4.5.2 خپله خپله تجربه جوړه کړئ

د جوړولو خپل تجربه ښايي ګران، خو دا به د تاسو د دې جوګه د تجربه چې تاسو غواړي چې رامنځ ته کړي.

د اوسنیو چاپیریالونو په پورته تجربو کې د تجربو زیاتولو سربیره، تاسو کولی شئ خپل ځان تجربه هم جوړ کړئ. د دې تګلارې اصلي ګټه کنټرول ده؛ که تاسو تجربه جوړه کوئ نو تاسو کولی شئ چاپیریال او درملونه چې تاسو یې غواړئ رامینځته کړئ. د بېپاک تجربه چاپیریال کولی شي فرصتونه رامینځته کړي چې د تیوریانو آزموینه وکړي چې په طبیعي چاپیریال کې د ازمایښت لپاره ناممکن دي. ستاسو د ازموینې جوړولو لوی کمښت دا دی چې دا کیدای شي ګران شي او هغه چاپیریال چې تاسو یې جوړولی شئ ممکن د طبیعي سیستم رامنځته کولو سیستم واقعیت نلري. څیړونکي چې د دوی خپل تجربه جوړوي باید هم د ګډون کوونکو د استخدام لپاره ستراتیژي ولري. کله چې په موجوده سیسټمونو کې کار کوي، څیړونکي په اصل کې د ګډون کوونکو لپاره تجربې راوړي. مګر، کله چې څیړونکي خپل تجربه جوړوي، دوی باید ګډون کوونکي ته راوړي. خوشبختانه، د ایمیزون میخانیک ترکي خدمتونه (MTurk) کولی شي څیړونکي د خپلو ګډون کوونکو لپاره د ګډونوالو راوستلو لپاره اسانه لاره برابروي.

یوه بیلګه چې د خلاصې چاپیریال د آزموینې لپاره د bespoke چاپیریال فضیلت روښانه کوي د تیوري ګوري د ګرګوری حبر، سیټ هیل، او Gabriel Lenz (2012) لخوا د ډیجیټل لیب تجربه ده. دا تجربه د ډموکراتیک حکومتدارۍ فعالیت کولو لپاره ممکن عملی حدود تشریح کوي. د حقيقي ټولټاکنو دمخه غیر تجربې مطالعې وړاندیز وکړ چې رایې ورکوونکي نشي کولی د باثباته سیاستوالانو په سمه توګه ارزونه وکړي. په ځانګړې توګه، رایه ورکوونکي د درې اړخونو څخه رنځ کیږي:) 1 (دوی په وروستي تازه تمرکز کولو باندې تمرکز کوي؛ (2) دوی کولی شي د بیان، جعلي، او بازار موندنې په واسطه تکرار شي؛ او) 3 (دوی د اجرایوي فعالیتونو سره تړاو نه لري، لکه د سیمه ایز سپورټ ټیمونو او هوا بریالیتوب سره. که څه هم په دې پخوانیو څیړنو کې، دا ستونزمنه وه چې د ریښتینې او خرابې ټولټاکنو په بهیر کې د نورو ټولو توکو څخه دې فکتورونه جلا کړي. له همدې امله، هبیر او همکارانو د رای ورکولو لپاره یو ډیر ساده ساده چاپیریال رامینځته کړ، او بیا تجربه یی مطالعه کړه، هر یو د دغو دریو ممکنه اړخونو څخه.

لکه څنګه چې زه لاندي تجربهیي ترتیب بیان کړم، دا به ډیر مصنوعي غږ وي، مګر په یاد ولرئ چې حقیقت حقیقت د لابراتوار طرزالعملونو کې هدف نه دی. بلکه، موخه دا ده چې په روښانه ډول هغه پروسه جلا کړئ چې تاسو یې د مطالعې هڅه کوئ، او دا سخت تنفس کله ناکله د نورو حقیقتونو سره (Falk and Heckman 2009) سره په مطالعاتو کې ممکنه نه ده. سربېره پردې، په دې ځانګړې قضیه کې، څیړونکي پدې اړه استدلال کوي که چیرې رایې ورکوونکي په دې خورا ساده ساده ترتیب کې د فعالیت ارزونه ونه کړي، نو بیا به دوی نشي کولی چې دا په حقیقت کې، خورا پیچلي ترتیب کې ترسره کړي.

