5.2.3 Conclusão
Computação humana permite-lhe ter um milhar de assistentes de pesquisa.
Projetos de computação humana combinam o trabalho de muitos não-especialistas para resolver problemas fáceis de tarefas em larga escala que não são facilmente resolvidos por computadores. Eles usam a estratégia de dividir-aplicar-combinar para dividir um grande problema em várias microtarefas simples que podem ser resolvidas por pessoas sem habilidades especializadas. Sistemas de computação humanos assistidos por computador também usam aprendizado de máquina para amplificar o esforço humano.
Na pesquisa social, os projetos de computação humana são mais propensos a serem usados em situações em que os pesquisadores querem classificar, codificar ou rotular imagens, vídeos ou textos. Essas classificações geralmente não são o produto final da pesquisa; em vez disso, eles são a matéria-prima para análise. Por exemplo, a codificação de manifestos políticos poderia ser usada como parte da análise sobre a dinâmica do debate político. Esses tipos de microtarefas de classificação provavelmente funcionarão melhor quando não necessitarem de treinamento especializado e quando houver amplo consenso sobre a resposta correta. Se a tarefa de classificação é mais subjetiva - como “Esta notícia é tendenciosa?” -, então, torna-se cada vez mais importante entender quem está participando e quais preconceitos eles podem trazer. No final, a qualidade da produção de projetos de computação humana depende da qualidade dos insumos que os participantes humanos fornecem: lixo, lixo.
A fim de construir sua intuição, a tabela 5.1 fornece exemplos adicionais de como a computação humana tem sido usada na pesquisa social. Esta tabela mostra que, ao contrário do Galaxy Zoo, muitos outros projetos de computação humana usam mercados de trabalho microtarefas (por exemplo, Amazon Mechanical Turk) e dependem de trabalhadores remunerados em vez de voluntários. Voltarei a essa questão da motivação dos participantes quando fornecer conselhos sobre como criar seu próprio projeto de colaboração em massa.
| Resumo | Dados | Participantes | Referência |
|---|---|---|---|
| Código de manifestos do partido político | Texto | Mercado de trabalho da microtarefa | Benoit et al. (2016) |
| Extrair informações sobre eventos de artigos de notícias sobre os protestos do Occupy em 200 cidades dos EUA | Texto | Mercado de trabalho da microtarefa | Adams (2016) |
| Classifique artigos de jornal | Texto | Mercado de trabalho da microtarefa | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Extrair informações do evento de diários de soldados na 1 ª Guerra Mundial | Texto | Voluntários | Grayson (2016) |
| Detectar mudanças nos mapas | Imagens | Mercado de trabalho da microtarefa | Soeller et al. (2016) |
| Verifique codificação algorítmica | Texto | Mercado de trabalho da microtarefa | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Finalmente, os exemplos nesta seção mostram que a computação humana pode ter um impacto democratizante na ciência. Lembre-se, que Schawinski e Lintott eram estudantes de pós-graduação quando eles começaram Galaxy Zoo. Antes da era digital, um projeto para classificar uma classificação milhões galáxia teria exigido muito tempo e dinheiro que teria sido apenas prático para bem financiada e professores paciente. Isso não é mais verdade. projetos de computação humana combinar o trabalho de muitos não-especialistas para resolver problemas de escala-easy-tarefa grande. Em seguida, vou mostrar-lhe que a colaboração em massa pode também ser aplicado a problemas que requerem especialização, experiência que até mesmo o próprio pesquisador pode não ter.
