O que ler a seguir

• Uma mancha de tinta (seção 1.1)

Para uma descrição mais detalhada do projeto de Blumenstock e colegas, veja o capítulo 3 deste livro.

• Bem-vindo à era digital (seção 1.2)

Gleick (2011) fornece uma visão geral histórica das mudanças na capacidade da humanidade de coletar, armazenar, transmitir e processar informações.

Para uma introdução à era digital que enfoca potenciais danos, como violações de privacidade, veja Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) e Mayer-Schönberger (2009) . Para uma introdução à era digital que enfoca as oportunidades, consulte Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Para saber mais sobre as empresas que misturam a experimentação com a prática rotineira, ver Manzi (2012) e, para saber mais sobre as empresas que acompanham o comportamento no mundo físico, ver Levy and Baracas (2017) .

Os sistemas da era digital podem ser instrumentos e objetos de estudo. Por exemplo, você pode querer usar as mídias sociais para avaliar a opinião pública ou talvez queira entender o impacto das mídias sociais na opinião pública. Em um caso, o sistema digital serve como um instrumento que ajuda a fazer novas medições. No outro caso, o sistema digital é o objeto de estudo. Para mais sobre essa distinção, ver Sandvig and Hargittai (2015) .

• Projeto de pesquisa (seção 1.3)

Para obter mais informações sobre design de pesquisa nas ciências sociais, ver King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) e Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) descreve a data science como a atividade de pessoas aprendendo a partir de dados e oferece uma história da ciência de dados, rastreando as origens intelectuais do campo para estudiosos como Tukey, Cleveland, Chambers e Breiman.

Para uma série de relatos em primeira pessoa sobre a realização de pesquisa social na era digital, ver Hargittai and Sandvig (2015) .

• Temas deste livro (seção 1.4)

Para mais informações sobre como misturar dados prontos e personalizados, consulte Groves (2011) .

Para mais informações sobre falha de “anonimização”, veja o capítulo 6 deste livro. A mesma técnica geral que Blumenstock e seus colegas usaram para inferir a riqueza das pessoas também pode ser usada para inferir atributos pessoais potencialmente sensíveis, incluindo orientação sexual, etnia, visões religiosas e políticas, e uso de substâncias viciantes (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .