2.4.3.2 مطابقت ورکول

مطابقت له خوا پري تيښتی د قضيو په عادلانه پرتله رامنځته کړي.

عادلانه پرتله کولای څخه معلومې کنټرول تجربو او يا د طبيعي تجربو راشي. خو، ډیرو حالتونو ځای کې چې تاسو د مطلوب تجربه نه شي کولای پر مخ وړي او طبيعت له يوې طبيعي تجربه چمتو نه دي. په دغو امستنې، غوره لاره د جوړولو لپاره یو عادلانه پرتله ده سارو. په سمون، د څېړونکي غیر آزمېښتي د معلوماتو له لارې ګوري، چې د خلکو چې ورته پرته چې یو د درملنې تر لاسه جوړې رامنځته او یو لري نه. د سمون د پروسې، د څیړونکو په حقیقت کې هم پري؛ چې ده، د ګوګرد د قضيو کې چې څرګنده د پرتلې وړ نه دي. په دې توګه، په دغه طريقه به شي په ډير دقيق خوړونکی-and-ښاخ په نامه، خو زه به د دوديز اصطلاح کې ونيسي: خوړونکی.

د سارو د پراخو غیر آزمېښتي معلوماتي سرچینو ستراتیژیو د بريښنا د يو ښکلې د مثال په توګه له خوا Liran Einav او همکارانو د مصرف د چلند د څېړنې څخه راغلي (2015) . Einav او همکارانو په لیلام په ebay لکه ترسره مينه ولري، او په خپل کار تشریح کوي، زه به په يوه ځانګړې اړخ تمرکز کوي: د لیلام پیل بیه لیلام پایلو، لکه د خرڅالو نرخ یا د پلور په احتمال د اغیزې معلومول.

د پيل بيه پر خرڅالو نرخ د اغېز په اړه پوښتنې ته ځواب تر ټولو ومنو لاره به دا وي چې په ساده ډول سره د پيل بېلابېلو بيو لیلام وروستۍ بيه محاسبه. دغه طريقه ښه وي که چېرې تاسو په ساده غواړي وړاندوینه د يو ورکړل توکی چې د ebay لکه سره ورکول پيل بيه شوي وو خرڅالو نرخ ته. خو، که ستاسو پوښتنه دا ده چې هغه څه چې د بازار په پایلو بيه پیل دې روش کار نه به، ځکه چې دا په عادلانه پرتلې پر بنسټ نه د اغیزې؛ د ټيټې بيې د پیل د لیلام کېدای شي له سره د لوړو پيل بيه (د بيلګې په توګه، دوی ښايي د توکو د مختلفو ډولونو وي او يا د پلورونکو بيلابيل ډولونه شامل دي) لیلام خورا توپير لري.

-وايي پارامترونو دي که تاسو د مخه کولو عادلانه پرتله په اړه اندېښمن دي، کېدی شي چې تاسو د ومنو روش ته لاړشی او د پټی د تجربی د ځای کې چې تاسو به د کلب-د لیلام يو ثابت سیټ یو ګالف وپلوري يوه ځانګړې توکی-وايي، منډه په پام، وړيا لېږد، د لیلام دوه اوونۍ، له پاره پرانیستل او داسې نور خو سره په تصادفي توګه پیل بیو وټاکي. په پایله بازار د پایلو د پرتله، دې برخه کې تجربه به د پر خرڅالو نرخ بيه د پيل د اغېز يو ډېر روښانه اندازه وړاندې کوي. خو، دا اندازه به يوازې د يو مشخص توليد درخواست او د لیلام پارامترونو ټاکل. د پایلو کېدای شي توپير لري، د مثال په توګه، د توليداتو بيلابيل ډولونه. قوي تیوري پرته، ستونزمنه ده چې د دې واحد تجربه د ممکنه تجربو بشپړ چې له امله یې پرمخ شوي اټکل وشي. برسيره پر دې، د سيمې د تجربه دي په کافي اندازه ګران چې دا به امتداد د هغوی په کافي اندازه درشل ته د محصوالتو او لیلام ډولونه د ټول مقدار په فضا کې تر پوښښ لاندې وي.

