3.4.1 احتمالات نمونه: د معلوماتو د راټولولو او د ارقامو د تحلیل

وزن کولای تحریف په قصده د نمونې د پروسې له امله را وپرزوي.

احتمالات نمونې دي چیرته چې د ټولو خلکو یو مشهور، غیر صفر د شمولیت احتمال لري، او د ساده احتمال نمونه اخیستنې په طرح ساده ده د تصادفي نمونې هلته د هر شخص د شمولیت مساوي احتمال لري. کله چې ځواب سره د پوره ترسره کولو (د بيلګې په توګه، نه د پوښښ خطا او غیر هيڅ غبرګون نه) ساده تصادفي نمونې له لارې ټاکل شوي دي، نو اټکل دی روڼ ځکه نمونه به-on د وګړيو يو کوچنۍ شوې نسخه په اوسط ډول وي.

ساده تصادفي نمونې په ندرت په عمل کې کارول کیږي، که څه هم. بلکې، د څیړونکو په قصده په موخه د لګښت د کمولو او د دقت زیات سره د شمولیت نابرابره احتمالونه خلک وټاکي. کله چې څېړونکو په قصده سره د شمولیت مختلفو احتمالونه خلکو په ټاکلو کې، بيا تعديل ته اړتيا ليدل کيږي چې د تحریف د نمونې د پروسې له امله را وپرزوي. په بل عبارت، موږ څنګه یو نمونه له عمومي څنګه نمونه انتخاب پورې اړه لري.

د مثال په توګه، د اوسني نفوس سروې (CPS) ده د امریکا د حکومت له خوا د بې کارۍ کچه اټکل کارول. هر میاشت کې شاوخوا 100،000 خلکو سره مرکې، يا په مخ-to-مخ او يا د ټېلېفون، او د پایلو اخیستل کیږي تر څو د اټکل له بې کارۍ کچه تولید کړي. ځکه حکومت غواړي چې په هر دولت د بې کارۍ کچه اټکل، دا نه شي کولای د لويانو يو ساده تصادفي نمونه کار ځکه چې دا به په کوچنیو نفوس (د بيلګې په توګه، د پراويدنس په) او له سره د زیات نفوس هېوادونو هم زياتره هيوادونه هم څو ځواب حاصل (د مثال په ، د کلیفورنیا). پر ځای، په مختلفو کچه په مختلفو دولتونو د CPS نمونې خلکو، یو بهیر سره د انتخاب نابرابره احتمال طبقه نمونه وبلله. د بیلګې په توګه، که د CPS 2،000 ځواب غوښتل د هر ايالت لپاره، نو د پراويدنس په لویانو به په کاليفورنيا کې د لويانو په پرتله شمولیت احتمال په اړه 30 ځلې د لوړو لري (د پراويدنس په: په هر 800،000 لویانو 2،000 ځواب vs کلیفورنیا: په هر 30.000.000 لويانو 2،000 ځواب). څرنګه چې مونږ به وروسته وګورئ، د سره نابرابره احتمال نمونه دې ډول سره د معلوماتو انلاین سرچینو هم پېښ شي، خو د CPS په خلاف، د نمونې میکانیزم معمولا نه پيژندل شوي او يا د څېړونکي په لاس.

خپل نمونه اخیستنې په طرح په پام سره، د CPS د امریکا په مستقیمه توګه استازی نه دی، دا د پراويدنس په کې ډير زيات د خلکو او د کاليفورنيا د ډیر لږ شمیر شامل دي. له همدې امله، دا به تدبیره وي چې په نمونه د بې کارۍ کچه په هېواد کې د بې کارۍ کچه اټکل. پر ځای د نمونه د بخيل، دا غوره ده چې د وزن د بخيل، چې د وزن لپاره د حقیقت جوړوي چې د پراويدنس په خلکو ډیر احتمال د کاليفورنيا د خلکو په پرتله شامل شي دي واخلي. د مثال په توګه، د کاليفورنيا د هر کس به وي upweighted- دوی به په اټکل او د هر شخص څخه د پراويدنس به نور حساب downweighted-دوی به په اټکل لږ حساب کوي. په اصل کې، تاسو ته د خلکو چې تاسو لږ احتمال لري چې په اړه نور زده غږ به ورکړل شي.

دا نانځکې مثال په توګه يو مهم خو په عام ډول غلط فهمی ټکی څرګندوي: د سمپل ته اړتيا نه لري، تر څو ښه اټکل توليد د نفوس کوچنۍ شوې نسخه وي. که کافي ده په اړه معلومات له هغه څخه څنګه راټول مشهور، نو کله چې د نمونې څخه د اټکل کولو چې معلومات وکارول شي. دغه طریقه ما يوازې تشريح او زه په تخنیکي ریاضی تشریح تور د کلاسيکې احتمال نمونه چوکاټ کې ضمیمه-ولويږي. اوس، زه به وښيي چې ورته نظر کولای شي د غیر احتمال نمونې استعمال شي.