4.4.1 د اعتبار

د اعتبار ته څومره د یوه تجربه د پایلو یوه عمومي پای ملاتړ ته اشاره کوي.

هیڅ تجربه پوره نه ده، او څیړونکو د ممکنه ستونزو تشریح لپاره یو پراخ لغت جوړ کړی. اعتباریت هغه حد ته اشاره کوي کوم چې د ځانګړي تجربې پایلې د ځینو نورو عمومي نتیجو مالتړ کوي. ټولنیزو ساینس پوهانو دا ګټوره موندلې چې د اعتبار ثابته کړي څلور اصلي ډولونه: د احصایوي پایلې اعتبار، داخلي اعتبار، د اعتبار وړ، او بهرني اعتبار (Shadish, Cook, and Campbell 2001, chap. 2) . د دې مفکورو مدیریت به تاسو ته د تجربې د ډیزاین او تحلیل کولو لپاره د ذهني چک لیست سره چمتو کړي، او دا به تاسو سره د نورو څیړونکو سره خبرې اترې کې مرسته وکړي.

د احصایې پای ته رسیدو مرکزونه شاوخوا آیا آیا د تجربې احصایه شننه په سمه توګه ترسره شوې وه. د Schultz et al. (2007) په شرایطو کې Schultz et al. (2007) ، دا ډول کیدی شي پدې اړه پوښتنې وکړي چې ایا دوی د هغوی \(p\) شمیرې په سمه توګه تنظیم کړي. احصائیوي اصول ته اړتیا لري چې تجربې ډیزاین او تجزیه کړي د دې کتاب د ساحې څخه بهر وي، مګر دوی په ډیجیټل عمر کې بنسټیز بدلون نه دی بدل کړی. که څه هم بدلون راغلی، دا دی چې د ډیجیټل تجربو کې د ډاټا چاپیریال نوي فرصتونه رامینځ ته کړي لکه د درملنې اغیزې (Imai and Ratkovic 2013) اټکل کولو لپاره د ماشین د زده کړې میتودونو کارول (Imai and Ratkovic 2013) .

د داخلي اعتبار مرکزونه چې آیا تجربه لرونکي پروسیجرونه په سمه توګه ترسره شوي که شاوخوا. د Schultz et al. (2007) تجربه ته Schultz et al. (2007) ، د داخلي اعتبار په اړه پوښتنې کولی شي د ناڅاپي کیدو، د درملنې سپارل، او د پایلو اندازه کولی شي. د بیلګې په توګه، تاسو اندیښمن یاست چې د څیړونکي معاونین په بریښنا سره د بریښنا متره ندي لوستلي. په حقیقت کې، Schultz او همکاران د دې ستونزې په اړه اندیښمن وو، او دوی دوه متره لوستل زده کړل؛ په نېکه توګه، پایلې په ورته ډول یو شان وې. په عمومي توګه، د Schultz او همکارانو تجربه ښکاري چې لوړ داخلي اعتبار لري، مګر دا تل مسله نه ده: پیچلي ساحه او آنلاین تجربې اکثرا ستونزمن کار کوي په حقیقت کې د حق خلکو سره سم درملنه او د ټولو لپاره د پایلو اندازه کول. په نېکه توګه، د ډیجیټل عمر کولای شي د داخلي اعتبار په اړه اندیښنو کمولو کې مرسته وکړي ځکه چې اوس دا آسانه ده چې دا درمل هغه کسانو ته ورکړل شي چې څوک یې دا ترلاسه کړي او د ټولو ګډون کوونکو لپاره پایلې اندازه کړي.

د ارقام او نظریاتي جوړښتونو ترمنځ د میچ شاوخوا د اعتبار مرکزونو جوړول. لکه څنګه چې په دویم څپرکی کې بحث وشو، جوړونه د لنډیز مفکورې دي چې ټولنیز ساینس پوهان یې اړه لري. له بده مرغه، دا لنډیز مفکورې تل د واضح تعریفونو او اندازو شتون نلري. Schultz et al. (2007) ادعا کوي چې د ټیټانیکټیک ټولنیز نورمونه کولی شي د بریښنا کارونې کم کړي، څیړونکي باید داسې درمل رامینځته کړي چې د "ټپیانو ټولنیزو نورمونو" (د مثال په توګه، یو امتیاز) بدل کړي او د "بریښنا کارول" اندازه کړي. په انالوژیک تجربو کې، ډیری څیړونکي خپل درمل جوړ کړي او د دوی پایلې یې اندازه کړي. دا روش دا تضمین کوي ​​چې، څومره چې ممکنه وي، تجربې د لنډیز جوړښتونو سره زده کړې کوي. په ډیجیټل تجربو کې چې څیړونکي د شرکتونو یا حکومتونو سره د درملنې لپاره کار کوي او د پایلو اندازه کولو لپاره تل د ډاټا سیستم کاروي، د تجربې او تیوريستي جوړښتونو ترمنځ مچ ښايي لږ کلک وي. لدې کبله، زه تمه لرم چې د جوړیدو اعتبار به د انالیز تجربو په پرتله د ډیجیټل تجربو کې لوی اندیښنه وي.

