طبیعي تجربو په نړۍ کې د تصادفي پیښو څخه ګټه پورته کړي. تصادفي پيښه + تل-on د معلوماتو سيستم = طبيعي تجربه
د معلومې کنټرول تجربو عادلانه پرتله مهم د randomization ده. که څه هم، کله ناکله څه په نړۍ کې چې په اصل کې د خلکو په تصادفي او يا نږدې د مختلفو علاج په تصادفي توګه توظيف پېښېږي. د د د طبیعي تجربو په کارولو سره د تګلارې په څرګند مثالونه یو د څېړنې څخه راځي Angrist (1990) چې د پوځي خدمتونو د عواېدو د اغیزې اندازه کوي.
په ویتنام کې د جګړې پر مهال، د متحده ایالاتو په یوه مسوده د لارې د خپلو وسله والو ځواکونو په اندازه لوړه شوې ده. د دې لپاره چې پریکړه وکړي چې د خلکو به خدمت ته راوغوښتل شي، د امریکا حکومت د لاتریو په کې جوړه شوه. هر د زيږيدنې شو استازيتوب د کاغذ يوه ټوټه، او د دې پاڼې په یوه لویه ښیښه منګی ځای پرځای شوي وو. لکه څنګه چې په 2.5 شکل کې ښودل شوی، د کاغذ پر دغو په يو وخت کې د منګی یو څخه وو، چې له دې لپاره چې ځوانان به ته د خدمت (د ځوانو ښځو ته د مسودې تابع نه وو) په نامه شي معلوم کړي. پر اساس د پايلو، نارينه زېږېدلی د سپتمبر په 14 د لومړي نو په نامه يادېږي، چې نارينه زېږېدلی د اپریل په 24 د دوهم په نامه، او. په پای کې، په دې د پچې، نارينه زیږیدلی په 195 بیلابیلو ور ته رابلل شوي ول په داسې حال کې نارينه زېږېدلی پر 171 ورځې په نامه نه.
که څه هم ښايي ژر تر ژره څرګند نه وي، د لاتریو په مسوده کې لري چې د معلومې کنټرول تجربه یو مهم ورته والی: په دواړو حالاتو کې ګډون دي په تصادفي توګه ګمارل شوي د درملنې لپاره يو ترلاسه کړي. د پچې د مسودې په صورت کې، که موږ په د وړتيا په مسوده او ورپسې د کار د بازار عايد د نظامي خدمت د اغېز په اړه د زده کړې سره مينه ولري، موږ کولای شو د پایلو د خلکو د چا birthdates وو د پچې بيلول لاندې (د پرتله د بیلګې په توګه، د سپتمبر په 14، د اپريل 24، او داسې نور) د خلکو سره يې د زوکړې د بيلول وروسته وو (د بيلګې په توګه، د فبرورۍ 20، د دسمبر په 2، او داسې نور) د پایلو.
په پام چې د جوړيدو په حال دا علاج د دی په تصادفي توګه ګمارل شوي دي، موږ کولای شو نو د د هر ډول پایلو چې اندازه شوي د درملنې اغېز اندازه کړي. د مثال په توګه، Angrist (1990) په اړه، چې په تصادفي توګه په دې مسوده کې د عواېدو د معلوماتو چې د ټولنیز امنیت د ادارې له خوا راټول شوي دي تر څو ته رسيږو، چې د سپين د جنګېدلو پوځیانو د عواېدو وو د پرتلې وړ غیر د جنګېدلو پوځیانو د عوايدو په پرتله 15٪ کمه ټاکل د معلوماتو د ګډو . نورو څېړنکو ورته چل په توګه کارول. د مثال په توګه، Conley and Heerwig (2011) په اړه چې په سره د کورنۍ د معلوماتو د 2000 کال د سرشميرنې او د 2005 کال د امریکا د ټولنې د سروې څخه د مسودې په تصادفي توګه غوره د معلوماتو د ګډو او موندلي چې په مسوده کې له اوږدې مودې وروسته، هلته لږ د اوږد مهاله اغېز د پوځي خدمتونو د پایلو لکه د استوګنې د تصرف د (دحرام په کرايه اروي) او د استوګنې د ثبات (د تېرو پنځو کلونو کې يې کډه احتمال) نوعه.
