4.5.1 د موجوده چاپیریال کارول

تاسو کولای تجربو موجوده چاپیریال کې دننه پرمخ، زياتره بې له کوم کودي يا شراکت.

منطقي پلوه، د ډیجیټل تجربې کولو لپاره ترټولو آسانه لاره دا ده چې ستاسو تجربه د موجوده چاپیریال په سر کې پورته کړئ. دا ډول تجربې په مناسبه اندازه پرمخ ځي او د شرکت یا پراخ سافټویر پرمختیا سره شراکت ته اړتیا نلري.

د بیلګې په توګه، جینفر ډیلیک او لوقا سټین (2013) د آنلاین مارکيټ څخه ګټه اخیستې چې د کریګس لیست سره ورته ورته تجربه لري څو د یو داسې تجربه چلولو لپاره چې د نژادي توپیر اندازه یې کړي. دوی د زرګونو iPods اعلان کړل، او په سیستماتیک ډول د پلورونکي ځانګړتیاو سره توپیر لري، دوی د دې توان درلود چې د اقتصادي معاملو په اړه د نسل اغیز مطالعه کړي. سربیره پردې، دوی د تجربې اندازه د اټکل په وخت کې کله چې اغیزه لویه وه) د درملنې اغیزې تفاوت () او ځینې نظریات وړاندې کړئ چې ولې اغیزې رامنځ ته کیږي (میکانیزمونه).

د ډایلیک او سټین آی آیډ اعلانونه د دریو مهمو اړخونو سره توپیر لري. لومړی، څیړونکو د پلورونکي ځانګړتیاوې توپیر درلود، کوم چې د آی ډیوډ په واسطه عکس العمل شوی و، چې سپینه، تور، سپینه ټټټ یې (4.13 شمیره) دی. دویم، دوی د پوښتنې قیمت [$ 90، $ 110، $ 130] توپیر درلود. دریم، دوی د اشتھار متن متن کیفیت (لوړ کیفیت او ټيټ کیفیت) د بیلګې په توګه، CAPPitalization errors او د غلطۍ غلطۍ (. په دې ډول، د لیکوالانو د یو 3 درلود \(\times\) 3 \(\times\) 2 ډيزاين چې په ټول 300 څخه زيات ځايي بازارونو ته استول، څخه نیولې ښارونو (د بيلګې په توګه، Kokomo، انډيانا او شمالي Platte، نبراسکا) ته بنيانونو ښارونه) لکه د نیویارک او لاس اینجلس (.

انځور 4.13: لاسونه د Doleac and Stein (2013) په تجربه کې کارول کیږي Doleac and Stein (2013) . آیپډونه د پلورونکو لخوا پلورل شوي د مختلفو ځانګړتیاو سره د آنلاین بازار کې تبعیض اندازه کولو لپاره. د Doleac and Stein (2013) اجازه د تولید له مخې، 1 شکل.

په ټولو شرایطو کې ویل شوي، پایلې د تور پلورونکو په پرتله سپینې پلورونکي لپاره ښه وې، د ټایټ شویو پلورونکو سره منځنۍ پایلې لري. د بیلګې په توګه، سپین سپین پلورونکي نور وړاندیزونه ترالسه کړي او د پلورلو وروستی نرخونه لري. د دې اوسط اغیزو څخه هاخوا، ډیلیک او سټین د تاثیرات د جغرافیایي اټکل اټکل کړی. د مثال په توګه، د وړاندیز یوه وړاندیز دا دی چې تبعیض به په بازارونو کې کم وي چیرې چې د پیرودونکو ترمنځ سیالي شتون لري. په دې بازار کې د پیرودونکو سیالي اندازه د اندازې په توګه کارول، څیړونکي موندلي چې تور تور پلورونکي په واقعیت کې په بازارونو کې د ټیټو سیالیو سره بد بد وړاندیزونه ترالسه کړي. برسېره پردې، د لوړ کیفیت لرونکي او ټیټ کیفیت لرونکي متن سره د پایلو پرتله کولو سره، Doleac او Stein وموندله چې د اشتهار کیفیت تور او ټټټ پلورونکي لخوا ورسره مخ شوي زیان اغیز نه درلود. په پای کې، د حقیقت څخه ګټه واخلئ چې په 300 ډیزاینونو کې اعلانونه شوي دي، لیکونکي موندلي چې تور تور پلورونکي په ښاري ښارونو کې د لوړ جرمونو کچه او د استوګنې لوړه کچه لري ډیره خرابه ده. هیڅ یو دا پایلې موږ ته دقیقه پوهه نه ورکوي چې تور تور پلورونکي ډیرې بدې پایلې لري، مګر کله چې د نورو مطالعو پایلې سره یوځای شي، دوی کولی شي په مختلفو ډولونو اقتصادي لیږدونو کې د نژادي تبعیض د الملونو په اړه تیوریزونو خبر کړي.