په پاى کې، د بهرني اعتبار مرکزونه چې آيا د دې تجربې پايلې د نورو حالتونو لپاره عمومي شي. Schultz et al. (2007) ، یو څوک پوښتنه کولی شي ایا دا ورته نظر دی - خلک د انرژۍ کارولو په اړه د خپلو همکارانو په اړیکو کې معلومات ورکوي او د توقیف نورمونو نښې نښانې) د بیلګې په توګه، یو امتیاز (- د انرژۍ کار کمول که چیرې په یو بل ډول ترسره شي په یو بل ترتیب کې. د ډیزاین شوي ډیزاین او ښه تجربې لپاره، د بهرنی اعتبار په اړه اندیښنې ترټولو سختې پته دي. په تیرو کې، د بهرنیو اعتبار په اړه بحثونه ډیری وختونه د هغه خلکو څخه چې په خونه کې ناست وو، هیڅ څه نه درلودل هڅه کوي تصور وکړي چې که چیرې طرزالعملونه په بل ډول ترسره شوي وي، یا په بل ځای کې، یا د مختلف ګډون کوونکو سره . په خوشبختۍ سره، ډیجیټل عمر څیړونکي پدې توانوي چې د دې ډاټا څخه ډډه وکړي - وړیا توضیحات او په تجربه توګه د بهرنیو اعتبار ارزونه وکړي.

ځکه چې د Schultz et al. (2007) څخه پایلې Schultz et al. (2007) ډیره زړه پورې وه، یوه کمپنۍ چې د اوورور نوم یې په متحده ایالاتو کې د ګټې اخیستنې سره ملګری و، د درملنې لپاره په پراخه پیمانه وټاکل شو. د Schultz et al. (2007) ډیزاین په اساس Schultz et al. (2007) ، Opower د کور انرژۍ راپورونه جوړ کړي چې دوه اساسي ماډلونه لري: یو یې د کورنۍ بریښنا کار ګاونډیانو سره د امتیاز سره لري او یو د انرژي کارولو کمولو لپاره تجاویز چمتو کوي) 4.6 شکل (. بیا، د څیړونکو سره په ملګرتیا کې، Opower د داخلي انرژۍ راپورونو اغیزو ارزولو لپاره ناڅاپي کنټرول تجربه وګرځوله. که څه هم د دې تجربو درملنه په فزیکي توګه معمولا د زاړه ډوله سلیټ میل له لارې حواله شوې وه - پایلي په فزیکي نړۍ کې د ډیجیټل وسیلو) د مثال په توګه، بریښنا متره (کارول کیده. سربېره پردې، د تحقیق معاونینو سره د هرې کور لیدلو په اړه د دې معلوماتو راټولولو پر ځای، د افتتاح تجربې ټول د بریښنا شرکتونو سره په شراکت کې ترسره شوي و چې څیړونکي پدې توانیدلي چې د بریښنا لوستلو ته لاس رسی ولري. په دې توګه، دا جزیره توګه د ډیجيټل فیلډ تجربه په ټیټ پیمانه د لږ متغیر لګښت په لور روانه وه.

4.6 شکل: د کور انرژۍ راپورونه د ټولنیز مقایسه ماډل او د عمل ګامونو ماډل درلود. د Allcott (2011) څخه د اجازې له Allcott (2011) ، د 1 او 2 شمېره.

