7.2.1 A mistura de readymades e custommades

Nem uma estratégia readymade pura nem uma estratégia custommade pura utiliza plenamente as capacidades da era digital. No futuro, vamos criar híbridos.

Na introdução, comparei o estilo readymade de Marcel Duchamp com o estilo customizado de Michelangelo. Esse contraste também captura uma diferença entre cientistas de dados, que tendem a trabalhar com readymades, e cientistas sociais, que tendem a trabalhar com custommades. No futuro, porém, espero que veremos mais híbridos porque cada uma dessas abordagens puras é limitada. Pesquisadores que querem usar apenas readymades vão lutar porque não há muitos readymades bonitos no mundo. Pesquisadores que querem usar apenas custommades, por outro lado, vão sacrificar escala. As abordagens híbridas, no entanto, podem combinar a escala que vem com os readymades com o ajuste entre a pergunta e os dados que vêm do custommades.

Vimos exemplos desses híbridos em cada um dos quatro capítulos empíricos. No capítulo 2, vimos como o Google Tendências da Gripe combinava um sistema de big data sempre ativo (consultas de pesquisa) com um sistema de medição tradicional baseado em probabilidade (o sistema de vigilância da gripe CDC) para produzir estimativas mais rápidas (Ginsberg et al. 2009) . No capítulo 3, vimos como Stephen Ansolabehere e Eitan Hersh (2012) combinaram dados de pesquisas feitos sob medida com dados administrativos prontos do governo, a fim de aprender mais sobre as características das pessoas que realmente votam. No capítulo 4, vimos como os experimentos do Opower combinaram a infra-estrutura pronta de medição de eletricidade com um tratamento customizado para estudar os efeitos das normas sociais no comportamento de milhões de pessoas (Allcott 2015) . Finalmente, no capítulo 5, vimos como Kenneth Benoit e colegas (2016) aplicaram um processo de codificação de multidões feito sob medida a um conjunto pronto de manifestos criados por partidos políticos para criar dados que os pesquisadores podem usar para estudar a dinâmica dos debates políticos.

Estes quatro exemplos mostram que uma estratégia poderosa no futuro será o enriquecimento de grandes fontes de dados, que não são criadas para pesquisa, com informações adicionais que as tornem mais adequadas para pesquisa (Groves 2011) . Seja com o custommade ou o readymade, esse estilo híbrido é uma grande promessa para muitos problemas de pesquisa.