5.3.1 Netflix جایزې
د Netflix جایزې کاروي خلاص غوښتنې وړاندوینه چې د فلمونو خلک به غواړم.
تر ټولو مشهور خلاص غوښتنې ته د پروژې د Netflix جايزه ده. Netflix ده د انلاين فلم کرايې شرکت، او په 2000 کال دا Cinematch، د خدمت پيل مشتریانو ته د فلمونو سپارښتنه. د مثال په توګه، Cinematch ښايي ګورې چې تاسو د څلورمې جنګونه او د امپراتورۍ اعتصابونو خوبيا Back او بيا سپارښتنه کوو چې تاسې د Jedi بیرته د لیدو لپاره. په لومړي سر، Cinematch کار ضعيفه. خو، د څو کلونو په اوږدو کې، Cinematch دوام د خپلو وړتیاوو وړاندوینه څه فلمونو مشتريان به خوند ته وده ورکړي. له خوا د 2006 کال، که څه هم، په Cinematch پرمختګ plateaued. په Netflix څېړونکو ښایسته څومره هر څه کولای د فکر هڅه کړې وه، خو په عين وخت کې، دوی شکمن دي چې نور نظرونه چې کېدای شي د هغوی د سيستم د ښه مرسته شوي دي. يوه غږ: له دې امله، هغوی سره د هغه څه و ته يوه د حل راغلل، په هغه وخت کې،.
د Netflix جایزې بالاخره د بریا لپاره حیاتي وه چې څنګه د پرانيستي پوښتنې طرح شو او د دې ډیزاین لپاره د څه ډول خلاص غوښتنه کولای شي د ټولنيزو څيړنو په وکارول شي مهم درسونه لري. Netflix نه يوازې د يوه عقيدوي غيرمديران غوښتنه، چې ده څه زيات شمېر خلک تصور کله چې د لومړي خلاص غوښتنې په پام کې مړ کړ. بلکه، Netflix سره یو ساده ارزونې له معیارونو سره یو روښانه ستونزه متوجه: هغوی خلکو ته د وړاند 3 میلیونه ترسره-out درجه ته د 100 ميليونه فلم درجه ټولګه کاروي (درجه چې کاروونکي يې خو چې Netflix يې خوشې نه). هر هغه څوک چې د یوه الګوریتم چی کولای شي د 3 ميليونه جوړه-out درجه 10٪ څخه ډیر ښه Cinematch به د 1 میلیون ډالرو د ګټلو وړاندوینه رامنځته کړي. دا روښانه او اسانه ارزونې له معیارونو سره مقایسه ترسره-out درجه وړاندوينه درخواست درجه-مانا چې د Netflix جایزې شو په داسې يوې لاره چې د حل په پرتله توليد ته وګورئ آسانه جړ؛ دا د Cinematch د ښه والي يو د ستونزې لپاره د پرانيستې غوښتنې ته مناسب د ننګونه بدل کړی دی.
د 2006 په اکتوبر کې، Netflix يو بيس څخه په اړه 500،000 مشتريانو پکې د 100 ميليونه فلم درجه (موږ به په 6 دکوچنیانولپاره د محرميت د دغه معلوماتو د خلاصون مفهوم په پام کې) خپور کړ. د Netflix د معلوماتو په توګه يو ستر جدول چې د 20،000 فلمونه تقريبا 500،000 مشتريانو تصور شي. په دې جدول، په اړه د 100 ميليونه له 1 څخه تر 5 ستوري (5.2 جدول) مقياس درجه دي. ننګونه دا وه چه د مشاهده د معلوماتو په جدول وکاروي وړاندوینه د 3 ميليونه جوړه-out درجه ته.
| فلم 1 | فلم 2 | فلم 3 | . . . | فلم 20،000 | |
|---|---|---|---|---|---|
| پيرودونکو 1 | 2 | 5 | . | ؟ | |
| پيرودونکو 2 | 2 | ؟ | . | 3 | |
| پيرودونکو 3 | ؟ | 2 | . | ||
| . . . | . | . | . | . | . |
| پيرودونکو 500،000 | ؟ | 2 | . | 1 |
په ټوله نړۍ کې څېړونکو او هېکرانو شوي ننګونه ته وهڅولم، او د 2008 کال د 30،000 څخه زيات کسان په هغې باندې د کار لپاره (Thompson 2008) . د سيالۍ په اوږدو کې، Netflix له 5،000 څخه زیات لوبډلو 40،000 څخه زیات وړاندیز د حل لارې تر لاسه (Netflix 2009) . ښکاره خبره ده، Netflix نه لوستل کېدای او د دغو ټولو وړاندیز د حل لارې پوه شي. ټوله خبره په منډه ښه، که څه هم، ځکه چې د حل اسانه وګورئ وو. Netflix ښايي يواځې يوه کمپيوټر له خوا يو مټريک (د ځانګړې متريک هغوی کارول د بخيل په-مربع تېروتنه مربع رېښه وه) د مخه مشخص د ترسره-out درجه درجه وړاندوينه پرتله کړي. دا د دې توان ژر د حل لارې چې Netflix فعالولو ته له هر چا، چې د سرته مهم وي، ځکه د ښو مفکورو څخه هيښوونکي ځایونو راغلل حل لارې ارزونه وه. په حقیقت کې، د ګټلو د حل یوې ډلې له خوا درې څیړونکو چې د تیرو تجربو څخه ودانۍ فلم سپارښتنه سیستم نه درلود پيل له خوا وړاندې شو (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .
