5.4 coleta de dados distribuído
A colaboração em massa pode também ajudar com a coleta de dados, mas é complicado para assegurar a qualidade dos dados e abordagens sistemáticas para amostragem.
Além de criar projetos de computação humana e de chamada aberta, os pesquisadores também podem criar projetos distribuídos de coleta de dados. De fato, grande parte da ciência social quantitativa já depende da coleta distribuída de dados usando pessoal remunerado. Por exemplo, para coletar os dados para o General Social Survey, uma empresa contrata entrevistadores para coletar informações dos entrevistados. Mas, e se pudéssemos de alguma forma recrutar voluntários como coletores de dados?
Como os exemplos abaixo - da ornitologia e da ciência da computação - mostram, a coleta de dados distribuída permite que os pesquisadores coletem dados com mais frequência e em mais lugares do que era possível anteriormente. Além disso, dados os protocolos apropriados, esses dados podem ser confiáveis o suficiente para serem usados em pesquisas científicas. De fato, para algumas questões de pesquisa, a coleta de dados distribuída é melhor do que qualquer coisa que seria realisticamente possível com coletores de dados pagos.
