5.1 پېژندنه
د ويکيپېډيا د حیرانتیا خبره ده. د رضاکارانو ډله همکارۍ لپاره يوه په پوهنغونډ چې دا ده چې هر چا جوړ. د ويکيپېډيا د برياليتوب کلي نوې پوهه نه وه؛ پر ځای، دا د همکارۍ یو نوی ډول وه. د ګڼياليزې عمر، له نیکه مرغه، د همکارۍ څو نوي ډولونه وړتیا ورکوي. په دې توګه، موږ بايد اوس پوښتنه: څه ستر علمي ستونزو-ستونزې چې موږ نشو کولای د حل په انفرادي-موږ اوس په ګډه مبارزه؟
کې د څیړنو د همکارۍ نوې نه ده، د کورس دی. څه نوې نه ده، که څه هم، دا ده چې د ګڼياليزې عمر سره د خلکو یو ډیر ستر او له بیلا همکارۍ کې مرسته کوي: د انټرنېټ ته لاسرسی د خلکو د ملیاردونو په ټوله نړۍ کې. زه تمه لري چې د دغو نويو ډله collaborations به عجيبه پايلې نه يوازې د ځکه چې د هغو خلکو د شمیر، بلکې د هغوی د ډول ډول مهارتونو او لیدلورو ځکه ولري. څنګه کولی شو چې د خپلو څېړنو په پروسه کې د انترنت په تړاو هر ځای ورکړي؟ تاسو سره د 100 څېړنې مرستيالانو څه کولای شي؟ هغه څه په اړه 100،000 ماهر همکارانو؟
د ډله همکارۍ ډیرو بڼو کې شتون لري، او د کمپيوټر پوهانو په خاصه توګه د هغوی پر اساس په خپلو تخنیکي مشخصاتو يو زيات شمېر کتګوریو کې تنظيم (Quinn and Bederson 2011) . په دې فصل کې، که څه هم، زه ځم چې پر بنسټ چې څرنګه کولای شي د ټولنيزو څيړنو په وکارول شي ډله همکارۍ د پروژو په کټګوریو. په ځانګړې توګه، زه فکر کوم چې دا ګټور ته د پروژو د دریو ډولونو تر منځ توپير: د بشري computation، خلاص غوښتنې، او ویشل د معلوماتو د راټولولو (5.1 شکل).
زه به په تفصیل سره د دا ډول هر وروسته په فصل کې تشريح، خو اوس اجازه راکړئ چې د هرې يوې په لنډه توګه تشريح کړي. د بشري computation پروژې ترجيحا لپاره اسانه دنده-لويه کچه د ستونزو لکه د یو میلیون انځورونه کیښودلو بر. دا پروژې، چې په تېرو کې ښايي له خوا د لیسانس څېړنې مرستيالانو دي ترسره شوي دي. ونډې مه دنده اړوند مهارتونه ته اړتيا نه لري، او د وروستۍ محصول دی چی په خاصه توګه د ونډې د ټولو په اوسط ډول. د يو انسان computation پروژې د يو کلاسيک بیلګه ده Galaxy ژوبڼ، چې سل زره رضاکارانو په مرسته ستورپوهان یو میلیون کهکشانونو طبقه بندی کړی. د پرانیستې غوښتنې ته د پروژو د ترجيحا د ستونزو لپاره د بر ځای کې چې تاسو د ناول او نامتوقع د ځوابونو په لټه کې دي چې په روښانه ډول پوښتنې فورمولبندي. دا پروژې، چې په تېرو کې ښايي غوښتنه همکارانو ښکېل. ونډې له خلکو څخه يې ځانګړې دنده اړوند مهارتونه لري راغلي دي او د وروستۍ محصول دی چی په عمومی توګه د ونډې د ټولو غوره دي. د يوه غږ يو کلاسيک بیلګه ده د Netflix جایزې، چې د سائنسدانانو او هېکرانو د زرګونو نوي algorithms وړاندوینه د پېرودونکو د فلمونو درجه د پراختیا کار کړی دی. په پای کې، د معلوماتو د راټولولو وویشل پروژې ترجيحا لپاره په پراخه کچه د معلوماتو د راټولولو بر. دا پروژې، چې په تېرو کې ښايي له خوا د لیسانس څېړنې مرستيالانو او يا سروې څېړنې شرکتونو ترسره شوي دي. ونډې په خاصه توګه له خلکو څخه چې ته موقعيت چې د څېړونکو نه لاس رسي راځي، او د وروستني توليد د ونډې د يو ساده ټولګه. د يو وېشل د معلوماتو د راټولولو يو کلاسيک مثال په eBird، چې د د رضا کارانو په سلګونو زره اړه مرغانو ګوري راپورونو سره مرسته ده.
انځور 5.1: د ډلیزو همکارۍ منوال. د بشري computation، خلاص غوښتنې، او ویشل د معلوماتو د راټولولو: دغه فصل کې د ډله ييزو همکارۍ درې اساسي بڼو په شاوخوا کی تنظیم. په عمومي ډول، ډله همکارۍ څخه لکه تبعه ساينس، crowdsourcing، او ډله استخباراتي برخو مفکورو ترکیبوي.
د ټوليزو همکارۍ کې لکه د نجوم برخو کې يو اوږد، بډايه تاريخ لري (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) او ecology (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، خو دا نه په ټولنيزو څيړنو په عام دی. که څه هم، له خوا له نورو برخو کې بریالي پروژو د تشريح او څو مهمو اصولو د تنظیم د برابرولو، هيله من يم چې د دوه شيان تاسې په دې قانع. لومړی، د ډله ييزو همکارۍ کولای شي د ټولنيزو څيړنو په جريان ښه وي. ، او دویم، څېړونکو ډله همکارۍ استفاده کولای شي د ستونزو چې پخوا ناشونې ښکارېده يې حل کړي. که څه هم د ډله ييزو همکارۍ اکثرا د يوه لاره د پيسو د سپما ارتقا، دا څومره زیات چې. لکه څنګه چې ما به وښيي، ډله همکارۍ نه يوازې موږ ته اجازه را نه څېړنې ارزانه، دا اجازه موږ ته د کار څېړنې ښه.
په فصل کې لاندې، د ډله ییزې همکارۍ د درې اساسي بڼو هر یوه لپاره، زه به يو prototypical مثال په توګه تشریح کړي، سره نور مثالونه مهم ټکي اضافي تشریح؛ او په پای کې څرنګه په ډله همکارۍ دې فورمه کې ښايي د ټولنيزو څيړنو په وکارول شي. د فصل به د پنځو اصولو چې تاسو په خپله ډله همکارۍ پروژه ډیزاین کې مرسته دې پايلې ته رسيږو.
