5.4.2 PhotoCity

PhotoCity resolve os problemas de qualidade de dados e de amostragem na coleta de dados distribuída.

Websites como o Flickr e o Facebook permitem que as pessoas compartilhem fotos com seus amigos e familiares e também criam enormes repositórios de fotos que podem ser usadas para outros fins. Por exemplo, Sameer Agarwal e seus colegas (2011) tentaram usar essas fotos para “Construir Roma em um dia” ao redirecionar 150.000 fotos de Roma para criar uma reconstrução 3D da cidade. Para alguns edifícios fortemente fotografados - como o Coliseu (figura 5.10) - os pesquisadores foram parcialmente bem-sucedidos, mas as reconstruções sofreram porque a maioria das fotos foi tirada das mesmas perspectivas icônicas, deixando partes dos edifícios não fotografadas. Assim, as imagens dos repositórios de fotos não foram suficientes. Mas e se os voluntários pudessem se alistar para coletar as fotos necessárias para enriquecer as que já estão disponíveis? Pensando na analogia da arte no capítulo 1, e se as imagens prontas pudessem ser enriquecidas por imagens feitas sob encomenda?

Figura 5.10: Uma reconstrução 3D do Coliseu a partir de um grande conjunto de imagens 2D do projeto “Construindo Roma em um dia”. Os triângulos representam os locais de onde as fotografias foram tiradas. Reproduzido com permissão da versão em html de Agarwal et al. (2011) .

A fim de permitir a coleta seletiva de um grande número de fotos, Kathleen Tuite e seus colegas desenvolveram o PhotoCity, um jogo de upload de fotos. O PhotoCity transformou a tarefa potencialmente trabalhosa de coleta de dados - upload de fotos - em uma atividade de jogo envolvendo equipes, castelos e bandeiras (figura 5.11), e foi implantada pela primeira vez para criar uma reconstrução 3D de duas universidades: Universidade de Cornell e Universidade. de Washington. Os pesquisadores começaram o processo carregando fotos de sementes de alguns edifícios. Em seguida, os jogadores de cada campus inspecionaram o estado atual da reconstrução e ganharam pontos ao enviar imagens que melhoraram a reconstrução. Por exemplo, se a atual reconstrução da Uris Library (em Cornell) era muito irregular, um jogador poderia ganhar pontos fazendo upload de novas fotos dela. Dois recursos desse processo de upload são muito importantes. Primeiro, o número de pontos que um jogador recebeu baseou-se na quantidade que sua foto foi adicionada à reconstrução. Segundo, as fotos que foram enviadas tiveram que se sobrepor à reconstrução existente para que pudessem ser validadas. No final, os pesquisadores conseguiram criar modelos 3D de alta resolução de edifícios em ambos os campi (figura 5.12).

Figura 5.11: O PhotoCity transformou a tarefa potencialmente laboriosa de coletar dados (ou seja, fazer upload de fotos) e transformá-los em um jogo. Reproduzido com permissão de Tuite et al. (2011) , figura 2.

Figura 5.12: O jogo PhotoCity permitiu que pesquisadores e participantes criassem modelos 3D de edifícios de alta qualidade usando fotos enviadas pelos participantes. Reproduzido com permissão de Tuite et al. (2011) , figura 8.

O design do PhotoCity resolveu dois problemas que frequentemente surgem na coleta distribuída de dados: validação de dados e amostragem. Primeiro, as fotos foram validadas comparando-as com fotos anteriores, que, por sua vez, foram comparadas com as fotos anteriores desde as fotos de sementes enviadas pelos pesquisadores. Em outras palavras, devido a essa redundância interna, era muito difícil para alguém fazer upload de uma foto do prédio errado, acidental ou intencionalmente. Esse recurso de design significava que o sistema se protegia contra dados incorretos. Segundo, o sistema de pontuação naturalmente treinava os participantes para coletar os dados mais valiosos - não os mais convenientes. De fato, aqui estão algumas das estratégias que os jogadores descreveram usando para ganhar mais pontos, o que equivale a coletar dados mais valiosos (Tuite et al. 2011) :

• "[Eu tentei] aproximar a hora do dia ea iluminação que algumas fotos foram tiradas; isso ajudaria a evitar a rejeição pelo jogo. Com isso dito, dias nublados foram o melhor, de longe, quando se lida com cantos porque menos contraste ajudou a figura jogo fora a geometria das minhas fotos. "

• "Quando estava ensolarado, eu utilizei recursos anti-shake da minha câmera para permitir-me para tirar fotos durante a caminhada em torno de uma zona particular. Isso permitiu-me para tirar fotografias nítidas sem ter que parar o meu ritmo. Também bônus: menos pessoas olhou para mim "!

• "Tirar muitas fotos de um edifício com câmera de 5 megapixel, em seguida, voltar para casa para apresentar, por vezes, até 5 shows em um tiro fim de semana, foi a estratégia de captura de foto principal. Organização de fotos em pastas de discos rígidos externos por região campus, construção, então o rosto do edifício desde um bom hierarquia para estruturar uploads ".

Essas declarações mostram que quando os participantes recebem feedback apropriado, eles podem se tornar especialistas em coletar dados de interesse para os pesquisadores.

No geral, o projeto PhotoCity mostra que a amostragem e a qualidade dos dados não são problemas insuperáveis ​​na coleta distribuída de dados. Além disso, mostra que os projetos de coleta de dados distribuídos não estão limitados a tarefas que as pessoas já estão fazendo de qualquer maneira, como observar pássaros. Com o design certo, os voluntários podem ser incentivados a fazer outras coisas também.