3.5.1 avaliações momentâneas ecológicos
Pesquisadores podem picar grandes pesquisas e polvilhe-os em vida das pessoas.
Avaliações momentâneas ecológicos (EMA) envolve fazer exame de exames tradicionais, cortando-os em pedaços, e polvilhando-los para a vida dos participantes. Assim, perguntas da pesquisa podem ser feitas em um momento e lugar apropriados, ao invés de em um longo semanas entrevista após ter ocorrido os eventos.
EMA é caracterizada por quatro características: (1) coleta de dados em ambientes do mundo real; (2) as avaliações que se concentram em estados ou comportamentos atuais ou muito recentes dos indivíduos; (3) as avaliações que podem ser baseado em eventos, time-base, ou aleatoriamente solicitado (dependendo da questão de pesquisa); e (4) a conclusão de múltiplas avaliações ao longo do tempo (Stone and Shiffman 1994) . EMA é uma abordagem para perguntar que é muito facilitada por telefones inteligentes que as pessoas interagem com freqüência ao longo do dia. Além disso, porque os telefones inteligentes são embalados com sensores, como GPS e acelerômetros-lo é cada vez mais possível para desencadear medidas com base na atividade. Por exemplo, um telefone inteligente pode ser programado para disparar uma pergunta da pesquisa, se um entrevistado entra em um determinado bairro.
A promessa de EMA é muito bem ilustrado pela pesquisa de dissertação de Naomi Sugie. Desde a década de 1970 nos Estados Unidos aumentou drasticamente o número de pessoas que aprisiona. A partir de 2005, cerca de 500 em cada 100.000 americanos estavam na prisão, a taxa de encarceramento mais alta do que em qualquer outro lugar do mundo (Wakefield and Uggen 2010) . O aumento no número de pessoas que entram prisão também produziu um aumento no número de pessoas que saem da prisão; cerca de 700.000 pessoas sair da prisão cada ano (Wakefield and Uggen 2010) . Estes ex-reclusos enfrentar desafios graves ao sair da prisão, e, infelizmente, muitos acabam voltando à prisão. A fim de entender e reduzir a reincidência, os cientistas sociais e os decisores políticos precisam entender a experiência de ex-delinquentes como eles re-inserção social. No entanto, estes dados são difíceis de recolher com métodos de pesquisa padrão, pois os ex-infratores tendem a ser difíceis de estudar e suas vidas são extremamente instável. Abordagens de mensuração que implantam levantamentos a cada poucos meses perder enormes quantidades de dinâmica em suas vidas (Sugie 2016) .
A fim de estudar o processo de re-entrada de ex-reclusos com muito maior precisão, Sugie tomou uma amostra de probabilidade padrão de 131 pessoas da lista completa de pessoas que saem da prisão em Newark, New Jersey. Ela forneceu a cada participante um telefone inteligente que se tornou uma rica plataforma de coleta de dados. Sugie usado os telefones para administrar dois tipos de pesquisas. Primeiro, ela enviou um "levantamento de amostragem da experiência" em um momento escolhido aleatoriamente nove horas - seis horas pedindo aos participantes sobre suas atividades e sentimentos atuais. Em segundo lugar, às 7h, ela enviou uma "pesquisa diária" perguntando sobre todas as atividades daquele dia. Juntos, esses dois inquéritos fornecem dados detalhados e longitudinais sobre as vidas destes ex-reclusos.
Além dessas pesquisas, os telefones gravou sua localização geográfica em intervalos regulares e mantiveram registros criptografados de chamada e de texto meta-dados. Tudo isso recolha de dados, nomeadamente a recolha de dados passiva, levanta algumas questões éticas, mas o projeto de Sugie tratá-los bem. Sugie recebeu consentimento informado significativa de cada participante para esta recolha de dados, utilizado proteções de segurança apropriadas, permitindo aos participantes para desligar o rastreamento geográfica. Além disso, a fim de minimizar o risco de divulgação forçada de dados (por exemplo, uma intimação da polícia), Sugie obtido um Certificado de Confidencialidade do governo federal antes de quaisquer dados foram coletados (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . procedimentos de Sugie foram revisadas por um terceiro (Institutional Review Board da sua universidade), e eles foram muito além do que é exigido pelos regulamentos existentes. Como tal, penso que o seu trabalho fornece um modelo valioso para outros pesquisadores que enfrentam os mesmos desafios; veja Sugie (2014) e Sugie (2016) para uma discussão mais detalhada.
A capacidade de garantir e manter um emprego estável é importante para um processo de reentrada bem sucedida. No entanto, Sugie descobriram que experiências de trabalho de seus participantes foram informal, temporário e esporádica. Além disso, dentro de sua piscina participante, havia quatro padrões distintos: "saída precoce" (aqueles que começar a procurar trabalho, mas, em seguida, cair fora do mercado de trabalho), "busca persistente" (aqueles que passam a maior parte do período de procura de trabalho) "recorrentes obra" (aqueles que passam grande parte do período de trabalho), e "baixa resposta" (aqueles que não respondem aos inquéritos regularmente). Além disso, Sugie queria entender mais sobre as pessoas que param de procura de emprego. Uma possibilidade é que esses pesquisadores tornar-se desanimado e deprimido e, eventualmente, cair fora do mercado de trabalho. Consciente dessa possibilidade, Sugie usou suas pesquisas para coletar dados sobre o estado emocional dos participantes, e ela descobriu que o grupo "saída precoce" não relataram níveis mais elevados de stress ou infelicidade. Pelo contrário, o oposto foi o caso: aqueles que continuaram a procurar trabalho relataram mais sentimentos de angústia emocional. Tudo isso detalhe refinado, longitudinal sobre o comportamento e estado emocional dos ex-reclusos é importante para a compreensão das barreiras que enfrentam e facilitando a sua transição de volta à sociedade. Além disso, todos esse detalhe refinado teria sido perdido em uma pesquisa padrão.
Há três lições gerais do trabalho de Sugie. Primeiro, novas abordagens para pedir são completamente compatíveis com os métodos tradicionais de amostragem; lembrar, que Sugie tomou uma amostra de probabilidade padrão de uma população quadro bem definido. De alta frequência, medidas segundo, longitudinais pode ser particularmente valiosa para estudar experiências sociais que são irregulares e dinâmico. Em terceiro lugar, quando a coleta de dados da pesquisa é combinado com vestígios digitais, questões éticas adicionais podem surgir. Vou tratar de ética em pesquisa com mais detalhes no Capítulo 6, mas o trabalho de Sugie mostra que estas questões são endereçáveis por pesquisadores conscientes e atenciosas.
