Colaborarea în masă poate ajuta , de asemenea , cu colectarea de date, dar este dificil de a asigura calitatea datelor și abordări sistematice pentru prelevarea de probe.
În plus față de crearea de calcul uman și de proiecte de apel deschis, cercetătorii pot crea, de asemenea, proiecte de colectare a datelor distribuite. De fapt, o mare parte din știința socială cantitativă se bazează deja pe colectarea distribuită a datelor utilizând personalul plătit. De exemplu, pentru a colecta datele pentru Ancheta Socială Generală, o companie angajează intervievatorii să colecteze informații de la respondenți. Dar, dacă am putea cumpăra voluntari ca colectori de date?
După cum arată exemplele de mai jos - din ornitologie și știința informatică, colectarea distribuită a datelor permite cercetătorilor să colecteze date mai frecvent și în mai multe locuri decât era posibil anterior. În plus, având în vedere protocoalele corespunzătoare, aceste date pot fi suficient de fiabile pentru a fi utilizate în cercetarea științifică. De fapt, pentru anumite întrebări de cercetare, colectarea datelor distribuite este mai bună decât orice ar fi posibil în mod realist cu colectorii de date cu plată.