په د ومنو چلن او د تجربوي د روش، Einav او همکارانو د دريم چلند وکړي: خوړونکی. د خپلې تګلارې اصلي چل ده چې شيانو ته د سيمې د تجربه چې د مخه رامنځ ته پر ebay لکه ورته کشف. د مثال په توګه، 2.6 شمیره انځور په ګوته کوي د کټ مټ په هماغه ګالف کلب-يو Taylormade سوز 09 ډرایور-کېږي کټ مټ په هماغه seller- "budgetgolfer" له خوا پلورل د 31 ليست ځينو. په هرصورت، دا ليست لږ مختلفو ځانګړتياوي لري. یوولس تنو د هغوی لپاره د 124،99 $ يو ثابت قیمت چلوونکي وړاندې کوي، په داسې حال کې د نورو 20 دي د مختلفو پای تاريخونه لیلام. همدارنګه، د ليست انتقال مختلفو فيس لري، يا $ 7.99 یا 9،99 $. په بل عبارت، دا په توګه که "budgetgolfer" لپاره د څېړونکو تجربو چلول.

د Taylormade سوز 09 ډرایور ليست له خوا د "budgetgolfer" پلورل دي د ليست، چې د کره ورته توکی ده چې د کره ورته پلورونکی له خوا پلورل يو خوری ټولګه خو هر سره لږ مختلفو ځانګړنو وخت یوه بیلګه ده. په دننه کې د ebay لکه ستر يادښتونه شته واقعا هم د نه خوری سیټونه شامل ليست په میلیونونو په سلګونو زره دي. په دې توګه، بلکې د ده لپاره يو ورکړل پيل بيه په چوکاټ کې د ټولو لیلام وروستۍ بيه پرتله په پرتله، Einav او همکارانو سره سمون سیټونه دننه پرتله کړي. د دې لپاره چې له د نه خوری سیټونه په زرګونو دغو سلګونو دننه د پرتلې پايلې په ګډه، Einav او همکارانو بیا د څرګندولو کې د د هر توکی (د بيلګې په توګه، د هغې په اوسط ډول خرڅالو نرخ) ماخذ د ارزښت له پلوه د پیل بيه او وروستۍ بيه. د بیلګې په توګه، که د Taylormade سوز 09 ډرایور یو د 100 $ مرجع ارزښت لري (په خپله د پلورنې په اساس)، نو د 10 $ پيل بيه به 0.1 څرګنده شي او د 120 $ وروستۍ بيه به 1.2 څرګنده شي.

انځور 2.6: د يو نه خوری ټولګه بېلګه ده. دا کټ مټ همدا ګالف کلب (د Taylormade سوز 09 ډرایور) له خوا د کره هماغه شخص ( "budgetgolfer") وپلورل، خو د دغو خرڅلاو ځينې بيلابيلو شرايطو (د بيلګې په توګه، د مختلفو پيل بيه) ترسره کړ. انځور څخه اخيستل شوي Einav et al. (2015) .

ياد چې Einav او همکارانو په د پيل بیه لیلام پایلو د اغېز مينه. لومړی، خطي regression وکاروي، نو اټکل کېږي چې د لوړو بيو د پیل د پلور په احتمال کم کړي، او دا چې د لوړو بيو د پيل وروستۍ خرڅالو نرخ، په خرڅلاو واقع شرطي لوړه شي. له خوا د خپل ځان، د دغو اټکل-چې ټول تولیدات په منځني ډول او د پیل بيه او وروستۍ تر منځ د خطي اړيکو په غاړه واخلي د ټولو پایلو د دي چې په زړه پورې نه دي. خو، Einav او همکارانو د خپلو معلوماتو په پراخه اندازه هم کار اخلي ترڅو چي د ډیر ځیرک موندنې نوعه اټکل. لومړی، Einav او همکارانو سره په جلا توګه د مختلفو بيې توکي او پرته خطي regression په کارولو سره دا اټکل کړې. دوی وموندله چې په داسې حال کې چې د یوه پلور پيل بيه او احتمال تر منځ د اړیکو ده خطي، د پیل بيه او خرڅالو نرخ تر منځ د اړیکو په څرګند ډول غیر خطي (2.7 شکل). په ځانګړې توګه، د 0.05 او 0،85 تر منځ د بيو د پیل، د پیل بيه لري پر خرڅالو نرخ، يو موندنه چې بشپړه شوه په تحليل چې د یو خطي اړيکو فرضي لاسه ډېر لږ اغېز لري.

