Prefácio

Para mim, este livro começou em 2005, quando eu estava trabalhando em minha dissertação. Eu estava correndo uma experiência on-line, o que eu vou te contar tudo sobre no Capítulo 4, mas agora eu vou lhe dizer uma coisa que não é em qualquer trabalho acadêmico. E, é algo que fundamentalmente mudou a forma como eu penso sobre a investigação. Uma manhã, quando eu verifiquei o servidor web, descobri que durante a noite cerca de 100 pessoas do Brasil tinha participado na minha experiência. Esta experiência teve um impacto profundo em mim. Naquela época, eu tinha amigos que estavam sendo executados experimentos de laboratório tradicionais, e eu sabia o quão duro eles tinham que trabalhar para recrutar, supervisionar e pagar as pessoas para participar de seus experimentos; se eles poderiam executar 10 pessoas em um único dia, o que era bom progresso. Mas, com a minha experiência on-line, 100 pessoas participaram enquanto eu estava dormindo. Fazer a sua investigação enquanto você está dormindo pode parecer bom demais para ser verdade, mas não é. Mudanças na tecnologia, especificamente a transição da era analógica para a era-média digital que agora podemos recolher e analisar dados sociais de novas maneiras. Este livro é sobre fazer pesquisa social nestas novas maneiras.

Este livro é para duas comunidades diferentes. É por cientistas sociais que querem fazer mais ciência de dados, e é por cientistas de dados que querem fazer ciência mais social. Eu passo o tempo em ambas as comunidades, e este livro é minha tentativa de trazer suas idéias em conjunto de uma forma que evita as peculiaridades e jargões de cada um. Dadas as comunidades que este livro é para, ele deve ir sem dizer que este livro não é apenas para estudantes e professores. Eu trabalhei alguns no governo (pelo US Census Bureau) e na indústria de tecnologia (pelo Microsoft Research), e eu sei que há muita pesquisa interessante acontecendo fora das universidades. Então, se você pensar sobre o que você está fazendo como investigação social, então este livro é para você, não importa onde você trabalha ou que tipo de técnicas que você usa atualmente.

Nós ainda estamos nos primeiros dias de investigação social na era digital, e tenho visto alguns mal-entendidos que são tão fundamental e tão comum que faz mais sentido para mim para resolvê-los aqui, no prefácio. De cientistas de dados, eu vi dois equívocos comuns. O primeiro é pensar que mais dados automaticamente resolve problemas. Mas, para a investigação social que não foi minha experiência. Na verdade, de Pesquisa Social de novos tipos de dados, ao invés de mais do mesmo dados, parece ser mais útil. O segundo mal-entendido que eu vi dos cientistas de dados é pensar que a ciência social é apenas um monte de fantasia-talk envolvida em torno de senso comum. Claro que, como a social, cientista-mais especificamente como um sociólogo-eu não concordo com isso; Eu acho que a ciência social tem um monte de oferecer. As pessoas inteligentes têm trabalhado duro para entender o comportamento humano por um longo tempo, e parece imprudente ignorar a sabedoria que acumulou a partir deste esforço. Minha esperança é que este livro irá oferecer-lhe alguns dos que a sabedoria de uma forma que é fácil de entender.

De cientistas sociais, eu também vi dois equívocos comuns. Em primeiro lugar, eu vi algumas pessoas escrevem-off toda a ideia da pesquisa social utilizando as ferramentas da era digital com base em alguns papéis ruins. Se você está lendo este livro, você provavelmente já leu um monte de papéis que usa dados de mídia social de maneiras que são banais ou errado (ou ambos). Eu também tenho. No entanto, seria um erro grave concluir a partir desses exemplos que toda pesquisa social era digital é ruim. Na verdade, você provavelmente também li um monte de papéis que usam dados da pesquisa de maneiras que são banais ou errado, mas você não escrever-off toda a pesquisa através de inquéritos. Isso é porque você sabe que há uma grande pesquisa feita com os dados da pesquisa, e neste livro, eu vou mostrar-lhe que há também grande pesquisa feita com as ferramentas da era digital.

O segundo equívoco comum que eu vi dos cientistas sociais é confundir o presente com o futuro. Ao avaliar a pesquisa social na era-a digital de pesquisa que eu vou descrever neste livro-é importante fazer duas perguntas distinção:

• Quão bem este estilo de trabalho de investigação agora?
• Como bem se este estilo de trabalho de pesquisa no futuro, como a paisagem muda de dados e como pesquisadores dedicar mais atenção a estes problemas?

