2.4.1.1 د نیویارک په ښار کې د ټکسي ته

يو څېړونکي له ټکسي متره ستر معلوماتو لپاره کارول کيږي چې په نیویارک کې ټکسي چلوونکو تصميم نيونې زده کړه وکړي. د دغو معلوماتو په ښه دې څېړنې لپاره بر.

د سم کار شمېرنې ساده قدرت یوه بیلګه له Henry Farber د راځي (2015) د نیویارک په ښار کې ټکسي چلوونکو سلوک مطالعه. که څه هم دا ډله کېدای ذاتا په زړه پورې نه غږ دا دی لپاره د کار د اقتصاد او دوه نورې نظريې د آزمیښت د ستراتیژیکو څېړنو ځای. د Farber د څيړنې په موخه، د ټکسي چلوونکو کاري چاپیریال په اړه دوه مهم ځانګړنو شتون لري: 1) د خپلو hourly معاش څخه ورځ-to-ورځ، لکه د هوا د عواملو په برخه کې پر بنسټ کبله بدلون او 2) د ساعتونو کې د دوی شمېر کولای شي هره ورځ پر بنسټ چې د موټر چلوونکی د پریکړو نوی. دغه خصوصيات او د hourly مزدورۍ او ساعته کار کاوه تر منځ د اړیکو په اړه د يوه په زړه پورې پوښتنه لامل شي. د اقتصاد Neoclassical نمونې اټکل کوو چې د ټکسي چلوونکي به په ورځو کې زيات کار وکړي چې د دوي د لوړو hourly معاش لري. په نوبت سره، له سلوکي اقتصاد نمونې وړاندوینه کټ برعکس. په 100 $ که موټر چلوونکي یو ځانګړي عاید جوړ-هدف وايي ورځ-او د کار تر هغه چې هدف وي، نو چلوونکي به لږ ساعتونه د کار په ورځو کې چې هغوی د ګټې وټې نور پای. د بیلګې په توګه، که تاسو د هدف وټې وو، کیدای شي تاسې پای کار يوه ښه ورځ (په هر ساعت کې 25 $) او 5 ساعتونو کې په یوه ناوړه ورځ (په هر ساعت کې 20 $) 4 ساعتونو کې. نو، آیا چلوونکي په ورځو چې د لوړ hourly مزد (په توګه د neoclassical نمونې له خوا وړاندوينه) يا په ورځو په کمه hourly معاش ساعتونو ساعتونو څخه زیات کار (لکه څنګه چې په سلوکي اقتصادي موډلونو وړاندوينه)؟

د 2013 کال، د معلوماتو، چې اوس دي - دا پوښتنه ځواب Farber په هره ټکسي سفر څخه د 2009 کال له خوا د نیویارک ښار د بدليدلو په پورته معلومات ترالسه کړي عامه ترالسه . دا د معلوماتو د وو چې په برېښنايي متره چې په ښار کې ټکسي ته اړتیا راټول وکاروي-شامل دي د هر سفر لپاره د معلوماتو ډیری برخی: پيل وخت، ځای، د وخت د پای، پای کې موقعيت، کرايه، او څوکه (پيل که نوک سره د ورکړې په باور كارت). په ټولیزه توګه، Farber د معلوماتو پر شاوخوا 900 میلیونه سفرونه تقريبا 40 ميليونه وختونو په جريان کې معلومات شامل دی (د بدلون څخه څه ناڅه له یو موټر چلوونکي يوه ورځ د کار). په حقیقت کې، وه دومره مالومات، چې Farber يوازې د هغه تحلیل لپاره د دا تصادفي ډول کارول. دغه ټکسي متره معلوماتو په کارولو سره، Farber موندلي چې تر ټولو چلوونکو په ورځو کې ډېر کار وکړي کله چې معاشونه لوړ دي، سره د neoclassical نظريی سره سمون لري. د دې اصلي موندنې سربېره، Farber دې وتوانید چې د heterogeneity او محرکاتو ښه پوهه د معلوماتو په اندازه نفوذ ولري. Farber موندلي چې د وخت په تیریدو سره نوي موټر چلوونکي په تدريجي ډول د لوړ معاش ورځو ساعتونو څخه زیات کار زده کړي (لکه د دوی د زده کړې لپاره د neoclassical نمونې وړاندوينه چلند). او، د نوي موټر چلوونکي چې هدف دروزمزد په څېر د نورو چلند ډیر احتمال شته چې د ډريورۍ يو ټکسي چلوونکي. د دې ډیر ځیرک موندنې، چې د روان موټر چلوونکي مشاهده سلوک توضیح کی مرسته دواړه، ځکه چې د بيس په اندازه وو یوازې هله ممکن. دوی به ناشونې چې په مخکینیو مطالعاتو چې د کاغذ سفر پاڼې د ټکسي چلوونکو يو لږ شمېر څخه د لږ وخت (د مثال په کې کارول کشف شوي Camerer et al. (1997) ).

Farber د څېړنې له ستر معلوماتو په کارولو سره د يوې څېړنې لپاره يوه ښه صورت سره نږدې و. لومړی، د معلوماتو د غیر استازي نه وې، ځکه په ښار کې موټر چلوونکي د اړتیا څخه ډیجیټل متره وکاروي. او، د معلوماتو د نابشپړ نه وې، ځکه د اطلاعاتو له مخې د ښار په خوا راټول شوي ښایسته ته د اطلاعاتو له مخې Farber به راټول که هغه د انتخاب درلود نژدې وه (يو توپير دادی چې Farber به د ټولو د معاشونو-کرايې جمع tips- غوښتل مالومات لري خو د ښار د معلوماتو يوازې نکتې له خوا د کریدت کارت ورکول شامل دي). د Farber د څېړنې مهمې سره ښه دداتا یوه ښه پوښتنه شوې وه د. يوازې د معلوماتو په کافي اندازه نه دي.