5.1 Introdução
Wikipedia é incrível. A colaboração em massa de voluntários criou uma enciclopédia fantástica que está disponível para todos. A chave para o sucesso da Wikipedia não foi novos conhecimentos; em vez disso, era uma nova forma de colaboração. A era digital, felizmente, permite muitas novas formas de colaboração. Assim, devemos agora perguntar: o que maciças científicas problemas-problemas que não conseguimos resolver individualmente podemos agora enfrentar juntos?
Colaboração em pesquisa não é nada novo, é claro. O que é novo, no entanto, é que a era digital permite a colaboração com um conjunto muito maior e mais diversificado de pessoas: os bilhões de pessoas ao redor do mundo com acesso à Internet. Eu espero que estas novas colaborações em massa irá produzir resultados surpreendentes não só por causa do número de pessoas envolvidas, mas também por causa de suas diversas habilidades e perspectivas. Como podemos incorporar todos com uma ligação à Internet para o nosso processo de pesquisa? O que você poderia fazer com 100 assistentes de pesquisa? O que cerca de 100.000 colaboradores qualificados?
Existem muitas formas de colaboração em massa, e cientistas da computação tipicamente organizá-los em um grande Categorias número com base nas suas características técnicas (Quinn and Bederson 2011) . Neste capítulo, no entanto, eu estou indo para categorizar projetos de colaboração em massa com base em como eles podem ser usados para a pesquisa social. Em particular, eu acho que é útil para distinguir entre três tipos de projectos: computação humana, chamada aberta, e coleta de dados distribuída (Figura 5.1).
Vou descrever cada um desses tipos em grande detalhe mais adiante neste capítulo, mas por agora, deixe-me descrever cada um brevemente. Projectos computação humana são ideais para problemas-grande escala fácil tarefa, como rotular um milhão de imagens. Estes são projetos que no passado poderia ter sido realizados por assistentes de pesquisa de graduação. Contribuições não requerem habilidades relacionadas com a tarefa, e o resultado final é tipicamente uma média de todas as contribuições. Um exemplo clássico de um projeto de computação humana é Galaxy Zoo, onde cem mil voluntários ajudou os astrônomos classificar um milhão de galáxias. Projectos Abrir chamadas são ideais para problemas onde você está olhando para a novela e respostas inesperadas a questões concretas. Estes são projetos que no passado poderia ter envolvido pedindo colegas. Contribuições vêm de pessoas que têm habilidades relacionadas a tarefas especiais, e o resultado final é geralmente a melhor de todas as contribuições. Um exemplo clássico de um convite aberto é o Netflix Prize, onde milhares de cientistas e hackers trabalharam para desenvolver novos algoritmos para prever classificações de filmes dos clientes. Finalmente, os projectos de recolha de dados distribuídos são ideais para a recolha de dados em larga escala. Estes são projetos que no passado poderia ter sido realizados por assistentes de pesquisa de graduação ou empresas de pesquisa de levantamento. Contribuições normalmente vêm de pessoas que têm acesso a locais que os investigadores não fazer, e o produto final é um simples cobrança das contribuições. Um exemplo clássico de uma recolha de dados distribuído é eBird, em que centenas de milhares de voluntários contribuem relatórios sobre pássaros que vêem.
Figura 5.1: Massa esquemática colaboração. Este capítulo está organizado em torno de três principais formas de colaboração em massa: computação humana, chamada aberta, e coleta de dados distribuída. De modo mais geral, a colaboração em massa combina idéias de campos como a ciência do cidadão, crowdsourcing e inteligência coletiva.
Colaboração em massa tem uma história longa, rica em campos como astronomia (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) e ecologia (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , mas ainda não é comum na pesquisa social. No entanto, ao descrever projetos bem-sucedidos de outros campos e fornecer alguns princípios fundamentais de organização, espero convencê-lo de duas coisas. Em primeiro lugar, a colaboração em massa pode ser aproveitada para a pesquisa social. E, em segundo lugar, os investigadores que utilizam a colaboração em massa será capaz de resolver problemas que antes pareciam impossíveis. Embora a colaboração em massa é muitas vezes promovido como uma forma de poupar dinheiro, é muito mais do que isso. Como vou mostrar, a colaboração em massa não apenas nos permitem fazer pesquisas mais barato, permite-nos fazer a pesquisa melhor.
No capítulo a seguir, para cada um dos três principais formas de colaboração em massa, vou descrever um exemplo prototípico; ilustrar pontos adicionais importantes com outros exemplos; e, finalmente, descrever como esta forma de colaboração em massa pode ser usado para a pesquisa social. O capítulo terminará com cinco princípios que podem ajudá-lo a projetar seu próprio projeto de colaboração em massa.