هبیر او همکارانو MTT کارکونکو لپاره کار کاوه ترڅو ګډون کونکي. یوځل چې ګډون کونکي د باوري تایید چمتو کولو لپاره یو لنډ ازموینه واخیسته، هغې ته ویل شوي و چې هغه په ​​32 رایو کې برخه اخیستې ترڅو د رنګونو د ترلاسه کولو لپاره وټاکل شي چې اصلي پیسو ته بدلیدلی شي. د لوبې په پیل کې، هر ګډونوال ته ویل شوي و چې هغې ته "تخصیص" ورکړل شوی و، چې هرې وړې ټیکې به یې راوباسي او ځینې ځانګړي تخصیصات د نورو په پرتله ډیر سخي و. سربېره پردې، هر ګډونوال هم ویل شوي و چې هغې ته د هغې د تخصیص ساتلو یا د لوبې له 16 څخه وروسته وروسته یو نوی ټاکل شوی وټاکل شي. د هبیر او د همکارانو د تحقیق اهدافو په اړه تاسو پوهیږئ، تاسو کوالی شئ چې الرښوونکي یو حکومت استازیتوب وکړي او دا انتخاب د ټاکنو استازیتوب کوي، مګر ګډونوالو د تحقیق عمومي عمومي اهدافو څخه خبر نه وو. په مجموع کې، هبیر او همکارانو شاوخوا 4،000 ګډون کونکي استخدام کړل چې د یوې دندې لپاره نږدې 1.25 $ امریکایي ډالر تادیه کړي چې شاوخوا اته دقیقې یې ترسره کړي.

د یادونې وړ ده چې د مخکینۍ څیړنې موندنې دا وه چې رایې ورکوونکي د پایلې لپاره مجبوره ثابته کوي او مجازات مجازات کوي چې په څرګنده توګه د دوی کنټرول څخه بهر دي، لکه د سیمه ایز سپورټ ټیمونو او هوا بریالیتوب. دا ارزونه وکړي چې ایا د ګډون کونکو پریکړې د دوی په ترتیب کې په خالص ډول ناڅاپي پیښو اغیزې کیدی شي، هبیر او همکارانو خپل تجربوي سیسټم ته لوټری واخیست. په اتم پړاو یا 16 پړاو کې) د بیلګې په توګه، د تخصیص ځای نیولو څخه مخکې (ګډون کوونکو په ناڅاپي توګه په لوټرو کې ځای پرځای کړل، چیرې چې ځینې 5،000 ټکي ګټلي، ځینې یې 0 پوائنټونه، او ځینې یې 5،000 ټکي له لاسه ورکړي. دا لاریون د دې لپاره و چې د ښه یا بد خبرونو مقالې وکړي چې د سیاستوال د فعالیت څخه خپلواک وي. که څه هم ګډونوالو څرګنده کړه چې لوټري د دوی د تخصیص کار کولو سره تړاو نه درلود، د لاټریټ پایلې لاهم د برخه والو پریکړو اغیزې اغیزمنې کړې. هغه ګډون کونکو چې د لوټری څخه ګټه پورته کول ډیر احتمال لري د دوی تخصیص وساتي، او دا اغیز خورا پیاوړی وو کله چې په لوبو کې لوټین 16 - د بدیل پرېکړې څخه وړاندې سم - کله چې په ګردي 8 کې واقع شو) 4.15 شکل (. دا پایلې، په ډیرو نورو تجربو سره په پاڼه کې، د هبرو او همکارانو مشري کول پای ته ورسوي چې حتی په ساده توګه ترتیب کولو کې، رای ورکوونکي د ښې پریکړې کولو کې ستونزې لري، پایله یې د رای ورکوونکو پریکړه کولو په اړه راتلونکې څیړنې (Healy and Malhotra 2013) اغیزمن کړي. . د هبیر او همکارانو تجربه ښیي چې MTurk کولی شي د لابراتوار طرزالعملونو لپاره ګمارلو لپاره کار واخیستل شي ترڅو په ځانګړې توګه د تخصص نظریاتو ازموینې وشي. دا د خپل تجربی چاپیریال د جوړولو ارزښت هم ښیی: دا تصور دی چې تصور وکړو چې دا ډول پروسې کولی شي په جلا توګه په کوم بل ترتیب کې کیدای شي په ګوته کړي.