د خرڅلاو (پاتې هيئت) او د خرڅالو نرخ (حق له ويناوالو) لیلام پیل بيه او احتمال تر منځ د اړيکو: انځور 2.7. نږدې پيل نرخ او د خرڅلاو احتمال تر منځ د خطي تړاو شته دی، خو پيل بيه او خرڅالو نرخ تر منځ د يو غير خطي تړاو شته دی؛ د 0.05 او 0،85 تر منځ د بيو د پیل، د پیل بيه لري پر خرڅالو نرخ ډېر لږ اغېز لري. په دواړو حالاتو کې، د اړیکو دي د توکي د ارزښت په بنسټيزه توګه خپلواکه. دا ګراف د مثل انځر 4A او 4b Einav et al. (2015) .

دوهم، په پرتله په اوسط ډول په ټوله توکي، Einav او همکارانو سره هم د خپلو معلوماتو د پراخه کچه د 23 د توکو (لکه د کورني توکي، د برښنا، او ورزش memorabilia) (انځور 2.8) د مختلفو کتګوریو د پیل بيه د اغیز اټکل وکاروي. دغه اټکلونه ښيي چې د زيات برجسته توکي لکه memorabilia-پيل بيه لري د یو خرڅلاو د احتمال او په وروستۍ خرڅالو نرخ د یوه لوی اغېز د يو لږ اغېز لري. برسيره پر دې، د نورو commodified توکي لکه د ډي وي ډي او ويډيو په پيل بيه لري په وروستۍ بیه تقریبا هیڅ اغیزه لري. په بل عبارت، په اوسط ډول، چې له 23 د توکو د مختلفو کتګوریو پايلې ترکیبوي دغو شیانو تر مینځ د توپیرونو په اړه مهم معلومات کې وي.

انځور 2.8: د پایلو له هر وېشنيزه کې په انفرادي اټکل وښودله؛ په د ټولو کتګوریو کې راټولېږي په ګډه د اټکل د جامدو DoT (Einav et al. 2015, Table 11) . دغه اټکلونه ښيي چې د زيات برجسته توکي لکه memorabilia-پيل بيه لري د یو خرڅلاو (x-axis) او په وروستۍ خرڅالو نرخ (y-axis) د یو لوی اثر د احتمال د يو لږ اغېز لري.

که څه هم تاسو په ځانګړي توګه په ebay لکه لیلام مينه نه، ته باید په دې لاره چې 2.7 شکل او شکل 2.8 وړانديز په پرتله ساده خطي regression اټکل کړې ده چې خطي اړيکو په غاړه واخلي او په ګډه د توکو د مختلفو کتګوریو د ebay لکه یو شتمن تفاهم ستاینه. دا ډیر ځیرک اټکل سارو په پراخه معلوماتو د واک د تشریح؛ دغه اټکل به د سيمې د تجربه ستر شمېر، چې به له نظره به ګران شوي پرته ناشوني دي.

