4.3 د تجربو دوه اړخونه: د لابراتوار-ډګر او د انالوګ-ګڼيال

له لابراتوار تجربو کنترول وړاندې کوي، د سيمې د تجربه په واقعیتونو وړاندې کوي، او د ډيجيټل د سيمې د تجربه په کچه د کنترول او د واقعیتونو په ګډه.

تجربی په ډیرو مختلفو شکلو او اندازې راشي. خو، د دې اختلافاتو سره سره، څېړونکو دا موندلې چې دا ګټور له تجربو سره او د سيمې د تجربه تر منځ د تداوم په اوږدو تجربو تنظيم. اوس، خو د څېړونکو هم باید تجربو انالوګ تجربو او ډیجیټل تجربو تر منځ د تداوم په اوږدو کې جوړ کړي. دا دوه بعدي ډیزاین فضا به تاسو سره مرسته وکړي د قوت او د مختلفو میتودونو کمزورتيا د ستر فرصت سيمو کې (4.1 شکل) پوه شي او په ډاګه کوي.

4.1 شکل: د لپاره د تجربو د ډیزاین فضا منوال. په تېرو کې، تجربو د لابراتوار-ډګر بعد په اوږدو کې کم توپير لري. اوس، دوی به هم په دې انالوګ-ګڼيال بعد توپير لري. زما په اند، د ستر فرصت د سيمه ده ډیجیټل د سيمې د تجربه.

په تېرو کې، د اصلي لاره چې څېړونکو تنظیم تجربو د لابراتوار-ډګر بعد په اوږدو کې و. په د ټولنيزو علومو د تجربو اکثریت تجربو سره چې هلته د لیسانس زده کوونکو د کورس د پورونو لپاره په یو لابراتوار عجيبه دندې سرته دي. د تجربه دا ډول د ارواپوهنې په لاسبري، ځکه چې دا د څېړونکو ته ډېره ځانګړې علاج ته د ټولنيز چلند په اړه ډېره ځانګړې نظريې امتحان طرح رامنځته وړتیا ورکوي. د ځينو ستونزو، که څه هم، څه احساس کوي چې له داسې غير عادي خلک په داسې يو غيرعادي جوړولو لکه غير عادي دندې له ترسره کولو د انسان د چلند په اړه د رسم قوي پایلو په اړه يو څه عجيبه ده. دا اندېښنې د سيمې د تجربه په لور يو حرکت المل دي. د سيمې د تجربه سره د ګډون کوونکو استازي ډلو د معلومې کنترول تجربو قوي ډیزاین په ګډه، ډېر عام دندې له ترسره کولو، د زياتو طبيعي امستنې.

که څه هم يو شمېر خلک په توګه سیالي ميتودونو څخه د لابراتوار او د سيمې د تجربه فکر، دا به غوره وي چي په توګه د مختلفو پیاوړتیاوې او کمزورۍ بشپړونکو ميتودونو څخه د هغوی په اند. د مثال په توګه، Correll, Benard, and Paik (2007) هم د لابراتوار تجربه او په د سرچينې په "مور د سزا." په متحده ایالاتو د موندلو یوه هڅه د پټی تجربه کارول، د مور اولاده ميرمنو د ښځو په پرتله لږ پيسې لاسته راوړي، حتی کله چې د ښځو په پرتله د ورته مهارتونو په ورته دندو کار کوي. د دغه بيلګه ډیرې احتمالي څرګندونې شته دي، او یو دا دی چې د کار د میندو په وړاندې ناسم دي. (په زړه، برعکس داسې ښکاري چې د پلرونو سمه وي: هغوی ته ميلان د پرتلې اوالد و نارينه وو په پرتله زيات حاصل). یو په لابراتوار او یو په ساحه کې: د دې لپاره چې د مور په وړاندې د ممکنه تعصب ارزونه، Correll او همکارانو دوه تجربو په منډه.

