4.1 پېژندنه

په هغه لارښوونو کې چې تر اوسه پدې کتاب کې لیدل شوي (د دویم فصل) او پوښتنو پوښتنو (باب 3) - پلټونکي پرته له اراده او سیستماتیک نړۍ بدلوي معلومات راټولوي. هغه کړنلاره چې په دې فصل کې پوښل شوي - د چلولو تجربه - په بنسټیز ډول توپیر لري. کله چې څیړونکي تجربې پرمخ ځي، دوی په سیسټمیک ډول په نړۍ کې مداخله کوي ترڅو هغه معلومات رامینځ ته کړي چې د عامل او د اړیکو اړیکو په اړه پوښتنې ځوابولو لپاره مناسب دي.

د ټولنیزو څیړنو په اړه د منفي اغیزې پوښتنې ډیرې دي، او بیلګې په لاندې ډولونو کې شامل دي: ایا د ښوونکو زیاتوالي د زده کونکو زده کړې زیاتوالی لري؟ د کارموندنې نرخونو لپاره د لږ تر لږه اغیزه اغیزه څه ده؟ د کار غوښتونکي کس څنګه د دندې تر لاسه کولو په چانس اغیزه کوي؟ د دې واضح الملونو پوښتنې سربیره، ځینې وختونه د اغیزې او اغیزې پوښتنې د فعالیت فعالیت میتر کې د حد زیاتولو په اړه په عمومي پوښتنو کې ضمني دي. د مثال په توګه، پوښتنه "د نادولتي موسسو ویب پاڼه په کوم رنګ کې د بسپنه تڼۍ باید وي؟" په بسپنه کې د مختلف تڼۍ رنګونو اغیزې په اړه ډیرې پوښتنې دي.

د اغیزمنو پوښتنو ځوابونو لپاره یوه لاره د موجوده معلوماتو کې د نمونو لیدل دي. د مثال په توګه، د زده کونکو په زده کړې باندې د ښوونکي معاشونو د اغیزې په اړه پوښتنې ته، تاسو ممکن محاسبه کړئ چې زده کونکي په هغو ښوونځیو کې چې د ښوونکو لوړ معاشونه وړاندیز کوي زده کړي. خو، دا اړیکه ښيي چې لوړ معاشونه سبب کيږي ترڅو د زده کوونکو ډېر څه زده کړي؟ البته نه. هغه ښوونځي چې چیرې ښوونکي ډیرې پیسې ترلاسه کوي په ډیری لارو کې توپیر لري. د بیلګې په توګه، د ښوونکو معاشونو سره د ښوونځي زده کونکي ممکن د امیر کورنیو څخه راشي. په دې توګه، داسې ښکاري چې د ښوونکو اغیزه یوازې د مختلفو ډولونو زده کونکو پرتله کولی شي. د زده کونکو ترمنځ دا ناڅاپي توپیرونه ګډوډ ګڼل کیږي، او په عموم کې، د ګډوډۍ امکانات د څیړونکو د وړتیا په اړه چې د موجوده معلوماتو کې د نمونو په لټه کې د الملونو او اغیزو پوښتنو ځواب ورکولو وړتیا لري.

د ګډوډونو د ستونزو حل یوه لاره داده چې د ګروپونو ترمنځ د مشاهدو توپیرونو لپاره د عادلانه پرتله کولو هڅه وکړي. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ د یو شمیر دولتي ویب پاڼې څخه د ملکیت مالیې ډاټا ډاونلوډ کړئ. بیا، تاسو کولی شئ د زده کونکو کړنو پرتله کول په هغو ښوونځیو کې چېرې د کور بیه ورته وي مګر د ښوونکي معاشونه توپیر لري، او تاسو ممکن هم ومومئ چې زده کونکي په ښونځیو کې د لوړې ښوونکي معاش سره زده کړه زده کوي. مګر لا تر اوسه ډیر امکانات شتون نلري. کیدای شي د دې زده کونکو مور او پالر د دوی په تعلیم کې توپیر ولري. یا کیدای شي ښوونځي په عامه کتابتونونو کې د نږدې کیدو سره توپیر ولري. یا کیدای شي د عالي ښوونکي معاشونه هم د مدیرانو لپاره لوړ تنخواه ولري، او اصلي معاش، نه د ښوونکي معاش، ایا د زده کونکو زده کړې زیاتوالی دی. تاسو کوالی شئ د دغو فکتورونو اندازه او سمون ومومئ، مګر د ممکنه اعتراف لیست اساسا پایپاله دی. په ډیرو شرایطو کې، تاسو یوازې د اندازې سره سم نه شي کولی او د ټولو ممکنه اعترافونو لپاره تنظیم کړئ. د دې ننګونې په ځواب کې، څیړونکو د غیر تجرباتي معلوماتو څخه د تلفاتو اټکل کولو لپاره ځینې تخنیکونه تیار کړي دي - ما د دوی په دویم څپرکی کې بحث وکړ - مګر، د ځینې پوښتنو لپاره، دا تکنیکونه محدود دي، او تجربې یو ژمنې وړاندې کوي بدیل.