البته، موږ باید د کوم ځانګړي خوړونکی مطالعې د پایلو په پرتله موږ د یوه د پرتلې وړ تجربه پايلې به لږ باور نه لري. کله چې هر خوړونکی د مطالعې څخه د پايلو د ارزونې، د دوو مهمو اندېښنې موجودې دي. لومړی، موږ باید په یاد ولرو چې موږ يوازې په شيان چې د خوړونکی کارول شوي دي عادلانه پرتله ډاډمن کړي. په خپلو اصلي پايلې، Einav او همکارانو کره نه دغوښتنې په څلورو ځانګړتیاوې: پلورونکی پیژندنې شمیره، توکی وېشنيزه کې، توکی عنوان، او subtitle. که د توکو په لارو چې د سمون لپاره نه دې، چې کولی شي په غيرعادلانه ډول پرتله رامنځته مختلف وو. د بیلګې په توګه، که "budgetgolfer" په ژمي کې راښکته لپاره Taylormade سوز 09 ډرایور بيې (کله چې د ګلف کلپونه دي لږ مشهور)، نو دا ښکاري چې د ولسي پيل بيې لامل تر نهايي بيه راښکته شي، کله چې په حقيقت کې به دا د موسمي یو اثر وي په تقاضا کې توپير. په عمومي توګه، د دې ستونزې د ښې طريقې داسې بريښي چې په خوړونکی بیلابیل ډولونه هڅه کوي. د مثال په توګه، Einav او همکارانو خپل تحلیل کې چې خوری سیټونه په يوه کال په موده کې د خرڅلاو توکي، د يوې مياشتې په دننه، او contemporaneously شامل تکرار کړي. کولو په وخت کړکۍ کلک د خوری سټونه د شمېر کموي، خو د موسمي بدلون په اړه اندېښنې کموي. له نیکه مرغه، دوی چې پايلې له خوا په دغوښتنې اړونده معیارونو د دغو بدلونونو د تېرې. په سمون خوړونکی ادبياتو، د اندیښنې وړ دې ډول عموما ستاسو د observables او unobservables اصطلاحاتو سره څرګنده کړه، خو د مهمو مفکوره ده په رښتيا چې د څېړونکو دي يوازې د بڼې په خوړونکی کارول عادلانه پرتله د رامنځته کولو.

دویمه ستره اندیښنه کله چې ستاسې دغوښتنې اړونده پايلې تفسير دی چې دوی یوازې د خوری د معلوماتو غوښتنه؛ دوی د قضیو چې کولی شي نه خوری شي نه تطبيقيږي. د مثال په توګه، له خوا توکي چې څو ليست Einav او همکارانو د مسلکي او نیمه مسلکي پلورونکي، تمرکز کوي درلود هغوی د څېړنو له محدودوي. په دې توګه، کله چې د دغو پرتله تفسير موږ باید په یاد ولرو چې دوی یوازې د ebay لکه د دې د شمېرماشين درخواست.

مطابقت لپاره په لويو بنسټيز عادلانه پرتله د موندلو یو پیاوړی ستراتیژي ده. ډیرو ته ټولنيز پوهان، خوړونکی لکه د تجربو د دويم غوره احساس کوي، خو دا دی باور دي چې باید اصالح، لږ څه. په پراخه معلوماتو مطابقت ورکول کېدای شي د سيمې د تجربه یو لږ شمیر په پرتله ښه وي، کله چې: 1) په اغیزو heterogeneity مهم دی او 2) د خوړونکی ښه observables شته. 2.4 جدول د څنګه دغوښتنې سره ستره معلوماتي سرچینو وکارول شي يو شمېر نورو نمونې وړاندې کوي.

په پایله کې، د غیر آزمېښتي معلومات له اتفاقی اغیزې اټکل ومنو لارې خطرناک دي. خو د دې لپاره چې د سببونو د اټکل څخه په کلکه د کمزوری یو د تداوم په اوږدو کې پراته ستراتیژیو، او څېړونکو کولای غیر آزمېښتي ارقامو عادلانه پرتله کشف. طبیعي تجربو او خوړونکی: د تل-on، لوی د معلوماتو د سیستم د ودې زموږ وړتیا موجوده دوو لارو اغيزمنه توګه کار واخلي زياتوي.