2.4.1 د شمېرنې کارونه

ساده شمېرنې کیدای شي په زړه که تاسو سره د ښه دداتا یوه ښه پوښتنه کول.

که څه هم دا ده چې په عصري رسونۍ ژبې couched، د ټولنيزو څيړنو په ډېر دی په رښتيا يوازې شيان وغورځوئ. د لوی معلوماتو د عمر، څېړونکو کولای شي هر وخت په پرتله ډیر حساب کوي، خو دا په اتوماتيک ډول مانا نه ده چې څيړنې باید په اړه یې نور او نور توکي يې وغورځوئ متمرکز شي. پر ځای، که موږ به هغوی ته د لوی معلوماتو ښه څېړنه وکړي، موږ بايد پوښتنه: څه شيان په ارزښت وغورځوئ دي؟ دا ښايي په څېر د يو بشپړ ذهني موضوع ښکاري، خو يو شمېر عمومي نمونې شته دي.

زه ځم چې هغه څه چې هیڅ یو کس د پخوا په شمېرل شمیرنه زياتره زده کوونکي د هغوی د شمېرلو څېړنې وايي وهڅوي. د مثال په توګه، يو محصل ښايي وايي، زيات خلک له مهاجرینو مطالعه او زيات خلک له غبرګوني مطالعه، خو هيچا هم د مهاجرو غبرګوني مطالعه. له خوا د نه شتون انګیزه نلري معمولا د ښه څیړنه لامل نه شي. البته، کېدای شي ښه دالیل د مهاجرو غبرګوني زده، خو حقيقت خو چې دوی د پخوا نه دي مطالعه شوي مانا نه لري چې دوی باید اوس مطالعه شي. هیڅ یو بل هر وخت د تارونو په خپل دفتر کې د غالۍ اوبدلو د شمېر شمېرل، خو دا په اتوماتيک ډول مانا نه دي چې دا به د يو ښه څيړنيزه پروژه وي. له خوا د نه شتون انګیزه ډول په څېر وايي ده: وګورئ، د يوه سوري شته هلته، او زه به ډېر ستونزمن کار وکړي تر څو دا ډکه کړي. خو، نه هر سوري ته اړتيا لري ډکې شي.

پر ځای د نه شتون له خوا هڅونې، زه فکر کوم چې په دوو حالتونو کې د ښه څیړنه لامل وغورځوئ، کله چې د څېړنې په زړه پورې او یا مهم (يا مطلوب دواړه) ده. د مثال په توګه، د بې کارۍ کچه اندازه مهمه ده ځکه چې دا د اقتصاد په چې د پالیسیو په اړه پرېکړو وړونکې شاخص دی. په عمومي توګه، خلک د څه مهمه ده ښایسته ښه احساس. نو، په دې برخه کې پاتې، زه ځم چې درې بیلګو شمېرنې په زړه برابر کړي. په هر صورت، د څېړونکو شوي haphazardly نه وغورځوئ، بلکې د هغوی په ډېر ځانګړي Setting ته چې نازل سیستم څرنګه ټولنیز کار په اړه ډیرو عمومي نظرونو مهم تبصرې وغورځوئ. په بل عبارت، د هغه څه چې د دغو ځانګړې شمېرنې تمرینونه په زړه ډېر نه دی په خپل ذات کې د معلوماتو، دا له دې زیات عمومي نظرونو راځي.

1) د په نیویارک کې ټکسي چلوونکو کار سلوک (2.4.1.1 برخه)، 2) د دوستۍ د چين د حکومت له خوا د زده کوونکو (2.4.1.2 برخه جوړښت) او) 3 او د ټولنیزو رسنیو د سانسور چلند: لاندې زه به په دریو مثالونه وړاندې کړي (2.4.1.3 برخه). څه چې دا مثالونه شریک ده چې هغوی ټول ښيي چې د لويو د معلوماتو وغورځوئ کولای نظري وړاندوينه امتحان وکارول شي. په ځینو مواردو کې، ستر معلوماتي سرچینو تاسو د دې جوګه دې د شمېرلو په نسبي ډول په مستقيمه توګه نه (په توګه د نيو يارک ټکسي ته د قضيې). په نورو قضیو کې، څېړونکو به باید د معلوماتو په ګډه او د عملیاتي شفیق نظري جوړ (لکه څنګه چې په د دوستۍ د جوړېدو په صورت کې) سره د نه بشپړوالي له چلند؛ او په ځینو مواردو کې څېړونکو بايد د خپلې خپل کتنيزو د معلوماتو د راټولولو (لکه څنګه چې په د ټولنیزو رسنیو د سانسور په صورت کې). لکه څنګه چې ما هيله لرم د دې مثالونه ښيي، د څېړونکو جوګه دي او په زړه پورې پوښتنې، ستر معلومات ساتي غوره وعده.