لومړی، په یوه لابراتوار تجربه Correll او همکارانو ګډون، چې د کالج محصلانو ته وويل، چې د کاليفورنيا پر بنسټ پیل مخابراتي کمپنۍ چې يو کس ته د خپل نوي ختیځ ساحل ته د بازارموندنې له څانګې مشري لپاره د کار د پلټنې ترسره کوي. زده کوونکو ته وويل شول چې د شرکت د ګمارنې په پروسه کې د هغوی مرسته غوښتل او د هغوی څخه وغوښتل شول چې د څو احتمالي نوماندانو سوانح بیاکتنه وکړي او د اړخونو د یو شمیر نوماندانو لکه د استخباراتو، تودوخه، او ژمنې ته د کار وڅېړئ. برسيره پر دې، د زده کوونکو څخه وغوښتل شول چې که دوی به د غوښتنليک او هغه څه چې هغوی به د يوه پيل معاش په توګه سپارښتنه د ګومارنې سپارښتنه. زده کونکو ته د ويجاړيدو په حال کې، د سوانح شوي په ځانګړې توګه جوړ ته ورته پرته د يوې خبره ده: د سوانح ځينو مورتوب اشاره (په لست کې د مور او د ښوونکو د ټولنې ښکیلتیا) او يو شمېر نه. Correll موندلي چې د زده کوونکو کم احتمال لري چې د میندو د ګومارنې سپارښتنه وو او د هغوی د ولسي پيل معاش کړيدی. برسيره پر دې، د دواړو د درجه بندۍ او د ګمارنې پورې اړوندو پریکړو احصایوی تحلیل له لارې، Correll موندلي چې د ميندو د زيانونه په زياته کچه په دې حقيقت چې د ميندو کې د لیاقت او ژمنې اصطلاحاتو ولسي ارزول څرګنده کړه. په بل عبارت، Correll استدالل کوي چې دغه خاصيتونو له میکانیزم له لارې چې ميندې دي محرومې دي. په دې توګه، په دې لابراتوار کې تجربه Correll او همکارانو اجازه لري چې د سببونو د اغېز د اندازه کولو او د چې د اغېز د ممکنه لاملونه په ګوته کړي.

البته، یو کېدای شي پر بنسټ د يو څو سوه محصلانو چې احتمالا هیڅکله د بشپړ وخت دنده درلوده، پرېږده خلکو ګمارل د پریکړې د ټول د امریکا د کار د بازار په نتیجه ګیری په اړه شک لري. له همدې امله، Correll او همکارانو د تکمیلی برخه کې تجربه هم ترسره کړي دي. د څیړونکو له خوا په جعلي پوښ لیکونه او سوانح د لیږلو اعلانونه ورته د کار مندنې په سلګونو ته ځواب ورکړ. د توکو د محصلانو ښودل شوی ته ورته، يو شمېر سوانح مورتوب اشاره او ځينې نه. Correll او همکارانو موندلي چې د میندو کم احتمال لري چې ځان په مساوي توګه د وړ اولاده ميرمنو د ښځو په پرتله د مرکو لپاره بېرته په نامه وو. په بل عبارت، اصلي کار په طبيعي پایلې ته کولو د محصلانو په څیر چلند. ایا دوی د همدې لامل له ورته پریکړې وکړي؟ له بده مرغه، موږ نه پوهیږو. څېړونکو نه وو توانیدلی چې د کار پوښتنه چې د کانديدانو وڅېړئ او یا په خپلو پرېکړو کې تشريح کړي.

د تجربو دا زلميانو يوه په عمومي توګه د لابراتوار او د سيمې د تجربه په اړه ډېر په ډاګه کوي. له لابراتوار سره د تجربو د چاپیریال کې په کوم ګډونوال دي پرېکړو بشپړ کنترول ته نږدې څېړونکو وړاندې کوي. نو، د بېلګې په توګه، په لابراتوار تجربه، Correll و کولای شي چې د ټولو د سوانح په آرامی جوړولو ولوستل شول. په ساحه کې تجربه، د سوانح ځينې ښايي نه هم پاتې شوي دي. برسيره پر دې، ځکه چې په دغه لابراتوار د جوړولو په ګډون پوه شي چې هغوی کيږي مطالعه، څېړونکو دي اکثرا کوالی شي نور اضافي معلومات چې مرسته کولای شي د هغوی پوهيږي چې ولې د ګډونوالو د خپلو پرېکړو راټول کړي. د مثال په توګه، Correll په لابراتوار تجربه ګډونوالو وغوښتل چې د مختلفو اړخونو د نوماندانو وڅېړئ. دا د بهیر د معلوماتو ډول مرسته کولای شي څېړونکو په څومره ګډونوالو سوانح درملنه توپيرونه تر شا د میکانیزمونو پوه شي.