څرنګه چې دا مثال بیانوې، چې کله ناکله د ټولنیز، سیاسي، او يا د طبيعي ځواکونو تجربو او يا نږدې تجربو چې کولای شي له خوا د څېړونکو ګټه واخیستل شي. زياتره طبیعي تجربو ته په امستنې لامل-and-اغېز اړيکو اټکل ښه لاره دي چیرته چې د اخالقي یا عملي ته معلومې کنټرول تجربو نه ده. هغوی په غیر آزمېښتي معلوماتو عادلانه پرتله کشف يوه مهمه ستراتيژي دي. دا څیړنه ستراتیژي دا معادلې خالصه شي:
\ [\ متن {تصادفي (يا په توګه که تصادفي) پيښه} + \ متن {تل-on د معلوماتو د ويالو} = \ متن {طبيعي تجربه} \ qquad (2.1) \]
که څه هم، د طبیعي تجربو د تحلیل شي خورا ستونزمن. د مثال په توګه، د ویتنام د مسودې په صورت کې، هر چا نه چې په مسوده-مستحق پای ته خدمت و (هلته د معافیتونو په بیلابیلو وو). او، په ورته وخت کې، يو شمېر خلک چې د قانون مسوده تر مستحق نه د خدمت لپاره داوطلب شوم. داسې برېښېده چې د يوه نوي د نشه کلینیکي محاکمې، د درملنې په ډله کې يو شمېر خلک نه خپل درمل نه اخلي او په کنټرول ډله د خلکو يو شمېر حده د نشه يي توکو ترلاسه کړ. دا ستونزه، دوه اړخیز نه اطاعت په نامه، او همدارنګه د ګڼو نورو ستونزو د سپارښتنه لوستلو يو شمېر په کې په تفصیل سره د دې څپرکي په پای کې تشریح شوي دي.
د طبيعي تصادفي دنده واقع ګټه اخلي ستراتیژي د ګڼياليزې عمر پرتله کوي، خو د سترو معلوماتو شیوع کوي د دې ستراتيژۍ ډېر اسانه کار دی. کله چې تاسو پوه ځينو درملنې ټاکل شوی په تصادفي توګه، ستره معلوماتي سرچینو کولای شي د پايلو د معلوماتو چې تاسو تر څو په درملنه او کنټرول شرايطو د خلکو لپاره د پایلو په پرتله ورته اړتيا پيدا کوم. د مثال په توګه، د خدمتونو د مسودې او پوځي د اغېز په خپله څېړنه، Angrist د ټولنیز امنیت د ادارې له عوایدو څخه اسنادو استعمال کړې؛ دا پايله د معلوماتو پرته، د هغه مطالعه به ممکن نه دي. په دې صورت کې د ټولنیز امنیت د ادارې د تل-on ستر معلوماتو سرچينه ده. څنګه چې نور او نور په اتوماتيک ډول راټول شوي ارقام د سرچينو شته، موږ به نور د پايلو د معلوماتو چی کولای شی د بدلون له خوا جوړ زانونه توپير د اغېز په اندازه لري.
په ډیجیټل عمر د دې ستراتيژۍ د تشریح، راځئ ولېږه او Moretti د په پام کې (2009) د همکارانو پر توليداتو د اغېز په عامه توګه څیړنې. که څه هم په سطحه دا به په جوړښت د ویتنام په مسوده کې د اغېز په اړه Angrist د مطالعې څخه توپیر وګورئ، د دواړو په پوښتنلیک د نمونې لري. 2.1.
ولېږه او Moretti اندازه څنګه همکارانو د کارګرانو په حاصلاتو اغېزه وکړي. له یوې خوا، د داسې يو سخت کار جوړې ښايي کارکوونکي سبب له امله د جوړې د فشار خپل محصولات زيات کړي. یا، له بلې خوا، يو سخت کار جوړې ښايي نورو کارکوونکو سبب هم زيات پوځيان له پړاو. د پر توليداتو د جوړې تاثيرات مطالعه څرګند لاره به یو معلومې کنټرول تجربه هلته کارګران په تصادفي توګه د بیالبیلو توليداتو کچه د کارکوونکو له وخته ګمارل او ګټورتوب نو په پایله ده د هر چا لپاره اندازه وي. څېړونکي، که څه هم، نه د کارګرانو د مهال ویش په هر اصلي کاروبار د کنټرول، او داسې ولېږه او Moretti درلود چې د يو طبيعي تجربه چې په يو مارکيټ رامنځته تکیه کوي.