د تجربو په لومړۍ برخه کې 600،000 کورنۍ چې د 10 بیلابیلو ساحو څخه شامل دي، Allcott (2011) موندلي چې د انرژۍ انرژۍ راپور د برښنا مصرف کم کړی. په بل عبارت، د ډیری لوی، جغرافیائی ډول متفاوت مطالعې پایلې د کیفیت Schultz et al. (2007) راوړنو پایلې سره په ټیټ ډول و Schultz et al. (2007) . پردې برسیره، په راتلونکو څیړنو کې 8 میلیونه اضافي کورنۍ د 101 مختلفو ساحو څخه شاملې وې، Allcott (2015) بیا بیا وموندله چې د کور انرژۍ راپور په منظم ډول د بریښنا مصرف کم کړی. د تجربو دغه خورا لوی سیټ هم یو زړه نازک نمونه وښودله چې په هیڅ یوه تجربه کې به یې لیدنه ونه کړي: د اغیز اندازه د وروستیو تجربو کې کم شوي (4.7 پیژندل شوی). Allcott (2015) مشخص کړي چې دا کمښت پیښ شوی، ځکه چې د وخت په تېرېدو سره دا درمل د مختلفو ګډون کوونکو لپاره تطبیق شوی و. په ځانګړې توګه، د نورو چاپیریال لرونکو متمرکزو مشتریانو سره د امکاناتو امکانات ډیر احتمال لري چې پروګرام پلي کړي، او د دوی پیرودونکي د درملنې لپاره نور مسؤلیت لري. لکه څنګه چې د چاپیریال لږ پام کونکو پیرودونکو سره پروګرامونه تطبیق کړي، د هغې تاثیرات کم شوي. لکه څنګه چې په تجربو کې ناڅاپي کول یقیني کوي چې د درملنې او کنټرول ډلې ورته دي، د څیړنې په ساحو کې ناڅرګندتیا دا تضمینوي چې اټکل کیدای شي د یوې برخې څخه د ګډون کوونکو څخه ډیری عام وګړي ته عمومي شي (بیا بیرته د نمونې اخیستنې په اړه د دریم څپرکی فکر وکړئ). که چیرې څیړنې ساحې په ناڅاپي ډول نمونه ونه کړي، بیا عمومي کول - حتی په بشپړه توګه ډیزاین شوي او تجربه شوي تجربه څخه - ممکن ستونزمن وي.

شکل 4.7: د 111 تجربو پایلې د بریښنا مصرف په اړه د کور انرژۍ راپور اغیزې معاینه کوي. په هغه ځایونو کې چې دا پروګرام وروسته وروسته تصویب شو، دا د کوچنیو اغیزو درلودلو ته اړتیا وه. Allcott (2015) استدلال کوي چې د دې نمونې لوی سرچینه دا ده چې هغه سیمې چې ډیر چاپیریال تمرکز شوي مشتریان د مخکینۍ پروګرام پروګرام غوره کولو کې احتمال لري. د Allcott (2015) څخه اخیستل شوی، دریم انځور.

یوځای یوځای، دا 111 تجربې - 10 په Allcott (2011) او 101 Allcott (2015) - د متحده ایاالتو څخه نږدې 8.5 ملیونه کورنۍ جوړ کړي. دوی په دوامداره توګه وښيي چې د انرژۍ انرژۍ راپورونه اوسط د بریښنا مصرف کموي، چې پایله یې د کیليفورنیا د 300 کورونو څخه د Schultz او همکارانو اصلي موندنو مالتړ کوي. د دې اصلي پایلو بیا تکرار کولو سربیره، تعقیبي تجربې دا هم ښیي چې د اغیز اندازه د موقعیت سره توپیر لري. د تجربو دغه سیال دوه نور عمومي ټکي هم د ډیجیټل ډیجیټل ساحوي تجربو په اړه هم بیانوي. لومړی، څیړونکي به وکوالی شي د بهرنی اعتبار په اړه اندیښنو ته ځواب ووايي کله چې د تجربو د چلولو لګښت ټیټ وي، او دا کیدی شي که نتیجه یې د تل په ډاټا سیسټم کې اندازه شي. له همدې کبله، دا وړاندیز کوي چې څیړونکي باید د نورو دلچسپو او مهم چلندونو په لټه کې وي چې دمخه ثبت شوي دي، او بیا د اوسنۍ پیمانه زیربنا په سر کې تجربه ډیزاین کړئ. دوهم، دا تجربې تجربې موږ ته یادونه کوي چې ډیجیټل ساحې تجربې آنالین نه دي؛ په زیاتیدونکې توګه، زه تمه لرم چې دوی به په هر ځای کې د جوړ شوي چاپیریال کې د سینسر لخوا اندازه شوي ډیری پایلو سره وي.

د څلورو ډولونو اعتبار - د احصایوي پایلې اعتبار، داخلي اعتبار، د اعتبار اعتبار، او بهرنۍ اعتبار - د څیړونکو سره مرسته کولو لپاره د ذهني چک لیست چمتو کول د دې ارزونه کوي چې آیا د ځانګړي تجربې پایلې د عمومي عمومي پایلې مالتړ کوي که نه. د انالجني عمر تجربو سره پرتله، د ډیجیټل عمر تجربو کې، دا باید اسانه وي چې په تجربه کې بهرنۍ اعتبار حل کړي، او دا باید د داخلي اعتبار ډاډ ترلاسه کولو اسانه وي. له بلې خوا، د جوړونې مسلې به شاید د ډیجیټل عمر تجربو کې ډیرې ننګونې وي، په ځانګړې توګه د ډیجیټل ساحې تجربې چې د شرکتونو سره ملګرتیا ولري.