له بلې خوا، د دغو کره عين ځانګړتياوو ته، چې زه يوازې په توګه ګټې تشريح شوي هم کله ناکله زيانونه ګڼل. څېړونکي چې د سيمې د تجربه ترجيح استدلال کوي چې په تجربو سره ګډون کولای شي ډېر توپير عمل کله چې دي له نږدې مشاهده. د مثال په توګه، په لابراتوار تجربه ګډونوالو ښايي د څيړنې په موخه اټکل او د هغوی د چلند د تغير څو په داسې ښکاري چې د مدعي په. برسيره پر دې، د څیړونکو چې د سيمې د تجربه ترجيح ښايي استدلال پر سوانح چې لږ توپيرونه يوازې ودريږي په يو ډېر پاک او تعقيم شوي لابراتوار چاپیریال، او په دې توګه د لابراتوار تجربه به د مور د رښتينې مقررولو پریکړې د اغېز زیات اټکل. په عمده توګه له غربي، د لوستو، صنعتي، بډای زده کوونکو، او دیموکراتیک هیوادونو ته: په پای کې، د سيمې د تجربه څو د نوموړ لابراتوار تجربو پر WEIRD ګډونوالو اتکا د نيوکې (Henrich, Heine, and Norenzayan 2010) . له خوا Correll او همکارانو د تجربو (2007) په لابراتوار-ډګر د تداوم دوه افراط وښیی. په دغو دوه افراط تر منځ د دوه رګه ډیزاینونو په ګډون لکه د راوستلو غیر زده کونکي په یو لابراتوار او يا په ډګر ته ځي، خو اوس هم د ګډون کوونکو يو غيرعادي دنده ترسره کړنالرې نوعه شته.

په د لابراتوار-ډګر بعد، چې په تېرو کې شتون سربېره، د ګڼياليزې عمر دې مانا ده چې څېړونکو اوس د دوهم ستر بعد په اوږدو کې چې د تجربو هم توپير لري: انالوګ-ګڼيال. لکه څنګه چې سوچه تجربو سره، سوچه د سيمې د تجربه، او په يوه او په منځ دوه رګه نوعه شتون لري، سوچه انالوګ تجربو، سوچه ډیجیټل تجربو، او يو دوه رګه نوعه شته. دا ستونزمن چې د دې بعد يو رسمي تعریف ورکوي، خو يو ګټور کاري تعریف دا ده چې په بشپړه توګه د ډيجيټل تجربو دي تجربو دا د ډيجيټل زیربنا ګډون کوونکو ته استخدام، randomize، علاج کولو او د پايلو په اندازه استعمال. د مثال په توګه، Restivo او van de Rijt د (2012) د barnstars مطالعې او د ويکيپېډيا په یوه په بشپړه توګه د ډيجيټل تجربه وه ځکه چې دا د دغو ټولو پړاونو څخه څلور ګڼيالو غونډالونو کارول. په همدې ډول په بشپړه توګه د انالوګ تجربو دي تجربو چې نه د دې څلور ګامونه لپاره په هر ډول د ډيجيټل بنسټونو څخه ګټه واخلي. د ارواپوهنې د کلاسيک تجربو زياتره انالوګ تجربو دي. په دغو دوه افراط تر منځ د شته په قسمي توګه د ډيجيټل تجربو چې د څلورو ګامونو لپاره د انالوګ او ډیجیټل سیستم د ترکیب څخه ګټه دي.

مهمه دا ده، د فرصتونو چې وځغلول شي ډیجیټل تجربو نه یوازي انلین. څېړونکي کولای شي په قسمي توګه د ډيجيټل تجربو له خوا په موخه په فزيکي نړۍ ډيجيټل وسیلو په کارولو سره د علاج کولو او د پایلو د اندازه کړي. د مثال په توګه، د څیړونکو شي سمارټ تليفونونه کاروي چې په جوړ چاپیریال علاج یا میټره وړاندې کړي ترڅو د پایلو اندازه کړي. په حقیقت کې، چې موږ به په دې فصل کې وروسته وګورئ، څېړنکو مخه کارول کور واک متره چې په ټولنیزو نورمونو او د انرژۍ مصرف کې 8.5 میلیونه د کورنۍ په اړه د تجربو د پایلو د اندازه کولو (Allcott 2015) . لکه څنګه چې د ډیجیټل وسایل چسپ شي په زیاتیدونکي توګه د خلکو په ژوند کې مدغم او سینسرې د جوړ چاپیریال کې مدغم شي، له دغو فرصتونو څخه په فزيکي نړۍ په قسمي توګه د ډيجيټل تجربو پرمخ زیاتوالی به د پام وړ. په بل عبارت، د ډيجيټل تجربو یوازي انلین تجربو نه دي.

