2.3.1.2 تل-on

تل-on ستر معلوماتو د ناڅاپي پیښو او د وخت د اندازه کولو د مطالعې توان.

زيات شمېر لويو د معلوماتو د سیستم تل-on دي؛ دوی په پرله پسې توګه د معلوماتو د راټولولو. دا تل-on ځانګړتیا سره اوږدمحاله د معلوماتو څېړونکو کوي (يعنې، د وخت په تېرېدو د معلوماتو). تل-on چې د څېړنو لپاره دوه مهم مفهوم لري.

لومړی، تل-on د معلوماتو د راټولولو څېړونکو دې توانوي چې په لارې دي چې پخوا د امکان نه وو ناڅاپي پیښو زده کړه وکړي. د مثال په توګه، د څېړونکو په کې زده کړه د د 2013 کال په اوړي کې په ترکیه کې تيته مظاهرو والاستریت مينه به معموال په پيښه کې د مظاهره کوونکو د سلوک باندې تمرکز وکړي. Ceren Budak او Duncan Watts (2015) کولای شول چې د ټویټر تل-on د فطرت څخه د مخکې ټویټر-په کارولو سره مظاهره کوونکو د زده کړې په ترڅ کې ډیر څه وکړي، او د غونډې وروسته. او، دوی د غونډې وروسته (2.1 شکل) کولای شول چې د غیر ګډون (یا د ګډونوالو چې د مظاهرو په اړه Tweet نه) سره مقایسه ډلې رامنځته مخکې، په ترڅ کې، او. په ټولیزه توګه د خپلو پخوانيو وروسته ويناوالو د دوو کلونو د 30،000 خلکو د تویتس شامل دي. له خوا څخه د لاريون په عام ډول کارول کيږي د معلوماتو له دې نور معلومات augmenting، Budak او Watts کولای شول چې ډیر زده کړو: يې وکړای اټکل د خلکو په څه ډول وو ډیر احتمال په تيته مظاهرو کې برخه واخلي او د چال چلند د بدلون اټکل شوي دي د ګډون کوونکو او غیر ګډونوالو، چې دواړه په لنډ مهاله (تيته کې پرتله-تيته مخکې ته) او په اوږد مهاله (پرتله-تيته مخکې د تيته post).

2.1 شکل: د ډیزاین له خوا Budak او Watts (2015) لپاره کارول کيږي چې زده کړه د په ترکیه کې تيته مظاهرو کې د 2013. د اوړي د ټویټر تل-on طبيعت د کارولو والاستریت، د څېړونکو جوړ هغه څه چې د یو پخواني وروسته هيئت چې په اړه شامل غږ د دوو کلونو 30،000 خلکو. په مقابل د عادی مطالعه چې د لاريون په ترڅ کې د ګډونوالو تمرکز، د پخواني وروسته ويناوالو 1) ګډون کوونکو له لوري د معلوماتو د مخه او د غونډې وروسته او 2) څخه غیر ګډونوالو معلومات وړاندې، په ترڅ کې، او د غونډې وروسته زیاتوي. دا غني د معلوماتو جوړښت Budak او Watts فعالولو ته اټکل د خلکو په څه ډول وو زيات احتمال لري چې دواړه په لنډ مهاله په تيته مظاهرو کې برخه واخلي او په د ګډون کوونکو او غیر ګډونوالو چال چلند د بدلون اټکل،-تيته مخکې پرتله چې په ترڅ کې ( تيته) او په اوږد مهاله (پرتله مخکې تيته-تيته post ته).

