4.4.2 د درملنې اغېز Heterogeneity

تجربې معمولا منځنۍ اغیزه اندازه کوي، مګر اغیز ممکن د هر چا لپاره ورته نه وي.

د ساده تجربو څخه وروسته د دویمې کلیدي مفکورې د درملنې اغیزو تفاوت دی . د Schultz et al. (2007) تجربه Schultz et al. (2007) ځواکمن توضیح کوي چې څرنګه ورته چلند کولی شي په مختلفو خلکو باندې مختلف اغیز ولري (4.4 شکل). که څه هم، په ډیرو اجناس تجربو کې، څیړونکي په اوسط ډول د درملنې اغیزې تمرکز کوي ځکه چې هلته لږ شمیر ګډون کونکي و او لږ څه د دوی په اړه پیژندل شوي. په ډیجیټل تجربو کې، که څه هم، ډیری برخه اخیستونکي شتون لري او د دوی په اړه ډیر څه پیژندل کیږي. په دې بیالبیلو معلوماتو چاپیریال کې، هغه محققین چې اټکل کوي د اوسط درملنې اغیزې به هغه الرې حل کړي چې په هغه کې د درملنې اغیزې په اړه د اټکلونو اټکل کولی شي د درملنې کارونو په اړه اندیښنې چمتو کولی شي، څنګه څنګه وده موندلی شي، او څنګه دا په نښه کیدی شي هغو کسانو ته چې د ګټې اخیستنې احتمال لري.

د درملنې اغیزې دوه اړخیزې بېلګې د کور انرژۍ راپورونو په اړه د نورو څیړنو څخه راځي. لومړی، Allcott (2011) د نمونې د ویشلو لپاره د نمونې لوی لویه اندازه (600،000 کورنۍ Allcott (2011) کارول او د انرژی څخه د مخه مخکې د انرژۍ کارولو څخه مخکې د کور انرژۍ راپور اغیزه اټکل کول. پداسې حال کې چې Schultz et al. (2007) د درنو او رڼا کاروونکو تر مینځ توپیرونه وموندل، Allcott (2011) موندلي چې د درنو او رڼا کاروونکو ګروپ کې توپیرونه شتون لري. د بیلګې په توګه، ترټولو سترې کارونکي (هغه کسان چې لوړ پوټکي دي) د انرژي کارولو دوه برابره ډیر دومره چې د درنو کاروونکو ګروپ په منځ کې دي (4.8 شمیره). برسېره پردې، د درملنې دمخه د چلند اټکل دا هم معلومه کړه چې د بومرګ هیڅ اغیزه نه درلوده، حتی د وړو کاروونکو لپاره) 4.8 شمیره (.

انځور 4.8: په Allcott (2011) د درملنې اغیزې Allcott (2011) . د انرژۍ کارولو کمښت د خلکو لپاره د اساساتو کارونو په مختلفو پریکړو کې توپیر درلود. د Allcott (2011) تطبیق Allcott (2011) ، شمیره 8.

په یوه اړونده څیړنه کې، Costa and Kahn (2013) ویلي چې د کور انرژۍ راپور اغیزمنتیا کیدای شي د ګډون کونکو سیاسي سیاسي نظریاتو پر بنسټ توپیر وکړي او دا چې درمل ممکن د خلکو بریښنایي کاروونکو سره د بریښنا کارولو زیاتولو المل شي. په بل عبارت، دوی اټکل کړی چې د کور انرژۍ راپورونه کیدای شي د یو ډول ډول خلکو لپاره بومرینګ اغیز رامینځ ته کړي. د دې امکاناتو ارزولو لپاره، کوسټا او کاین د دریمې ډلې مجموعې څخه د پیسو اخیستل شویو معلوماتو سره ضمیمه ډاټا سره ضمیمه کړې چې پدې کې د سیاسي ګوند ثبت کول، د چاپیریال سازمانونو سره مرسته، او د نوي نوي انرژي پروګرامونو کې د کورنۍ ګډون. د دې مل شوي ډاټاټ سره، کوسټا او کاین وموند چې د کور انرژۍ راپورونو د ګډونوالو لپاره د بیلابیلو ایډیالوژیو سره په پراخه کچه ورته اغیزه کړې؛ داسې شواهدو شتون نه درلود چې کومې ډلې د بومرګ اغیزې ښودلې) 4.9 شکل (.

شکل 4.9: په Costa and Kahn (2013) کې د درملنې اغیزې حاکمیت Costa and Kahn (2013) . د نمونې لپاره د اټکل شوي اوسط علاج اغیز -2.1٪ [-1.5٪، -2.7٪] دی. د کورنیو، د Costa and Kahn (2013) تجربې څخه د معلوماتو راټولول وروسته د احصایوي لړۍ یو لړۍ وکاروله ترڅو د خلکو د ډیری ځانګړو ډلو لپاره د درملنې اغیز اټکل وکړي. دوه اټکلونه د هرې ډلې لپاره وړاندې کیږي ځکه چې اټکل یې په هغو احصایوي ماډلونو پورې تړلي دي چې په خپلو احصایوي ماډلونو کې شامل دي) د Costa and Kahn (2013) کې په جدولونو کې 4 او 6 ماډل وګورئ. لکه څنګه چې دا مثال څرګندوي، د درملنې اغیزې د مختلفو خلکو لپاره توپیر لري او د درملنې اغیزې اټکلونه چې د احصایوي ماډلونو څخه راځي د دغو ماډلونو په تفصیل پورې تړاو لري (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . د Costa and Kahn (2013) ، جدولونو او 4 جدولونو څخه تطبیق شوي.

لکه څنګه چې دا دوه مثالونه څرګندوي، په ډیجیټل عمر کې، موږ کولی شو د درملنې اغیزې د تثبیت کولو اټکل لپاره د منځنۍ درملنې اغیزې اټکل وکړو ځکه چې موږ ډیر ګډون کوالی شو او موږ د هغو ګډون کوونکو په اړه ډیر پوهیږو. د درملنې اغیزو په اړه د پوهې په اړه زده کول کولی شي د درملنې هدف په نښه کړي چیرې چې دا خورا اغیزمنه وي، حقایق چمتو کړي چې د نوي تیوری پراختیا ته وده ورکړي، او ممکن ممکنه میکانیزمونو ته اشاره چمتو کړي، موضوع هغه څه چې زه اوس بدلوم.