2.4.3 Approximating تجربو

موږ کولای شو تجربو چې موږ کولای نه تقريبي. دوه الرو چې په ځانګړې توګه د ګڼياليزې عمر څخه ګټه سارو دي او طبیعي تجربو.

ډېر مهم علمي او د پالیسۍ پوښتنې دي اتفاقی. راځئ چې په پام کې، د مثال په توګه، په لاندې پوښتنه: د یو کار د روزنې په اړه د معاشونو د اغېز څه دی؟ دې پوښتنې ته د ځواب لپاره يوه لاره به سره معلومې کنټرول تجربه کې چې کارکوونکي په تصادفي توګه ګمارل شوي چې يا روزنه تر لاسه يا د روزنې ترلاسه نه شي. بيا، څېړونکو کولای شی چې د دغو ګډونوالو ته د روزنې د اغېز له خوا مازې د خلکو د چې د هغو چې نه تر لاسه د زده کړې ترلاسه کړې چې د معاشونو په پرتله اټکل.

د randomization: د ساده پرتله ځکه چې د هغه څه چې پيښيږي مخکې معلومات له هغه څخه هم راټول صحيح دی. پرته randomization، ستونزه څومره trickier. يو څېړونکي، کیدای شي د هغو خلکو په خپله خوښه د هغو لاسلیک-up نه د روزنی لپاره د لاسلیک د معاشونو پرتله کړي. چې په پرتله به احتمالا ښيي چې د هغو خلکو روزنه تر لاسه کړې نور تر لاسه کړی، خو د دې څومره ځکه چې د روزنې د ده او د دې څومره ده، ځکه هغه کسان چې لاسلیک-up د روزنی لپاره له هغو چې د لاسلیک-up نه د روزنی لپاره د مختلفو دي؟ په بل عبارت، عادلانه ده چې د خلکو د دغو دوو ډلو د معاشونو په پرتله؟

عادلانه پرتله په اړه د دې اندېښنې د ځينو څېړونکو سبب دې باور دي چې دا ناشونې ده چې پرته له یوه تجربه منډه اتفاقی اټکل وکړي. دا ادعا هم تر اوسه ځي. په داسې حال کې چې دا سمه ده چې د تجربو لپاره د سببونو د اغیزو په کلکه شواهد وړاندې، د نورو ستراتيژيو چې ارزښتناک اتفاقی اټکل کړي دي. پر ځای د فکر چې د سببونو د اټکل کوي، يا په اسانه (د تجربو په صورت کې) يا نا شوني (په قضيې کې د منفعل مشاهده معلومات)، نو ښه دا ده چې د کولو د سببونو د اټکل يو د تداوم څخه په کلکه د کمزوری (شکل په اوږدو کې پراته د ستراتیژیو فکر 2.4). د د د د تداوم په کلکه په پای کې سره کنترول تجربو معلومې کړي. خو، دا دي، زياتره چې په ټولنیزو څېړنه وکړي ځکه چې ډیری علاج څخه د حکومتونو یا شرکتونه همکارۍ واقعي مقدار ته اړتيا لري ستونزمن؛ خورا ساده ډېرو تجربو چې موږ کولای نه شته. زه به د 4 دکوچنیانولپاره د ټولو هم د قوت او د معلومې کنټرول تجربو کمزورتيا وقف، او زه به دا استدلال کوي چې په ځینو مواردو کې، هلته قوي اخلاقي دلايلو ته تجربوي ميتود کتنيزو ترجيح دي.

انځور 2.4: د اټکل اتفاقی اغیزې څیړنې ستراتیژیو لړی.

د تداوم په اوږدو کې حرکت، شرايطو کې چې د څېړونکو په صراحت نه دي معلومې دي. چې ده، د څېړونکو په هڅه کې دي یوه تجربه په حقيقت کوي پرته تجربه په څېر د پوهې د زده کړې؛ په طبيعي ډول، دا به ستونزمن وي، خو ډېر لوی معلومات زموږ د توان په دغو حالاتو اتفاقی اټکل وکړي سموي.

کله ناکله د امستنو هلته په نړۍ کې randomness پېښېږي په شان د څېړونکو یوه تجربه څه جوړ کړي دي. دغه طرحه دي د طبیعي تجربو په نامه، او دوی به په 2.4.3.1 برخه په تفصیل سره پام کې ونیول شي. د لوی معلوماتي سرچینو-خپل تل-on ماهیت او د هغوی دوه بڼې اندازه-ډېر زمونږ له توان څخه د طبیعي تجربو زده کړي کله چې پیښیږي لوړوي.

حرکت څخه معلومې کنټرول تجربو لرې، کله کله هلته حتی په طبيعت کې چې موږ کولای شو د يو طبيعي تجربه تقريبي ګټه يوه پېښه نه ده. په دغو امستنې، موږ کولای شو په احتياط سره غير آزمېښتي ارقامو پرتله په يوه هڅه يوه تجربه تقريبي جوړ کړي. دغه طرحه په نامه خوړونکی، او دوی به په 2.4.3.2 برخه په تفصیل سره پام کې ونیول شي. طبیعي تجربو په څېر، خوړونکی دی ډيزاين چې هم له ستر معلوماتي سرچینو څخه برخمن کيږي. په ځانګړې توګه، د پراخه اندازه-دواړو کې د پېښو شمېر او د هر ډول معلوماتو له پلوه د قضیو د ډېر خوړونکی لپاره اسانتیا برابروي. د طبیعي تجربو او خوړونکی تر منځ مهم توپیر دا دی چې په طبیعي تجربو د څېړونکي د بهير له لارې، چې د درملنې ته دنده وسپارل شوه او په دې باور چې دا تصادفي وي پوهيږي.

طبیعي تجربو او خوړونکی: د عادلانه پرتله چې د غوښتنو وهڅول شول چې په تجربو نه مفهوم هم د دواړو متبادل میتودونه underlies. دا لارې به تاسو د دې جو منفعل مشاهده معلومات له اتفاقی اغېز او عادلانه پرتله د معلومات چې تاسو لا لري دننه ناست کشفولو اټکل.