انځور 4.15: د Huber, Hill, and Lenz (2012) څخه پایلې Huber, Hill, and Lenz (2012) . هغه ګډونوالو چې د لوټری څخه ګټه پورته کول ډیر احتمال درلود چې د دوی الرښوونه وساتي، او دا اغیز خورا پیاوړی وو کله چې په لوبو کې لوټین 16 - د بدیل پرېکړې څخه مخکې چې کله په ګردي پړاو کې پیښ شوی وي. 8 Huber, Hill, and Lenz (2012) څخه اخیستل شوی Huber, Hill, and Lenz (2012) ، شکل 5.

د لابراتوار لکه تجربو جوړولو سربیره، څیړونکي کولی شي تجربه هم رامینځته کړي چې ډیر ساحه لري. د بیلګې په توګه، Centola (2010) د ډیجیټل فیلډ تجربه جوړه کړه چې د چلند په خپریدو کې د ټولنیز شبکې جوړښت اغیزه وکړي. د هغه د څیړنې پوښتنې هغه ته اړتیا درلوده چې ورته سلوک وڅاري چې په هغو وګړو کې خپريږي چې د ټولنیز شبکې بیلابیل جوړښتونه درلودل مګر بل ډول بې معنی وي. د دې کار کولو یوازینۍ لار د یوې ټوپکو سره، د دودیزو ودانیو تجربه وه. په دې حالت کې، Centola د ویب پر بنسټ روغتیایي ټولنه جوړه کړه.

Centola په روغتیایی ویب پاڼو کې د اعلاناتو له لارې 1500 ګډون کونکي جذب کړي. کله چې ګډون کونکي آنلاین ټولنې ته راورسیدل چې د روغتیایي ژوندانه شبکې په نوم یادیږي - دوی د رضايت رضايت چمتو کړی او وروسته یې "روغتیایې دوستې" وټاکل شوې. د دې روغتیا له کبله سینټولا د لارښوونې له کبله، هغه کولی شو د بیلابیلو ټولنیزو شبکو سره یوځای شی مختلف ګروپونه. ځینې ​​ګروپونه جوړ شوي ترڅو باثباته شبکې ولري) په کوم ځای کې چې هرڅوک د مساوي احتمال سره تړل شوي (، پداسې حال کې چې نورې ډلې د کلستر شبکې لپاره جوړې شوې (چیرته چې اړیکې په سیمه ایزه کچه زیاتې دي). بیا، Centola په هر شبکه کې یو نوی چلند وړاندې کړ: د روغتیا اضافي معلوماتو سره د نوې ویب پاڼې راجستر کولو فرصت. هر کله چې څوک د دې نوې وېبپاڼې لپاره لاسلیک شو، د هغې ټولو صحی ملګرو یو بریښنالیک ترلاسه کړ چې دا چلند یې اعالن کړ. Centola موندلي چې د نوې ویب پاڼې لپاره د چلند چلند کول - په کلستر شوي شبکه کې په چټکې او چټکۍ سره خپریدونکي شبکې په پرتله پراخ، یو موندنه چې د ځینو اوسنیو تیوریونو سره مخالف وه.

په ټولیز ډول، خپل ځان تجربه کول تاسو ته ډیر کنټرول چمتو کوي؛ دا تاسو ته د دې توان ورکوي چې ترټولو غوره ممکنه چاپیریال رامینځ ته کړي ترڅو تاسو وپوهیږئ چې تاسو څه غواړئ د زده کړې لپاره وغواړو دا ډیره ګرانه ده چې تصور وکړو چې هغه دوه تجربې چې ما یوازې تشریح کړې وي په اوسني موجوده چاپیریال کې ترسره کیدی شي. برسېره پر دې، د خپل سیسټم رامینځته کول په اوسني سیسټمونو کې تجربه کولو په شاوخوا کې اخلاقي اندیښنې کموي. کله چې تاسو خپله تجربه جوړه کړئ، په هرصورت، تاسو د لابراتوار په تجربو کې ورسره مخ شوي ډیرو ستونزو ته ادامه ورکوئ: ګډون کونکو ګډون او د واقعیت په اړه اندیښنې. وروستنۍ برخې دا ده چې ستاسو د تجربې رامینځته کول ډیر لګښت او وخت وي، که څه هم دا مثالونه څرګندوي، تجربې د نسبتا ساده چاپیریالونو پورې اړه لري) لکه د Huber, Hill, and Lenz (2012) لخوا د رایو ورکولو څیړنه) نسبتا پیچلي چاپیریال ته (لکه د شبکو مطالعه او د Centola (2010) لخوا Centola (2010) .