د غیر استازيتوب د دوو سرچینو د مختلفو وګړو او د مختلفو کارېدنه نمونې دي.
Big معلوماتو ته ميلان په سيستماتيک ډول په دوو مهمو برخو دريځۍ ته شي. دا بايد د تحلیل د ټولو ډول لپاره يوه ستونزه لامل نشو، خو يو شمېر تحلیل لپاره دا یو مهم او نقص وي.
د سیستماتیک تعصب لومړی منبع ده چې د خلکو نيول په خاصه توګه دي نه د ټولو خلکو یو بشپړ کایناتو او يا له کوم ځانګړي نفوس یوه تصادفي نمونه. د مثال په توګه، د امريکايانو په ټوېټر کې د امريکايانو په تصادفي ډول نه دي (Hargittai 2015) . د سیستماتیک تعصب دوهمه سرچينه ده، چې زيات غټ د معلوماتو د سیستم اقدامات ونيسي، او د يو شمېر خلکو سره مرسته د نورو په پرتله زيات شمېر نور اقدامات. د مثال په توګه، په ټوېټر کې يو شمېر خلک د نورو په پرتله ځله زیات تویتس سلګونو مرسته وکړي. له همدې امله، د يوې ټاکلې پلاتفورم د پیښو کیدای شي د وفصل په خپله په پرتله ځینې فرعي بل هر وخت زيات دروند انعکاس.
په عادي څیړونکي غواړي چې د ارقامو، چې بايد په اړه يې ډېر پوه. خو، د سترو معلوماتو د غیر استازي ماهيت په پاملرني سره، دا ګټور ته هم خپل فکر فلیپ. همدارنګه تاسو بايد يو د اطلاعاتو له مخې چې تاسې پرې نه لري په اړه زيات پوهيږي. دا په خاصه توګه رښتيا کله چې د اطلاعاتو له مخې تاسو نه دي د اطلاعاتو له مخې تاسو څخه په سيستماتيک ډول توپير لري. د بیلګې په توګه، که تاسو په ودې هېوادونو د ګرځنده تليفون له شرکت څخه د غوښتنې اسناد لري، تاسو بايد نه يوازې په خپل بيس د خلکو په اړه، بلکې هغه کسان چې کېدای شي د ډېرې بېوزلۍ له يو ګرځنده تليفون لري شي په اړه فکر وکړي. برسيره پر دې، په 3 څپرکي کې، موږ به څنګه د وزن کولای څېړونکو وتوانوي چې غیر استازي د معلوماتو څخه ښه اټکل وکړي زده کړي.