تجربې څیړونکي پدې توانوي چې د طبیعي پیښو په ډاټا کې د اړیکو نه بهر حرکت وکړي ترڅو د ځینې ځانګړتیاوو او اغیزو پوښتنو ته په مناسب ډول ځواب ووايي. په انالیز عمر کې، تجربې اکثرا لوژستیک ستونزمن او ګران شوي و. اوس، په ډیجیټل عمر کې، لوژستيکي خنډونه په تدریجي ډول له منځه ځي. نه یوازې دا چې د تجربو لکه څنګه چې په تیرو کې ترسره شوي اسانه ده، اوس دا امکان لري چې نوي ډول تجربې پرمخ بوځي.

په هغه څه کې چې ما لیکلي دي زه په خپله ژبه کې یو څه نرم شوی یم، مګر دا مهمه ده چې د دوو شیانو ترمنځ توپیر وکړو: تجربې او نا ارامه شوي کنټرول تجربې. په یو تجربه کې ، یو څیړونکی په نړۍ کې مداخله کوي او بیا د پایلو اقدامات کوي. ما دا تګلاره واوریدله چې "خرابه او څارنه" یې په بې ترتیبه ​​کنټرول تجربه کې یو څیړونکی د ځینو خلکو لپاره مداخله کوي او نه د نورو لپاره، او څیړونکي پریکړه کوي چې خلک د تصادفی کولو مداخله ترالسه کوي) د بیلګې په توګه، د سکن فلیپ (. د ناببره کنټرول تجربه د دوو ډلو ترمنځ عادلانه پرتله کول: یو څوک چې مداخله او هغه څوک چې ندي. په بل عبارت، د ناڅاپي کنټرول تجربه د ګډوډونو د ستونزو حل دی. په هرصورت، د کتلو او تجربو تجربه، په یوازې توګه یو واحد ډله ده چې مداخله یې ترالسه کړې، او له همدې کبله نتیجه کولی شي څیړونکي د غلط پایلو پایله ولري (لکه څنګه چې زه به ژر تر ژره ښکاره کړم). د تجربو او ناڅاپي کنترول تجربو ترمنځ مهم توپیرونو سره سره، ټولنیز څیړونکي اکثرا دا شرایط په متقابل ډول کاروي. زه به د دې کنوانسیون تعقیب کړم، مګر، په ځینو ځانګړو ټکو کې، زه به کنونشن مات کړم چې پرته له تصادفیاتو او د کنترول ډلې څخه د تجربو په اړه د بی ترتیب شوي کنترول تجربو ارزښت.

د غیر منظم کنترول تجربه د ټولنیزې نړۍ په اړه د زده کولو لپاره یو پیاوړی لار ثابت شوی، او پدې څپرکی کې، زه به تاسو ته په خپل څیړنه کې د کارولو په اړه نور معلومات درکوم. په برخه 4.2 کې، زه به د ويکيپېډيا په تجربه کې د مثال مثال سره د تجربې بنسټيز منطق روښانه کړم. بیا، په برخه 4.3 کې، زه به د لابراتوار تجربو او ساحو تجربو او د انالیز تجربو او ډیجیټل تجربو ترمنځ توپیرونه تشریح کړم. برسېره پردې، زه به بحث وکړم چې د ډیجیټل ساحې تجربې کولی شي د انالوژیک لیب تجربو (سخت کنترول) او د انالیز فیلډ تجربې (حقیقتیزم) غوره غوره بڼې وړاندې کړي، په ټولیزه کچه چې پخوا یې امکان نه درلود. بله، د برخې په 4.4 کې، زه به درې مفکورې - اعتبار، د درملنې اغیزې او د میکانیزمونو تثبيت، د بډای تجربو د ډیزاین لپاره خورا مهم دی. د دې پس منظر سره، زه به هغه تجارتي بندونه تشریح کړم چې د دوو ډیرو ستراتیژیو کې د ډیجیټل تجربو ترسره کولو لپاره ښکیل دي: دا پخپله کار کول یا د ځواک سره ملګرتیا. په پای کې، زه به د ډیزاین مشورې سره پای ته ورسیږم چې څنګه تاسو د ډیجیټل تجربو اصلی ځواک څخه ګټه واخلی) برخه 4.6.1 (او د هغه ځواک مسؤلیت تشریح کړئ چې د هغه ځواک سره 4.6.2 برخه لري.