Projeto de pesquisa é sobre ligar perguntas e respostas.
Este livro foi escrito para duas audiências que têm muito a aprender umas com as outras. Por um lado, é para os cientistas sociais que têm formação e experiência estudando o comportamento social, mas que estão menos familiarizados com as oportunidades criadas pela era digital. Por outro lado, é para outro grupo de pesquisadores que se sente muito à vontade usando as ferramentas da era digital, mas que são novatas no estudo do comportamento social. Este segundo grupo resiste a um nome fácil, mas vou chamá-los de cientistas de dados. Esses cientistas de dados - que geralmente têm treinamento em áreas como ciência da computação, estatística, ciência da informação, engenharia e física - foram alguns dos primeiros a adotar a pesquisa social da era digital, em parte porque têm acesso aos dados necessários. habilidades computacionais. Este livro tenta reunir essas duas comunidades para produzir algo mais rico e mais interessante do que a comunidade poderia produzir individualmente.
A melhor maneira de criar esse híbrido poderoso não é focar na teoria social abstrata ou no aprendizado de máquina sofisticado. O melhor lugar para começar é o design de pesquisa . Se você pensa em pesquisa social como o processo de perguntar e responder a perguntas sobre o comportamento humano, então o design da pesquisa é o tecido conjuntivo; o design da pesquisa relaciona perguntas e respostas. Acertar essa conexão é a chave para produzir pesquisas convincentes. Este livro se concentrará em quatro abordagens que você já viu - e talvez usou - no passado: observar comportamento, fazer perguntas, executar experimentos e colaborar com outras pessoas. O que é novo, no entanto, é que a era digital nos oferece diferentes oportunidades para coletar e analisar dados. Essas novas oportunidades nos obrigam a modernizar - mas não substituir - essas abordagens clássicas.