بله بېلګه چې د څیړونکو څخه توان لري چې په اوسني سیسټمونو کې ډیجیټل فیلډ تجربې ترسره کړي، د ارونټ وان دي رټټ او همکارانو لخوا (2014) د بریالیتوب په کلیدي څیړنو کې دي. د ژوند په ډېرو اړخونو کې، داسې ښکاري چې ورته خلک د مختلفو پایلو سره پای ته رسوي. د دې نمونې لپاره یو ممکنه توضیح دا دی چې کوچني او بنسټیز ډول بې ګټې فایبرونه د وخت په تېرېدو سره وده وکړي او وده وکړي، هغه پروسه چې څیړونکي مجموعي ګټې اخلي . د دې لپاره چې معلومه کړي چې لږ ابتدايي بریالیتوبونه په لرې یا تیریدو سره تالاشي شوي، وین دي خطر او همکاران (2014) په څلورو مختلف سیسټمونو کې مداخله وکړه چې په غیر منظم ډول ټاکل شوي ګډون کوونکو باندې بریا غوره کړه، او بیا د دې پخپل سري بریالیتوب اغیزې اندازه کړې.

په ځانګړې توګه، وین ډیجټ او همکارانو) 1 (د کټستر په اړه په ناڅاپي ډول ټاکل شویو پروژو کې پیسو ژمنه کړې، یو ګڼه ګوڼه ویب پاڼه؛ ) 2 (په مثبت ډول د ایپیینزونو په اړه غوره شوي کتنې ارزولي، د تولیداتو بیاکتنه ویب پاڼه؛ (3) ويکيپېډيا ته په ناڅاپه غوره شوي مرسته ورکوونکو ته انعام ورکړ؛ او) 4 (په غیرقانوني توګه غوره شوي غوښتن لیکونه په بدلون.org لاسلیک کړي. دوی په ټولو څلورو سیسټمونو کې ورته ورته پایلې وموندلې: په هره قضیه کې، ګډونوالو چې په ناڅاپي توګه بریالي شوي و، ځینې بریالیتوبونه یې ورکړل شوي و، د نورو بریالیتوبونو په پرتله د بل ډول غیر معلول ملګرو) 4.14 شمیره (په پرتله ډیر بریالیتوب درلود. حقیقت دا دی چې یو شمیر بیلګې په ډیری سیسټمونو کې ښکاره شوي د دې پایلو بهرنۍ اعتبار زیاتوي ځکه چې دا دا فرصت کموي چې دا بڼه د هر ځانګړي سیسټم یوه نمونه ده.

انځور 4.14: په څلورو بیلابیلو ټولنیزو سیسټمونو کې د تصادفی ډول غوره شوي بریالیتوب اوږدې مودې اغیزې. آرونټ وان دي رټټ او همکارانو (2014) ) 1 (2014) ککستر په اړه په ناڅاپه غوره شوي پروژو کې پیسې ژمنه کړې، یو ګڼه ګوڼه ویب پاڼه؛ ) 2 (په مثبت ډول د ایپیینزونو په اړه غوره شوي کتنې ارزولي، د تولیداتو بیاکتنه ویب پاڼه؛ (3) ويکيپېډيا ته په ناڅاپه غوره شوي مرسته ورکوونکو ته انعام ورکړ؛ او) 4 (په غیرقانوني توګه غوره شوي غوښتن لیکونه په بدلون.org لاسلیک کړي. له Rijt et al. (2014) ، شکل 2.

یوځای یوځای، دا دوه مثالونه ښیي چې څیړونکي کولی شي د شرکتونو سره ملګری او یا ډیجیټل ډیجیټل سیسټمونو جوړولو ته اړتیا ته د ډیجیټل فیلډ تجربې ترسره کړي. سربېره پردې، جدول 4.2 نور مثالونه وړاندې کوي چې د هغه حد حد ښیي چې کله څیړونکي د درملنې وړاندې کولو او / یا د پايلو اندازه کولو لپاره د موجوده سیسټم زیربنا کاروي. دا تجربې د څیړونکو لپاره نسبتا ارزانه دي او دوی د لوړې درجې حقیقت وړاندې کوي. مګر دوی څیړونکي د ګډون کوونکو، درملنو، او پایلو په اړه محدود کنترول وړاندې کوي. برسېره پردې، تجربې چې یوازې په یوه سیسټم کې ترسره کیږي، څیړونکي باید اندیښنه ولري چې اغیزې د سیستم مشخص مشخص متحرکات لخوا ترسره کیدی شي (د بیلګې په توګه، د بریتانیا کټګورۍ پروژې یا د هغه بدلون بدلولو طریقه؛ د نورو معلوماتو لپاره، د الګوریتمیک په اړه بحث په دویم څپرکی کې وګورئ). په پای کې، کله چې څیړونکي په کاري سیسټمونو کې مداخله کوي، سختې اخلاقي پوښتنې د ګډون کوونکو، غیر ګډون کوونکو، او سیسټمونو ته د احتمالي زیان په اړه زیان رسوي. موږ به دا اخالقی پوښتنی په تفصیل سره په 6 څپرکی کې وګورو، او د وین رژت او الف. په ضمیمه کې د دوی خورا ښه بحث شتون لري. (2014) . هغه سوداګریزې ډلې چې په اوسني سیسټم کې کار کوي راځي د هرې پروژې لپاره مثبته ندي، او د همدې دلیل محقق خپل تجربوي سیسټم جوړوي، لکه څنګه چې راتلونکې به یې روښانه کړم.