2.1 شکل: د ډیزاین له خوا کارول Budak and Watts (2015) د زده کړې د په ترکیه کې تيته مظاهرو کې د 2013. د اوړي د ټویټر تل-on طبيعت د کارولو والاستریت، د څېړونکو جوړ هغه څه چې د یو پخواني وروسته هيئت چې په اړه شامل غږ د دوو کلونو 30،000 خلکو. په مقابل د عادی مطالعه چې د لاريون په ترڅ کې د ګډونوالو تمرکز، د پخواني وروسته ويناوالو 1) ګډون کوونکو له لوري د معلوماتو د مخه او د غونډې وروسته او 2) څخه غیر ګډونوالو معلومات وړاندې، په ترڅ کې، او د غونډې وروسته زیاتوي. دا غني د معلوماتو جوړښت Budak او Watts فعالولو ته اټکل د خلکو په څه ډول وو زيات احتمال لري چې دواړه په لنډ مهاله په تيته مظاهرو کې برخه واخلي او په د ګډون کوونکو او غیر ګډونوالو چال چلند د بدلون اټکل،-تيته مخکې پرتله چې په ترڅ کې ( تيته) او په اوږد مهاله (پرتله مخکې تيته-تيته post ته).

دا سمه ده چې د دې اټکل ځينو کولای شوای پرته شوي دي تل-on د معلوماتو د راټولولو سرچینې (د بيلګې، د اوږدې مودې د چلند د بدلون اټکل)، که څه هم دا ډول معلوماتو 30،000 خلک د راټولول لپاره به ډېر ګران شوي دي. او آن د نامحدوده بودجه ورکړل، زه نه شم د کوم بل میتود دی چې په اصل ته اجازه ورکوي څېړونکو ته په خپل وخت بېرته سفر او په مستقيمه توګه د پخوا په ګډون چلند وڅاري فکر. تر ټولو نږدې الترنتیو به دا وي چې د سلوک له تفکره راپورونه راټول کړي، خو په دې رپوټ په وړاندې به د محدود granularity او د پوښتنې وړ کره وي. 2.1 جدول د زده کړو چې د استفاده تل-on د معلوماتو سرچینه نامتوقع پيښه زده نورو نمونې وړاندې کوي.

2.1 جدول: د ناڅاپي پیښو مطالعاتو تل-on په کارولو سره ستره معلوماتي سرچینو.
نامتوقع پيښه تل-on د معلوماتو سرچینه (ملف)
په ترکیه کې تيته غورځنګ اشغال ټویټر Budak and Watts (2015)
په هانګ کانګ چتر مظاهرې Weibo Zhang (2016)
نيويارک په ښار کې د پوليسو د ډزو د ودروي او frisk راپورونه Legewie (2016)
کس سره یوځای د داعش ټویټر Magdy, Darwish, and Weber (2016)
د سپتمبر د 11، د 2001 کال بريد livejournal.com Cohn, Mehl, and Pennebaker (2004)
د سپتمبر د 11، د 2001 کال بريد : Table پېغامونه Back, Küfner, and Egloff (2010) ، Pury (2011) ، Back, Küfner, and Egloff (2011)

دوهم، د تل-on د معلوماتو د راټولولو څېړونکو دې توانوي چې د وخت د اندازه کولو، کیدای شي چې په امستنې چې هلته د پالیسۍ جوړونکو غواړي چې نه يوازې د موجوده چلند څخه زده خو هم دا ځواب مهم توليد کړي. د مثال په توګه، د ټولنیزو رسنیو د معلوماتو کولای شي چې د طبیعي پیښو له ځوابونو څخه د لارښوونې لپاره وکارول شي (Castillo 2016) .

په پایله کې، تل-on د معلوماتو د سیستم څېړونکو ته د ناڅاپي پیښو زده کړه وکړي او د پالیسۍ جوړونکو لپاره حقیقي معلومات برابر کړي. زه نه، که څه هم، چې د وړانديز چې تل-on د معلوماتو د سیستم څېړونکو دې وتوانوي چې د اوږدې مودې بدلون تعقیب کړي. دا ځکه چې ډېرو لويو د معلوماتو د سیستم په پرله پسې توګه د پروسې په نامه ګردله (2.3.2.4 برخه) یو کتابتون کې.