru unele clădiri puternic fotografiate - cum ar fi Coliseum (figura 5.10) - cercetătorii au reușit parțial, dar reconstrucțiile au suferit deoarece majoritatea fotografiilor au fost preluate din aceleași perspective iconice, lăsând porțiuni ale clădirilor nepotografiate. Astfel, imaginile din depozitele de fotografii nu erau suficiente. Dar dacă voluntarii ar putea fi înscriși pentru a colecta fotografiile necesare pentru a le îmbogăți pe cele deja disponibile? Gândindu-ne la analogia artei din capitolul 1, ce se întâmplă dacă imaginile gata făcute ar putea fi îmbogățite prin imagini personalizate?

Figura 5.10: Reconstrucția 3D a Coliseumului dintr-un set mare de imagini 2D din proiectul "Construirea unei Zile într-o Zi". Triunghiurile reprezintă locațiile din care au fost realizate fotografiile. Reprodus cu permisiunea versiunii html a lui Agarwal et al. (2011) .

Pentru a permite colectarea țintă a unui număr mare de fotografii, Kathleen Tuite și colegii săi au dezvoltat PhotoCity, un joc de încărcare a fotografiilor. PhotoCity a transformat sarcina potențial laborioasă de colectare a datelor - încărcarea fotografiilor - într-o activitate de joc care implică echipe, castele și steaguri (figura 5.11) și a fost inițial implementată pentru a crea o reconstrucție 3D a două universități: Universitatea Cornell și Universitatea din Washington. Cercetătorii au început procesul prin încărcarea de fotografii din unele clădiri. Apoi, jucătorii din fiecare campus au examinat starea actuală a reconstrucției și au câștigat puncte prin încărcarea de imagini care au îmbunătățit reconstrucția. De exemplu, dacă actuala reconstrucție a Bibliotecii Uris (de la Cornell) a fost foarte neuniformă, un jucător ar putea câștiga puncte prin încărcarea de noi fotografii. Două caracteristici ale acestui proces de încărcare sunt foarte importante. În primul rând, numărul de puncte pe care un jucător le-a primit a fost bazat pe suma pe care o fotografie le-a adăugat la reconstrucție. În al doilea rând, fotografiile încărcate trebuie să se suprapună cu reconstrucția existentă, astfel încât acestea să poată fi validate. În cele din urmă, cercetătorii au reușit să creeze modele 3D de înaltă rezoluție a clădirilor în ambele campusuri (figura 5.12).

Figura 5.11: PhotoCity a transformat sarcina potențial laborioasă de colectare a datelor (de exemplu, încărcarea fotografiilor) și a transformat-o într-un joc. Reprodus cu permisiunea lui Tuite et al. (2011) , figura 2.

Figura 5.12: Jocul PhotoCity a permis cercetătorilor și participanților să creeze modele 3D de înaltă calitate ale clădirilor folosind fotografii încărcate de participanți. Reprodus cu permisiunea lui Tuite et al. (2011) , figura 8.

Designul PhotoCity a rezolvat două probleme care apar adesea în colectarea datelor distribuite: validarea și eșantionarea datelor. În primul rând, fotografiile au fost validate comparându-le cu fotografiile anterioare, care, la rândul lor, au fost comparate cu fotografiile anterioare până la fotografiile primare care au fost încărcate de cercetători. Cu alte cuvinte, din cauza acestei redundanțe încorporate, a fost foarte dificil pentru cineva să încarce o fotografie a clădirii greșite, fie accidental, fie intenționat. Această caracteristică de design a însemnat că sistemul sa protejat împotriva datelor nepotrivite. În al doilea rând, sistemul de notare a instruit participanții să colecteze cele mai valoroase, nu cele mai convenabile date. De fapt, iată câteva dintre strategiile pe care jucătorii le-au descris folosind pentru a câștiga mai multe puncte, ceea ce echivalează cu colectarea de date mai valoroase (Tuite et al. 2011) :

• "[Am încercat să] aproxima timpul zilei și de iluminat care au fost luate unele imagini; acest lucru ar ajuta la prevenirea respingerii de către joc. Cu care a spus, zilele înnorate au fost cele mai bune de departe atunci când se ocupă cu colțuri, deoarece un contrast mai ajutat cifra de joc din geometria din pozele mele ".

• "Când a fost soare, am folosit caracteristicile anti-mișcările nedorite ale camerei mele pentru a mă permite să faci fotografii în timp ce mersul pe jos în jurul valorii de o anumită zonă. Acest lucru mi-a permis să ia fotografii clare în timp ce nu au de a opri mersul meu. De asemenea, bonus: mai puțin de oameni se uită la mine "!

• "Luand in mai multe imagini dintr-o clădire cu camera de 5 megapixeli, apoi vine acasă să-și prezinte, uneori până la 5 concerte pe o trage week-end, a fost fotografie captura de strategie primară. Organizarea de fotografii de pe foldere externe hard disk-ul regiune campus, clădire, apoi fața de construcție cu condiția ierarhie bună de a structura încărcări. "

Aceste declarații arată că atunci când participanții primesc feedback adecvat, aceștia pot deveni destul de experți în colectarea datelor de interes pentru cercetători.

În ansamblu, proiectul PhotoCity arată că eșantionarea și calitatea datelor nu sunt probleme insurmontabile în colectarea datelor distribuite. Mai mult, arată că proiectele de colectare a datelor distribuite nu se limitează la sarcinile pe care oamenii le fac deja, cum ar fi păsările care urmăresc. Cu un design potrivit, voluntarii pot fi încurajați să facă și alte lucruri.