Mesmo que os pesquisadores são treinados para responder à primeira pergunta, para este livro, eu acho que a segunda questão é mais importante. Ou seja, mesmo que a investigação social na era digital ainda não produziu enorme, paradigma de mudança de contribuições intelectuais, a taxa de melhoria da investigação era digital é incrivelmente rápida. É esta taxa de mudança, mais do que o nível atual, que faz com que a pesquisa era digital tão excitante para mim.

Mesmo que esse último parágrafo parecia oferecer-lhe riquezas potenciais em algum momento indeterminado no futuro, o meu objetivo neste livro é não vendê-lo em qualquer tipo particular de pesquisa. Eu não fazer pessoalmente as acções próprias em Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple ou qualquer outra empresa de tecnologia (embora, por causa da divulgação cheia, eu tenho trabalhado no ou recebeu financiamento de pesquisa da Microsoft, Google e Facebook). Se você está feliz com a pesquisa que você já está fazendo: excelente, continuar fazendo o que você está fazendo. Mas, se você tem a sensação de que a era digital significa que coisas novas e diferentes são possíveis, então eu gostaria de lhe mostrar essas possibilidades. Assim, ao longo do livro meu objetivo é permanecer um narrador confiável, dizendo-lhe sobre todas as coisas novo excitante que é possível, enquanto a guiá-lo longe de algumas armadilhas que eu vi os outros cair. Espero que isso vai ajudar a melhorar a sua investigação e ajudá-lo a avaliar melhor a investigação dos outros.

Como você já pode ter notado, o tom deste livro é um pouco diferente de alguns outros livros acadêmicos. Isso é intencional. Este livro surgiu de um seminário de pós-graduação que tenho ensinado em Princeton no Departamento de Sociologia, e eu gostaria que este livro para capturar algumas das a energia e emoção a partir desse seminário. Em particular, quero que este livro para ter três características: votos, optimistas e orientados para o futuro.

Útil: Meu objetivo é escrever um livro que é útil para você. Portanto, eu vou escrever em um estilo aberto e informal. Isso é porque a coisa mais importante que eu quero transmitir é uma certa maneira de pensar sobre a investigação social. E, a minha experiência de ensino sugere que a melhor maneira de transmitir esta forma de pensar é informal e com muitos exemplos.

Otimista: cientistas e dados As duas comunidades que este livro se engaja-sociais cientistas-têm estilos muito diferentes. cientistas de dados são geralmente animado; eles tendem a ver o copo meio cheio. Os cientistas sociais, por outro lado, são geralmente mais crítico; eles tendem a ver o copo meio vazio. Neste livro, eu vou adotar o tom otimista de um cientista de dados, mesmo que a minha formação é como um cientista social. Então, quando eu apresentar exemplos, eu vou dizer o que eu amo sobre estes exemplos. E, quando eu faço apontar problemas com os exemplos e eu vou fazer isso porque nenhuma pesquisa é perfeito, estou indo para tentar apontar estes problemas de uma forma positiva e otimista. Eu não vou ser crítico para a questão de ser crítico. Eu vou ser crítico para que eu possa ajudá-lo a criar uma pesquisa mais bonito.

Orientado para o futuro: Espero que este livro vai ajudá-lo a fazer a investigação social utilizando os sistemas digitais que existem hoje e os sistemas digitais que serão criados no futuro. Eu comecei a fazer esse tipo de pesquisa, em 2003, e desde então eu vi um monte de mudanças. Lembro-me que quando eu estava na escola as pessoas de pós-graduação foram muito animado sobre como usar MySpace para a pesquisa social. E, quando eu ensinei minha primeira aula sobre o que eu então chamado de "investigação social baseado na web", as pessoas eram muito animado sobre mundos virtuais como o Second Life. Tenho certeza de que, no futuro, muito do que as pessoas estão falando hoje vai parecer bobagem e ultrapassada. O truque para ficar relevantes em face dessa mudança rápida é a abstração. Portanto, isso não vai ser um livro que ensina a você exatamente como usar a API do Twitter; em vez disso, vai ser um livro que ensina como aprender a partir de vestígios digitais (Capítulo 2). Isto não vai ser um livro que lhe dá passo-a-passo as instruções para a execução de experimentos na Amazon Mechanical Turk; em vez disso, ele vai te ensinar como criar e interpretar experiências que dependem de infra-estrutura era digital (Capítulo 4). Através do uso de abstração, espero que este será um livro atemporal sobre um tema oportuno.

Acho que este é o momento mais emocionante de sempre a ser um pesquisador social, e eu vou tentar transmitir essa emoção de uma forma que é preciso. Ou seja, é hora de ir além das generalidades vagas sobre os poderes mágicos de novos dados. É hora de começar específico.