د سترو ارقامو سرچینو کې اندازه کول د چلند بدلون بدلولو کې خورا لږ دی.
د ټولنیز څیړنې یوه ننګونه دا ده چې خلک کولی شي خپل چلند بدل کړي کله چې دوی پوه شي چې دوی د څیړونکو لخوا لیدل کیږي. ټولنیز ساینس پوهان په عمومي توګه د دې رژیم (Webb et al. 1966) . د مثال په توګه، خلک د ساحې د مطالعاتو په پرتله لابراتوار کې ډیر سخاوتمندانه وي ځکه چې دوی په دې پوهیږي چې دوی لیدل کیږي (Levitt and List 2007a) . د لوی معلوماتو یوه برخه چې ډیری څیړونکي یې ژمنې کوي دا ده چې ګډونوال عموما خبر نه دي چې د دوی معلومات نیول شوي یا دوی د دې ډاټا راټولولو سره عادي شوي دي چې نور یې خپل چلند نه بدلوي. ځکه چې ګډون کوونکي غیرقانوني دي ، نو ځکه، د لوی معلوماتو ډیری سرچینې د چلند د مطالعولو لپاره کارول کیدی شي چې مخکې دقیق اندازه ته د پام وړ نده. د بیلګې په توګه، Stephens-Davidowitz (2014) د متحده ایالاتو په بیلابیلو سیمو کې د نژادي انډیوس اندازه کولو لپاره د پلټنې انجن کې پوښتنو ته د توکمیز شرایطو زیاتوالی وکارول. غیرقانوني او لویه برخه) 2.3.1 برخه وګورئ (د پلټنو ډاټا طبيعت وړ اندازه اندازه کول چې د نورو میتودونو څخه کارول ستونزمن کار دی، لکه سروې.
په هرصورت، بې ځایه کیدو، دا ډاډه نده چې دا معلومات یو څه د خلکو چلند او چلندونو مستقیم عکاسی دی. د بیلګې په توګه، په یوه مرکه کې په یوې څیړنې کې د یو ځواب ورکوونکي په توګه وویل، "دا نه ده چې ما ستونزې نلري، زه یوازې په فیس بوک کې نه اچوم" (Newman et al. 2011) . په بل عبارت، حتی که څه هم ځینې لوی معلومات سرچینې غیرقانوني دي، دوی تل د ټولنیز اړتیاوو تعصب څخه خوشحاله نه دي، د خلکو تمرکز غواړي چې خپل ځان په غوره طریقه وړاندې کړي. برسېره، لکه څنګه چې زه به په فصل کې تشریح کړم، هغه چلند چې په ډیرو ارقامو کې نیول شوي کله کله کله د پلي کونکي مالکینو اهداف اغیزمن کیږي، یو مسله به د الګوریتمیک اعتراف ته وایم. په پای کې، که څه هم غیرقانوني والی د څیړنې لپاره ګټور دی، د خلکو چلند ته د دوی رضایت پرته او پوهاوي اخالقي اندیښنې را مینځ ته کوي چې زه په تفصیل کې په شپږم فصل کې بیانوم.
هغه درې ځانګړتیاوې چې ما یوازې تشریح کړې، په عمومي توګه، تل، او غیر فعاله دي - عموما عموما، مګر تل د ټولنیزو څیړنو لپاره ګټور نه دي. بله، زه به د سترو ارقامو سرچینو څخه اوه ځانګړتیاوو ته مراجعه وکړم - نامناسب، غیر نماینده، ویجاړول، الګوریتمیایي ټوټه شوې، ناپاکه، او حساسیت - چې عموما نه، مګر د تحقیق لپاره ستونزې رامینځته کړي.