د ډیجیټل سیستم لپاره د لابراتوار-ډګر د تداوم په هرځای کې په اوږدو تجربو نوي امکانات رامنځ ته کړي. په سوچه تجربو سره، د مثال په توګه، د څیړونکو لپاره د ګډونوالو د سلوک میده اندازه ګڼيالو غونډالونو وکاروي؛ د ښه اندازه د دا ډول يو مثال د سترګو د تعقیبولو وسايل چې د ټېټې ځای دقیق او دوامداره اقداماتو وړاندې کوي. د ګڼياليزې عمر هم د امکان له لابراتوار په شان تجربو آنلاین پرمخ پيدا کوي. د مثال په توګه، څېړنکو په چټکۍ سره تصويب کړئ Amazon د میخانیک ترک (MTurk) د ګډونوالو لپاره آنلاین تجربو (4.2 شکل) استخدام کړي. MTurk "کار" چې د دندې چې باید سره "کارکوونکو" چې غواړي د پيسو لپاره د هغو د دندو د بشپړولو لپاره بشپړ شي لري سره سمون خوري. دوديز د کار د بازار په خلاف، که څه هم، د دندو بوخت معمولا يوازې د يو څو دقيقو کې د بشپړولو لپاره اړتيا لري او د کار او کارګر تر منځ ټول متقابل مجازی. ځکه چې د دودیزو تجربو سره-ورکوي خلکو MTurk mimics اړخونو ته د دندو، چې دوی به نه د بشپړولو لپاره وړيا-دا په طبيعي لپاره د تجربو د ځينو ډولونو بر. په اساسي، MTurk لپاره د ګډون-د استخدام يو حوض اداره کولو او ورکولو د خلکو او څېړونکو دا چې د ګډون کوونکو د یو تل موجود حوض tap چې د زیربنا نه ګټه اخیستل د زیربنا رامنځته.

انځور 4.2: پاڼو څخه ترلاسه کړئ Amazon د میخانیک ترک (MTurk) معلوماتو په کارولو سره خپره (Bohannon 2016) . MTurk او نورو انلاین د کار د بازار څېړونکو وړاندې کوي چې د تجربو ګډونوالو استخدام يو اسانه تګ لاره.

Digital تجربو لپاره د ډګر په شان تجربو نور هم امکانات رامنځ ته کړي. د ډیجیټل د سيمې د تجربه کولای کلک کنترول او د بهیر د معلوماتو وړاندې ممکنه میکانیزم (لابراتوار تجربو په شان) او د ډول ډول ګډونوالو په یوه طبیعي چاپیریال (د سيمې د تجربه په شان) اصلي پرېکړه کولو پوه شي. د د د مخکې تجربو ښه ځانګړتياوو دې ترکیب سربېره، د ډيجيټل د سيمې د تجربه هم درې فرصتونه چې په انالوګ لابراتوار او د سيمې د تجربه ستونزمن دي وړاندې کوي.

لومړی، په داسې حال کې تر ټولو انالوګ لابراتوار او د سيمې د تجربه د ګډون په سلګونو لري، ډيجيټل د سيمې د تجربه کولای شي د ګډون کوونکو په ملیونونو لري. په مقياس دا بدلون دی ځکه چې ځينې ډيجيټل تجربې کولای شي په صفر متحول لګښت معلومات توليدوي. دا ده چې، يو ځل څېړونکو یو تجربوي زیربنا رامنځته، د ګډون کوونکو د شمېر زياتوالي ته په خاصه توګه نه د لګښت نه ډیروی. د 100 يا زياتو یو فکتور له خوا د ګډون کوونکو د شمیر زیاتول چې یوازې په یو کمي بدلون نه دی، دا یو کیفی بدلون، ځکه چې دا د څېړونکو وړتیا ورکوي چې له تجربو (د بيلګې په توګه، د درملنې اغېز heterogeneity) او په بشپړ ډول توپیر آزمېښتي طرحه (د مختلف شیان زده د بيلګې په توګه، لويه ډله تجربو). دا ټکی دا دی دومره مهمه، زه به په لور د فصل په پای کې یې بېرته کله چې زه د ډيجيټل تجربو د رامنځته کولو په اړه مشوره وړاندې کوي.

