کله چې تاسو د خلکو ته د یوې حقیقي علمي ستونزه کار ډېر هڅول، تاسو به کشف چې ستاسو به ګډونوال په دوو مهمو برخو غیر متجانس وي: هغوی به د خپلو مهارتونو د توپير او هغوی به په خپلو کې د هڅو په کچه توپير لري. د ډېرو ټولنيزو څېړونکو لومړی غبرګون دی چې د ټیټ کیفیت له ګډونوالو څخه مستثنی دی او بيا له هر پاتې د معلوماتو لپاره په ثابت راټول هڅه. دا د دې لپاره د یو ډله ایز همکارۍ پروژه طرحه په غلط لاره.
لومړی، د کم مهارت لرونکو ګډونوالو څخه مستثنی دی هیڅ دلیل نه شته. په خلاص غوښتنې، ماهر ټيټ ګډونوالو نه د ستونزو لامل کيږي. د دوی د ونډې هیڅوک هم نه رسوي او هغوی ته ارزوي هر وخت ته اړتيا نه لري. د انسانانو په computation او ویشل د معلوماتو د راټولولو پروژو، له بلې خوا، د کیفیت د کنترول غوره فورمه اضافي زېرمتونونه، د ګډون لپاره د لوړ پټه نه له الرې راځي. په حقیقت کې، پرځای پرته مهارت کم ګډون، یوه ښه لاره ده چې مرسته يې په ښه توګه ونډه واخلي، څومره چې په eBird د څېړونکو سره کړې ده.
دوهم، له هر ګډون کوونکی د معلومات لپاره په ثابت راټول هیڅ دلیل نه شته. په ډيرو ډله همکارۍ د پروژو د ګډون کچه نابرابره (Sauermann and Franzoni 2015) سره د خلکو یو مرسته د يو لږ شمېر ډېر-کله کله وازګه مشر -and کې د خلکو یو مرسته ډېر په نامه لږ کله ناکله د اوږدې لکۍ په نامه. که تاسو وازګه مشر او د اوږدې لکۍ څخه د معلوماتو نه راټول کړي، تاسو د معلوماتو ټنه وځي چټلي. د بیلګې په توګه، که د ويکيپېډيا په 10 د منلو وړ او د هر مدير يوازې 10 سمونونه، نو دا به د هغه سمونونه شاوخوا 95٪ له لاسه (Salganik and Levy 2015) . په دې توګه، د ډله ييزو همکارۍ د پروژو، دا غوره ده چې د heterogeneity اوامریکې پرځای هڅه د له منځه وړلو دا.