د Netflix جایزې یو ښکلی اړخ دا ده چې په نړۍ کې هر څوک فعالولو ته د هغوی د حل په عادالنه توګه ارزول لري. کله چې خلک د خپلو وړاندوينه درجه پورته، نو بايد نه د خپلو علمي باورلیک، د هغوي عمر، نژاد، جنس، جنسي لید، او يا هم ځانونه په اړه څه نه پورته. ځکه نو، د له Stanford يو نامتو استاد د درجه وړاندوينه شوي دقیقا په توګه د هغې په کوټه د یو هلک د هغو په څېر چلن. له بده مرغه، په دې کې د ټولو ټولنيزو څيړنو په رښتيا نه ده. دا ده چې، د ډېرو ټولنيزو څېړنې، ارزونې ډېر وخت ضايع او قسمي ذهني. نو، تر ټولو څېړنې مفکورو څخه هيڅکله هم په جدي توګه وارزول، او کله مفکورو څخه ارزول، ستونزمنه ده چې د مفکورو د خالق له هغو ارزونو رکېدونکي. ځکه چې د حل لارې دي اسانه وګورئ، خلاص غوښتنې اجازه څېړونکو د ټولو بالقوه فوق العاده حل چې به د درزونه له لارې راځي که دوی يوازې د نامتو استادانو د حل لارې په پام کې لاسرسی.
د مثال په توګه، په سره د پردې نوم د Netflix جایزې د چا په ترڅ کې یو ټکی د سیمون پر Funk خپاره پر بنسټ يو مفرد ارزښت تجزيه د هغه په بلوګ کې د وړاندیز شوې حل پر، له خطي الجبر یوه تګلاره چې نه وه شوې نورو ګډونوالو له خوا پخوا کارول. Funk د بلاګ وروسته د وخت د تخنیکي او weirdly غير رسمي وه. په دې بلاګ وروسته د تشريح د هوارۍ ښه لاره او یا د وخت ضایع وه؟ د يوه غږ د پروژې څخه بهر، د حل لاره کېدای شي هيڅکله هم جدي ارزونې ترلاسه کړ. وروسته د ټولو سیمون Funk په Cal تیک يا MIT يو استاد نه وه؛ هغه يو سافټ د پراختیا چې، په هغه وخت کې و، شاوخوا نیوزیلنډ backpacking وه (Piatetsky 2007) . که هغه په Netflix يو انجنير به ددې مفکورې راولي، دا څه ناڅه خامخا به نه جدي شوي دي.
له نیکه مرغه، ځکه چې د ارزونې له معیارونو روښانه او اسانه درخواست وو، د هغه وړاندوينه درجه ارزول شوي دي، او دا په فوري توګه روښانه چې د هغه روش ډېر پياوړي وو: هغه سيالۍ کې څلورم ځای ته په راکټونو، د ډېر له امله په پام سره چې نورو دریو لوبډلو په وړاندې شوي څو میاشتو لپاره پر ستونزه کار کوي. په پای کې، د شمعون Funk د روش برخو لخوا نږدي ټول جدي سیاالن کارول شوي دي (Bell, Koren, and Volinsky 2010) .
دا حقيقت چې د سیمون پر Funk غوره کړ چې د بلاګ وروسته ولیکي د هغه روش تشريح شوي، بلکې هڅه کوي چې دا پټ وساتي، هم په ډاګه کوي چې په Netflix جایزې ډېرو ګډونوالو د مليونو ډالرو د جایزې له خوا نه په انحصاري هڅول. بلکه، ډېرو ګډونوالو هم داسې برېښېده چې د فکري ننګونه او ټولنې چې د ستونزې په شاوخوا کې جوړ خوند (Thompson 2008) ، احساسات چې زه تمه ډېر څېړونکي پرې پوه شي.
د Netflix جایزې د يوه پوښتنې ته يو کلاسيک بیلګه ده. Netflix سره د يو ځانګړي هدف د يوې پوښتنې په متوجه (فلم درجه وړاندوينه کوي) او له زيات شمېر خلک د حل غوښتل. Netflix کړای شي د دې ټولې د حل لارې ارزونه وه ځکه چې دوی د تاييدولو په پرتله د جوړولو آسانه، او په پای Netflix غوره حل راټولیږی. بل زه به تاسو ته ښيي چې څنګه د بيولوژي او د قانون په دا هماغه لارو وکارول شي.