دوهم، په داسې حال کې تر ټولو انالوګ لابراتوار او د سيمې د تجربه ګډونوالو د درملنې په توګه توپير کاروونو، ډيجيټل د سيمې د تجربه تل د د څيړنې د ډیزاین او تحلیل پړاوونو کې ګډونوالو په اړه معلومات وکاروي. دا معلومات، چې د چلند څخه د مخه د معلوماتو په نامه، اکثرا په ډیجیټل تجربو شته ځکه چې دوی وکړي په بشپړه توګه اندازه چاپیریال ځای. د مثال په توګه، په فیس بوک یو څېړونکی يو څېړونکي سره د محصلانو يو معياري لابراتوار تجربه طرح په پرتله خورا زيات چلند مخکې معلومات لري. دا چلند د مخه معلومات څېړونکو توانوي چې د ګډونوالو په توګه د ډېر توپير کاروونو په درملنه کې لاړشي. په مشخصه توګه، چلند څخه د مخه او معلومات په ډیره اغیزمنه آزمېښتي ډیزاینونه لکه د (ضامن) وړتیا (Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) او د ګډون کوونکو په نښه استخدام (Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016) -and زيات insightful تحلیل-لکه د heterogeneity اټکل د درملنې د اغیزو (Athey and Imbens 2016a) او ښه دقت لپاره covariate سمون (Bloniarz et al. 2016) .

دریم، په داسې حال کې زيات شمېر انالوګ لابراتوار او د سيمې د تجربه په وخت کې په نسبي ډول له طبعي اندازه علاج او اقدام د پایلو وړاندې کولو، د ځينو د ډيجيټل د سيمې د تجربه علاج چې کولای شي د وخت په تېرېدو ته وسپارل شي او د اغېز هم کولی شي د وخت په تیریدو اندازه شي څخه عبارت دی. د مثال په توګه، Restivo او van de Rijt د تجربه د پایلو لپاره د 90 ورځو هره اندازه لري، او د تجربو یو زه درته ووايم چې په اړه وروسته په فصل (Ferraro, Miranda, and Price 2011) په بنسټيزه توګه له 3 کلونو پایلو تعقیبوي نه لګښت. درې فرصتونه-اندازه، د چلند د مخه معلومات، او اوږدمحاله د درملنې او د پايلو په دغو معلوماتو کې تر ټولو عام کله تجربو د سر پرمخ تل-on د اندازه کولو سیستم (د تل-on د اندازه کولو سیستم ډیر 2 فصل وګوري).

په داسې حال کې د ډيجيټل د سيمې د تجربه ډېرو امکاناتو وړاندې کوي، هغوی هم له دواړو انالوګ لابراتوار او د سيمې د تجربه ځینو کمزوریو سره شریک کړي. د مثال په توګه، تجربې هم وکارول شی نه د پخوا په زده کړه، او دوي يوازې کولای شي د علاج چې کولای شي او د اغيزو اټکل. هم، که څه هم تجربو له شکه ګټور ته د پاليسي د لارښوونې دي، د کره هدایت یې وړاندې کولای شي د اختلاطات لکه د چاپیریال اتکا، اجابت ستونزو، او تعادل په اغیزه وکړي ځکه حده محدود (Banerjee and Duflo 2009; Deaton 2010) . په پای کې، ديجيتل د سيمې د تجربه د اخلاقي اندېښنو له خوا جوړ د سيمې د تجربه هم زیات کړي. د سيمې د تجربه پلویان په خپل توان unobtrusively او په تصادفي توګه په دې پایلې ته د میلیونونو خلکو له خوا مداخله واکمنه ده. دا بڼې د ټاکلو علمي ګټې وړاندې کړي، خو هغوی هم کولای شي (په اړه فکر په توګه څیړونکو په څېر "لابراتوار موږکان" د خلکو په ډله ییز ډول درملنه) لپاره د سيمې د تجربه اخلاقي پیچلي دي. برسيره پر دې، د ګډون کوونکو ته د امکان تر زيانونو سربېره، د ډيجيټل د سيمې د تجربه، ځکه چې د هغوی د ترازو، هم د کار ټولنیز سیستم د اختلال په اړه اندیښنې راپورته (د بيلګې په توګه، د ويکيپېډيا د ثواب سيستم ګډوډولو که Restivo او van der Rijt ډير زيات barnstars ورکړې په اړه اندېښنې) .