4.4.2 د درملنې اغېز Heterogeneity

تجربی په عادي توګه په اوسط ډول اغېز د اندازه کولو، خو د اغېز کولای شي د مختلفو خلکو لپاره بیلابیل.

د حرکت څخه بهر ساده تجربو د مهمو دوهم نظر دی د درملنې اغېز heterogeneity. د تجربه Schultz et al. (2007) د ځواکمنو څرګندوي چې څرنګه ورته چلند کولای شي د هغو کسانو په (انځور 4.4) ډول ډول بيلابيلي اغيزي لري، خو د heterogeneity دغه تحليل لپاره د انالوګ عمر تجربه ده په حقیقت کې خورا معمول. تر ټولو انالوګ عمر تجربو شامل د ګډون کوونکو د يو لږ شمېر چې د interchangeable "کاروونو" چلند کيږي، ځکه د هغوی په اړه لږ دی چلند مخکې پېژندل. په ډیجیټل تجربو، که څه هم، د دغو معلوماتو خنډونه لږ عام ځکه څېړونکو ته ميلان د زیاتو ګډونوالو لري او د هغوی په اړه نور معلومات. په دې د بيلابيلو رقمونو او چاپیریال، موږ کولای شو تر څو په اړه د درملنې په څه ډول کار کوي، چې څرنګه ښه کېدای شي، او څنګه کولای شي هغه هم زياتره احتمال لري چې ګټه په نښه شي د پتنک په وړاندې د درملنې اغېز heterogeneity اټکل.

د د د ټولنیزو نورمونو او انرژۍ څخه د استفادې په شرايطو د درملنې اغېز heterogeneity دوه بېلګې څخه د کور د انرژۍ د رپوټونو پر اضافي څېړنې راشي. لومړی، Allcott (2011) د نمونې لوی اندازه (600،000 کورنۍ) لپاره کارول کيږي چې د نمونې د لا ویشل او د چلند د مخه د انرژۍ د کارولو بېلګې په ټیټو د کور د انرژۍ راپور د اغیزې اټکل. په داسې حال کې Schultz et al. (2007) موندل سپکو او درنو کاروونکو تر منځ د توپیر، Allcott (2011) موندلي چې هلته هم د سپکو او درنو کارونکي ډله په چوکاټ کې توپير نه درلود. د مثال په توګه، د نامتو هغه کارنان (هغه کسان چې په سر کې په ټیټو) په پرتله دوه هومره د درنو کارونکي ډله (4.7 شکل) په منځ کې څوک د هغوی د انرژۍ د کارولو بېلګې کم. برسيره پر دې، چلند د مخه سلوک له خوا د اغیزې اټکل هم په ډاګه کړه چې هلته هم د سپک کارنان (انځور 4.7) د دای نه وه.

انځور 4.7: د درملنې اغېز Heterogeneity Allcott (2011) . د انرژۍ څخه د استفادې کمښت په اساسي کارېدنه مختلفو deciles د خلکو لپاره بیلابیل وه.

په یوه اړوند مطالعه، Costa and Kahn (2013) چې ګمان کیږي چې د کور د انرژۍ راپور د اغیزمنتیا کیدای شي په ګډون د سیاسي ایډیالوژۍ او دا چې د درملنې ښايي په حقيقت سره د ځانګړو ایډیالوژیو خلکو ته ددوي له بريښنا څخه استفاده زياتوالي لامل په اساس توپير. په بل عبارت، دوی چې ګمان کیږي، چې د کور د انرژۍ راپورونه کېدای شي يو يې د خلکو ځينې ډولونه دای رامنځته شي. د دې امکان ارزونه، کوستا او خان ​​سره د دريم ګوند aggregator چې لکه د سیاسي ګوندونو د ثبتولو، د چاپیریال سازمانونو مرستې، او د نوی کیدونکی انرژۍ د پروګرامونو د کورنۍ د ګډون په هکله معلومات شامل څخه پيرودل معلوماتو د Opower معلوماتو مدغم. له دې سره مدغم و ارز، کوستا او خان ​​موندلي چې د کور د انرژۍ د رپوټونو په پراخه توګه ورته د اغیزو لپاره د مختلفو ایډیالوژیو ګډونوالو توليد شوي دي. شواهد نه چې د کوم ګروپ دای اغیزې (انځور 4.8) نندارې ته وه.

انځور 4.8: د درملنې اغېز Heterogeneity Costa and Kahn (2013) . د اټکل د ټول نمونی لپاره په اوسط ډول د درملنې اغېز -2،1٪ [-1،5٪، -2،7٪] دی. له خوا د کورنۍ په اړه د معلوماتو د تجربه څخه د معلوماتو د يوځای کولو، Costa and Kahn (2013) ته د خلکو ډېره ځانګړې ډلې سره د چلند اغیز اټکل د احصايې د نمونې د يو لړ کارول. دوه اټکل لپاره د هر ګروپ وړاندې کيږي ځکه چې د اټکل له مخې په covariates دوی په خپلو احصایوي ماډلونه شامل پورې اړه لري (وګورئ موډل په 3 جدول او 4 جدول 4 او موډل 6 په Costa and Kahn (2013) ). څرنګه چې دا مثال بیانوې، چې د درملنې اغېز کولای شي د مختلفو خلکو او د درملنې د اغیزې اټکل کړې ده چې له احصائیوي نمونې راځي کولای شي د هغو کسانو د مودلونو د جزئيات پورې اړه د بېلا بېلو (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

لکه څنګه چې د دغو دوه بېلګې د تشریح، په ډیجیټل عمر، موږ کولای څخه د درملنې د اغیزو د heterogeneity اټکل ځکه چې مونږ د ډېرو زیاتو ګډونوالو لري او موږ د هغو ګډونوالو په اړه نور معلومات د درملنې په اوسط ډول اغیزې اټکل ولاړ. په اړه د درملنې اغېز heterogeneity زده کړه کولای شي وکړای شي د درملنې لپاره يو چیرته چې ډیر اغیزمن دی په نښه کړي، چې د حقايقو مست نوي تيوري پراختیا ومومي او د يوې ممکنه میکانیزم، د موضوع څخه چې زه اوس بدل په اړه اشارې ورکړي.