3.3.3 Custo
Inquéritos não são livres, e esta é uma restrição real.
Até agora, eu revi sucintamente o quadro de erro levantamento total, o que em si é o assunto de tratamentos comprimento livro (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . Embora este quadro é abrangente, que geralmente faz com que os pesquisadores a deixar de fora um fator importante: o custo. Embora custo que pode ser medida pelo tempo ou dinheiro-raramente é explicitamente discutida por pesquisadores acadêmicos, é uma verdadeira restrição que ignoramos na nossa conta e risco. De fato, as amostras pesquisadores razão da entrevista de pessoas, em vez de toda a população é para poupar dinheiro. Assim, o custo é fundamental para o processo de pesquisa de levantamento (Groves 2004) . A devoção sincera à minimização de erro, enquanto os custos ignorando completamente nem sempre é do nosso interesse.
As limitações de uma obsessão com a redução de erros são ilustradas pelo estudo de referência de Scott Keeter e seus colegas (2000) sobre os efeitos das operações de campo caros, a fim de reduzir a não-resposta em inquéritos telefónicos. Keeter e seus colegas correram duas pesquisas simultâneas, uma usando procedimentos "padrão" e uma usando procedimentos "rigorosas". Embora os procedimentos "rigorosos" produziu uma menor taxa de não-resposta, as estimativas de ambas as amostras foram basicamente o mesmo. No entanto, os procedimentos "rigorosos" custar aproximadamente o dobro e levou 8 vezes mais tempo. Nós estamos melhor com 2 inquéritos razoáveis ou 1 pesquisa pura? E sobre 10 inquéritos razoáveis ou 1 pesquisa pura? E sobre 100 inquéritos razoáveis ou 1 pesquisa pura? Em algum ponto vantagens de custo devem compensar vagas, as preocupações não-específicas sobre qualidade.
Muitas das oportunidades criadas pela era digital não são sobre a criação de estimativas que, obviamente, têm margem de erro inferior. Em vez disso, essas oportunidades são sobre a criação de estimativas mais barato e mais rápido, mas talvez com erros que são atualmente mais elevado ou mais difícil de medir. Como muitos dos exemplos neste capítulo vai mostrar, os pesquisadores que insistem em uma obsessão single-minded com a minimização de erros em detrimento de outras dimensões da qualidade vão perder oportunidades emocionantes. Perante este cenário sobre a estrutura de erro levantamento total, agora vai virar para três áreas principais da terceira era da investigação de pesquisa: novas abordagens para a representação (Seção 3.4), novas abordagens para a medição (Secção 3.5), e novas estratégias para a combinação de pesquisas com vestígios digitais (Seção 3.6).
