A colaboração em massa pode também ajudar com a coleta de dados, mas é complicado para assegurar a qualidade dos dados e abordagens sistemáticas para amostragem.
Além de criar computação humana e concursos públicos, os pesquisadores também pode criar um projeto de coleta de dados distribuídos. Na verdade, muito da ciência social quantitativa já conta com a coleta de dados distribuídos sob a forma de inquéritos administrados por funcionários. Por exemplo, para coletar os dados para a Pesquisa Social Geral, uma empresa é contratada, que por sua vez contrata entrevistadores que vão para casas do respondente para coletar informações a partir deles. Mas, e se pudéssemos de alguma forma se alistar voluntários como coletores de dados?
Como os exemplos abaixo-de ornitologia e ciência da computação comparência coleta de dados distribuída permite aos pesquisadores para coletar dados com mais freqüência e em mais lugares do que era possível anteriormente. Além disso, dado protocolos apropriados, estes dados podem ser de confiança suficiente para ser usado para a investigação científica. De fato, para determinadas questões de pesquisa, coleta de dados distribuído é melhor do que qualquer coisa que possa realmente ser possível com coletores de dados pagos.