2.3.7 تاوان
د نفوسو ویجاړول، د کارولو بوخت، او د سیستم بیړیتوب دا ستونزمن کوي چې د سترو ارقامو سرچینو کارولو لپاره د اوږد مهاله رجحاناتو مطالعې لپاره.
د ډیرو سترو ارقامو سرچینو څخه یوه لویه ګټه دا ده چې دوی د وخت په تېرېدو ډاټا راټولوي. ټولنیز ساینس پوهان دا ډول څو ځلې د ډیټا معلوماتو اوږد مهاله ډاټا غواړي . او، په طبيعي ډول، اوږد مهاله ډاټا د بدلون مطالعه کولو لپاره خورا مهم دي. که چیرې دقیق اندازه بدلون بدل شي، مګر، د اندازه کولو سیسټم پخپله باثباته وي. د ټولنیزولوژیک اویس ډډلي ډنکن په وینا، "که تاسو غواړئ بدلون بدل کړئ، د اندازې بدلون مه کوئ" (Fischer 2011) .
له بده مرغه، د ډیرو سترو معلوماتو سیسټمونه - په ځانګړي ډول د سوداګرۍ سیسټمونه - ټول وخت بدلوي، یو پروسې چې زه به یوبل غږوم . په ځانګړي توګه، دا سیسټمونه په دریو مهمو لارو بدلون کوي: نفوس راټیټوي (په هغه کې بدلون راوړي چې څوک یې کاروي)، د چلند بدلون) (خلک څنګه کاروي، او په سیستم کې بدلون راځي) پخپله سیستم کې بدلون. د اورښت درې سرچینې پدې معنا دي چې په لویه کچه د سرچینې هر ډول بیلګې په نړۍ کې د یو مهم بدلون له کبله رامنځته کیدلی شي، یا دا د ځنډ په ځینو ډولونو کې کیدی شي.
د نفوس د راټولو لومړنی سرچینه د بدلونونو له امله رامنځ ته کیږي کوم چې په سیسټم کې کارول کیږي، او دا بدلونونه په لنډ او اوږد وخت کې دواړه وختونو کې واقع کیږي. د بیلګې په توګه، د 2012 کال د متحده ایاالتو ولسمشریزو ټولټاکنو په ترڅ کې د ټیمونو تناسب د سیاست په اړه چې د ښځو لخوا لیکل شوي وه له ورځې څخه راځي (Diaz et al. 2016) . په دې توګه، د ټویټر ټیټ موډ کې څه بدلون راشي چې واقعا یوازې یو بدلون دی چې څوک په هر وخت کې خبرې کوي. د دې لنډ مهاله تغیراتو برسیره، د ډیموکراتیک ګروپونو اوږد مهاله بهیر هم د ټویټر منلو او پریښودلو بهیر هم درلود.
د هغه بدلونونو سربیره چې څوک د سیسټم کاروي، په دې کې هم بدلونونه هم راغلي دي چې سیسټم څنګه کارول کیږي، کوم چې زه د چلند الره لیږم. د بیلګې په توګه، د 2013 په جریان کې په ګزمی کې د ګیزي مظاهرو په اړه مظاهره وکړه، لاریون کوونکو د هټګګونو کارول بدل کړل لکه څنګه چې پرمختګ وشو. دلته د زینډ توپیکسي (2014) څنګه د چلند بدلون، کوم چې هغه وپلټلی شو ځکه چې هغه په ټویټر او په شخص کې چلند کوي:
"څه پیښ شوي و چې د لاریون اصلي روایت شو، ډیری خلک ... د هیټونو څخه کار اخیستل پرته له دې چې نوې پیښې ته پاملرنه وکړو ... پداسې حال کې چې لاریونونو دوام درلود او حتی ټینګ شو، هاشګ مړ شو. مرکې د دې لپاره دوه دلیلونه وړاندې کړي. لومړی، کله چې هرڅوک موضوع په دې پوهیږي، هسیتګ په یو وخت کې د ټیکټ ټیک ټیکټ ټیکټ باندې خورا ډیر او ضایع و. دوهم، هیټګګ یوازې د یوې ځانګړي موضوع ته د پام د جذب لپاره ګټور ګڼل کیده، نه د هغې په اړه د خبرو لپاره. "
په دې توګه، د څیړونکو له خوا په هغو اعتراضي اړوند hashtags تویتس تحلیل د لاريون بوخت وو به د هغه څه و، ځکه چې د دې سلوکي ګردله پېښ اړول احساس کوي. د مثال په توګه، نو ښايي په دې باور دي چې د لاريون په بحث کم اوږد مخکې له دې چې په حقيقت کې کمښت راغلی دی.
دریم ډول غلظت د سیستم بیړنی دی. په دې حالت کې، دا خلک نه بدلیږي یا د دوی چلند بدلوي، مګر سیستم پخپله بدلوي. د مثال په توګه، د وخت په تېرولو کې فیسبوک د حالت تازه حالاتو حد حد زیات کړی. په دې توګه، د حالت تازه حالاتو هر ډول اوږدمهاله مطالعه به د دې بدلون له امله د آثارو اثارو ته زیان رسونکي وي. د سیسټم بیړیو د هغه ستونزې سره نږدې تړاو لري چې د الګوریتمیک اعتراف په نوم یادیږي، کوم چې زه به په 2.3.8 برخه کې پوښښوم.
د پای ته رسولو لپاره، د ډیری لوی معلوماتو سرچینې د بدلونونو له امله ځړول کیږي ځکه چې د دوی په کارولو کې، دوی څنګه کارول کیږي، او په سیسټم کې څنګه کار کوي. د بدلون دغه سرچینې کله ناکله د څیړنې په اړه روانې پوښتنې دي، مګر دا بدلونونه د ډیرو معلوماتو سرچینو وړتیا پیچلې کوي ترڅو د وخت په تېر کې د اوږدې مودې بدلونونو پلټنه وکړي.
