2.3.2.5 Algorithmically confounded

کې موندل د معلوماتو د چلند د طبيعي نه ده، چې دا هم د سیسټمونو انجینري موخو په خاطرلوړه.

که څه هم د ډېرو وموندل معلوماتو سرچینې دي غېر-ځکه چې خلک خبر نه دي د خپلو معلوماتو دي ثبت (2.3.1.3 برخه)، څېړونکو نه باید په دغو انلاین سیستم چلن پورې وي "په طبيعي واقع" یا په پام کې "خالص." په حقیقت کې، ګڼيال غونډالونه، چې د اسنادو د سلوک دي لوړه شويده لکه کولوسره پر مربوط يا امخ د محتوا د ځانګړي چلند راوپاروي. د لارې دي چې د سيسټم د طرح د موخو کولای شي د معلوماتو د نمونو معرفي ده algorithmic confounding غوښتنه وکړه. Algorithmic confounding په نسبي ډول د ټولنيز پوهان معلوم، خو دا احتياط معلوماتو پوهانو په منځ کې یوه لویه اندیښنه. او، په خلاف د نورو ستونزو سره ډيجيټل شونې شمېر، algorithmic confounding دی په پراخه توګه په سترګو نه ليدل.

د algorithmic confounding يو نسبتا ساده مثال حقیقت دا دی چې په فیس بوک سره شاوخوا 20 ملګري د هغو کارنانو anomalously لوړ شتون لري (Ugander et al. 2011) . ساینس پوهانو سره دا معلومات څنګه بوک کې کار کولای شي doubtlessly په اړه 20 څنګه ده ځينو د کوډو او ټولنیز شمېر ډول ډېرو کيسو تولید کوم تفاهم پرته تحلیل کوي. خو، Ugander او د هغه ملګرو د دې بهير چې د معلوماتو د تولید د پام وړ پوهه درلوده، او پر دې پوهېدل چې د فیس بوک سره په فیس بوک څو اړیکو خلک وهڅول چې د هغه وخته پورې چې 20 ملګري ته نور ملګري پیدا کړئ. که څه هم Ugander او همکارانو په د کاغذ نه وايي، دغه پالیسي د احتمالي له خوا د فيس بوک په موخه د نوي کاروونکو وهڅوي چې نور هم فعال شي جوړ. پرته د دې پالیسۍ د شتون په اړه پوه، که څه هم، دا اسانه معلومات له ناسم پای رسم. په بل عبارت، په هکله د 20 ملګرو د خلکو د حیرانتیا او لوړ شمیر موږ ته راښيي د انسان د چلند څخه زيات په اړه Facebook.

تر دې پخواني مثال چې هلته algorithmic confounding يو quirky امله چې د احتياط څېړونکو ښايي د څیړلو، د algorithmic confounding آن د يوې trickier نسخه چې د وخت پېښېږي کله چې د انلاین سیستم طرح دي د ټولنيزو نظريو څخه خبر وي او بيا دغو نظريو د کاري پخلي سره توليد زيات زيان اړونکې د خپل سیستم. ټولنيز پوهان غږ دې performativity: کله چې نظريو په داسې يوې لاره چې د دوی سره په تيوري کرښې زيات د نړۍ د راوستلو لپاره نړۍ ته بدلون ورکړي. د performative algorithmic confounding د قضیو کې، د معلوماتو د confounded ماهیت دی احتمال ویني.

د نمونې له خوا جوړ performativity يوه بيلګه ده په انلاین ټولنیزو شبکو transitivity. په 1970s او 1980s، څيړونکو په وار وار وموندل چې که چېرې تاسو سره Alice ملګري دي او تاسو سره Bob دوستانو، نو Bob او Alice ډیر احتمال شته چې په پرتله دوه په تصادفي توګه غوره خلک له يو بل سره ملګري وي. او، دا ډېر په همدې مورد کې په پر فېسبوک د ټولنیزو ګراف وموندل (Ugander et al. 2011) . په دې توګه، يو ښايي ته رسيږو، چې په فیس بوک کې د دوستۍ د نمونو د نالیکي د دوستي د نمونو د غځولو، لږ تر لږه د transitivity اصطلاحاتو. خو په فیسبوک ټولنیز ګراف د transitivity اجساد چي قسمي شړل له خوا algorithmic confounding. دا ده چې، په فېسبوک د معلوماتو پوهان د په اړه transitivity د تجربوي او نظري څيړنو پوهیدل او بیا پخه کړه چې دا څنګه بوک کې کار کوي. فیس بوک د "خلک کېدی شي چې تاسو پوهيږی" خاصیت چې نوي ملګري وړاندیز کوي، او یوه لاره ده چې Facebook پریکړه کوي چې د وړاندیز تاسو ته transitivity دی. دا ده چې، Facebook احتمال ډیر دی چې له تاسو سره د خپل ملګري د ملګرو ملګري شي. دا کيسه په دې توګه د په فیسبوک ټولنیز ګراف transitivity زیات اغېز؛ په بل عبارت، د transitivity تيوري سره د تيوري وړاندوينه ليکه د نړۍ راولي (Healy 2015) . په دې توګه، کله چې ستر معلوماتي سرچینو ښکاري چې د ټولنیز تيوري وړاندوينه مثل، موږ باید چې د دغه تيوري په خپله و د سيستم د کار پخه کړه نه وي.

لکه څنګه چې په طبيعي خلکو په رعایت د سترو معلوماتو د سرچينو په فکر کې نه، بلکې د يو زيات پردښمن استعاره په یوه قمارخانه دی د خلکو سره په رعایت. قمارخانو دي په لوړه کچه چاپیریال طرحه چلند راوپاروي شويده، او د څېړونکو به هيڅکله هم تمه لري چې په یوه قمارخانه سلوک به د انسان د چلند يو بانګي کړکۍ برابر کړي. البته، موږ د انسان په چلند کې زده کسانو په اړه څه زده قمارخانو-په حقیقت کې یوه قمارخانه ښايي آيډيال جوړولو لپاره د الکولو د مصرف او د خطر تر منځ د اړیکو زده وي غوره توبونو-خو که موږ له پامه چې د معلومات په یوه قمارخانه جوړ موږ ښایي ځینې ​​بد نتایج ترسیم کړئ.

له بده مرغه، سره algorithmic confounding معامله ډیر ګران کار دی، ځکه د انلاین سیستمونو څو ځانګړنې دي اختصاصي، ضعيفه مستند، او په دوامداره توګه په کتابتون کې. د مثال په توګه، لکه چې زه به په دې فصل کې وروسته تشریح، algorithmic confounding لپاره د تدریجي د ګوګل د انفلونزا رجحانات (2.4.2 برخه) د وقفې ښکته یو ممکنه توضیح وه، خو دغه ادعا سخت وو چې وارزوي ځکه چې د ګوګل کې د لټون د داخلي توګه د الګوریتم دي اختصاصي. د algorithmic confounding خوځنده ماهیت ده د سيسټم د ګردله يو ډول. Algorithmic confounding معنی چې مونږ باید چې څومره لوی لپاره د انسان د چلند هر ډول ادعا له یو واحد ډیجیټل سیستم څخه راځي، په اړه محتاطانه موضوع نه وي.