لکه پوښتنلیک. 2.1، خپل مطالعه دوه برخې درلودې. لومړی، هغوی د دکان ينونه سيستم څخه د يادښتونه لپاره کارول کيږي چې يو دقيق، انفرادي لري، او تل د-د توليد اندازه: د توکو ثانیه سکن شمېر. ، او دویم، د لارې چې د مهال ويش، په دې دکان ترسره شو ځکه چې، هغوی د همکارانو تصادفي جوړښت ته نږدې لري. په بل عبارت، که څه هم د cashiers د مهال ويش او د يو د پچې له خوا نه ده معلومه، خو دا کار تصادفي وه. په عمل کې، د باور موږ په طبيعي تجربې لري په وار وار د دې "په توګه-که" د تصادفي ادعا د باور کولو پورې تړلي دي. د دې تصادفي توپير ګټه اخلي، ولېږه او Moretti معلومه کړه چې د لوړو تولیداتو همکارانو کار ګټورتوب زياتوي. برسيره پر دې، ولېږه او Moretti ته د علت او اغېز د اټکل لپاره ګام پورته کړي دوه نور مهم او ځیرک او مسايل وسپړل شي د اندازې او د هغوی د و ارز هراړخیزو کارول: د دې اثر (د کوم لپاره چې د کارګرانو ډول اغېز لوی دی) heterogeneity او میکانیزم د اغیزې تر شا (ولې درلودلو عالي توليداتو همکارانو د لوړو تولیداتو لامل کوي). کله چې موږ په تفصیل سره بحث تجربو موږ به د درملنې د اغیزو او میکانیزمونه په 5 دکوچنیانولپاره د دغو دوو مهمو مسئلو heterogeneity ته ستون شي.
څخه د ویتنام پر عايد او د پر توليداتو همکارانو د اغیزې د مطالعې په مسوده کې د اغیزې د زده تعمیم، 2.3 جدول کې د نورو زده کړو چې د دې کره ورته جوړښت لنډیز: د تل-on د معلوماتو سرچینه د ځینو پيښه د اغیزو د اندازه کولو لپاره په کارولو . لکه څنګه چې 2.3 جدول روښانه، طبیعي تجربو په هرځای کې دي که تاسو پوهېږي چې د هغوی لپاره ډول ښکاري.
حقیقي تمرکز | د طبيعي تجربه سرچینه | تل-on د معلوماتو سرچینه | (ملف) |
---|---|---|---|
پر توليداتو اغیزې جوړه | مهال ويش له بهير | ينونه معلومات | Mas and Moretti (2009) |
د دوستۍ په بڼه | د مځکي د | Phan and Airoldi (2015) | |
د احساساتو د خپریدو | باران | Coviello et al. (2014) | |
جوړه د اقتصادي انتقال پرتلنې | زلزلې | موبایل پیسو معلومات | Blumenstock, Fafchamps, and Eagle (2011) |
د شخصي مصرف چلند | د 2013 کال د امریکا حکومت ګل | د شخصي مالي معلومات | Baker and Yannelis (2015) |
د توصيه سیستمونو اقتصادي اغیزې | په مختلفو | په ترلاسه کړئ Amazon لوڅولو معلومات | Sharma, Hofman, and Watts (2015) |
د فشار اغېز پر فيټس ماشومان | د 2006 کال د اسرائيلو د حزب الله د جګړې | د زېږېدو سوابق | Torche and Shwed (2015) |
په ويکيپېډيا کې د لوستلو چلند | سنوډن ايتونه | د ويکيپېډيا په يادښتونه | Penney (2016) |
په عمل کې، څېړونکو د طبیعي تجربو، چې دا دواړه د کیدای شي ګټورې موندلو دوه مختلف ستراتیژیو وکاروي. يو شمېر څېړونکو سره د تل-on د معلوماتو سرچينه پيل او په نړۍ کې د تصادفي پیښو وګوري؛ نور سره په نړۍ کې د تصادفي پیښو پيل او د معلوماتي سرچینو، چې د دوي د اغيز په نیولو کی وګورو. په پای کې، چې دقیقا د طبیعي تجربو د قوت نه د احصایوی تحلیل د پر مختللې څخه په منصفانه پرتله له خوا جوړ د تاریخ یوه نېکمرغه پېښې کشف د پاملرنې څخه راځي، خو.