2.4 Estratégias de pesquisa

Tendo em conta estes dez características de fontes de dados grandes e as limitações inerentes de dados, mesmo perfeitamente observados, que tipo de estratégias de pesquisa são úteis? Isto é, como podemos aprender quando não fazer perguntas e não executar experimentos? Pode parecer que as pessoas só prestam atenção não poderia levar a pesquisa interessante, mas isso não é o caso.

Vejo três estratégias principais para a aprendizagem a partir de dados de observação: as coisas de contagem, as coisas de previsão, e aproximando experimentos. Vou descrever cada uma dessas abordagens-o que poderia ser chamado de "estratégias de pesquisa" ou "receitas de pesquisa" -e eu vou ilustrá-las com exemplos. Estas estratégias não são nem mutuamente exclusivos ou exaustiva, mas eles capturar uma série de pesquisas com dados observacionais.

Prenunciar as reivindicações que se seguem, contando coisas é mais importante quando estamos empiricamente decidindo entre as predições de teorias diferentes. Previsão e, especialmente, previsão imediata, pode ser útil para os decisores políticos. Finalmente, big data aumenta a nossa capacidade de fazer estimativas causais a partir de dados observacionais.