3.4 څوک پوښتنه
ډیجیټل عمر د احتمالي نمونې جوړول په عملي توګه خورا سخت کوي او د غیر احتمالي نمونې لپاره نوي فرصتونه چمتو کوي.
د نمونې اخیستنې په تاریخ کې، دوه سیالې لارې شتون لري: د احتمالي نمونې طریقې او د احتمالي نمونې نمونې طریقې. که څه هم دواړه طریقې د نمونې اخیستنې په لومړیو ورځو کې کارول شوي، احتمالي نمونې په حاکمیت سره راغلې، او ډیری ټولنیز څیړونکي د ښو امکاناتو نمونې کولو لپاره د لوی شک سره لیدل کیږي. په هرصورت، لکه څنګه چې زه یې تشریح کړم، د ډیجیټل عمر لخوا رامینځ ته شوي بدلونونه پدې مانا دي چې دا د څیړونکو لپاره وخت دی چې د غیر احتمالي نمونې بیاکتنه وکړي. په ځانګړې توګه، د احتمالي نمونې کولو په عمل کې کار کول سخت دي، او د احتمالي نمونې نمونې تیز، ارزانه او ښه دي. ډیری او ارزانه سروې یوازې په خپل ځان پای ته نه رسیږي: دوی نوي فرصتونه لکه د ډیری سروې سروې او د نمونې لوی نمونې چمتو کوي. د بیلګې په توګه، د غیر احتمالي میتودونو کارولو سره د کوپراتیف کانګرس د ټاکنو مطالعې) CCES (کولی شي د امکاناتو نمونې اخیستنې په کارولو سره د مخکینیو مطالعاتو څخه نږدې 10 ځلې ډیرو ګډون کونکي ولري. دا خورا لوی نمونه سیاسي څیړونکي کوالی شي د فرعي ګروپونو او ټولنیزو شرایطو په چلند کې چلند او چلند کې توپیر مطالعه کړي. سربېره پر دې، ټولې اضافې پیمانه د اټکلونو (Ansolabehere and Rivers 2013) پرته کمه شوې.
اوس مهال، د ټولنیزو څیړنو لپاره د نمونې اخیستنې ځواکمن الره د احتمال نمونې کول دي . د احتمالي نمونې په صورت کې، د هدف نفوس ټول غړي د پیژندل شوي ناڅاپي امکانات لري، او ټول هغه کسان چې نمونه یې سروې ته ځواب وي. کله چې دا شرایط پوره شي، ښکلې ریاضياتي پایلې د څیړونکي د وړتیا تضمین وړاندې کوي چې د نمونې کارولو لپاره د نښه شوو وګړو په اړه د انټرنټ جوړولو لپاره نمونې استعمال کړي.
که څه هم په ریښتینې نړۍ کې، د دې ریاضيیکي پایلو په اساس شرایط لږ تر لږه لیدل کیږي. د بیلګې په توګه، ډیری وختونه د پوښښ غلطی او غیر ځوابونه شتون لري. د دغو ستونزو له امله، څیړونکي اکثرا باید د مختلفو احصایوي اصولو سره کار وکړي چې د دوی نمونې څخه د دوی د موخو خلکو ته د انتخاب کولو لپاره. په همدې توګه، دا مهمه ده چې په تیورۍ کې د احتمالي نمونې تر مینځ توپیر وکړي، کوم چې پیاوړې نظرياتي تضمین لري، او په عمل کې د احتمالي نمونې کولو ، کوم چې دا ډول تضمین نلري او په مختلفو احصایوي سمونونو پورې اړه لري.
د وخت په جریان کې، په تیورۍ کې د احتمالي نمونې کولو او احتمالي نمونې کولو ترمنځ د توپیر توپیرونه زیات شوي دي. د بیلګې په توګه، د غیر غیرقانوني پیسو نرخونه په ثابت ډول مخ په زیاتیدو دي، حتی په لوړ کیفیت او ګران سروې کې) 3.5 شمیره ( (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . د تجارتي تلیفون سروې کې غیر غیر انتفاعي نرخونه ډیر دي - کله ناکله حتی تر 90٪ لوړ وي (Kohut et al. 2012) . په غیر ځوابونو کې دا زیاتوالی د اټکل کیفیت ته ګواښ کوي ځکه اټکلونه په زیاتیدونکي توګه د احصایوي ماډل پورې تړلي دي چې څیړونکي د غیر غیرقانوني توزیع لپاره کاروي. برسېره پر دې، دا په کیفیت کې کموالی رامینځ ته شوی، سره له دې چې د سروې څیړونکو لخوا د ډیرو زیاتو لګښتونو سره سره د لوړ غبرګون نرخونه ساتل کیږي. ځینې خلک ویره لري چې د کیفیت او مخ په زیاتیدو د کموالی دغه دوه اړخیز رجحان د سروې څیړنې (National Research Council 2013) بنسټ ګواښوي.
3.5 شکل: غیرقانوني په مسلسل ډول په ثابت ډول سره شوی، حتی د لوړ کیفیت لرونکو سروې کې (National Research Council 2013; BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . د سوداګریزو تلیفون سروې لپاره غیر انتفاعي نرخونه ډیر دي، کله ناکله حتی تر 90٪ لوړ وي (Kohut et al. 2012) . په غیر مدیریت کې اوږد مهاله رجحانات پدې مانا دي چې د معلوماتو راغونډول خورا ګران دي او اټکل یې کم باور لري. د BD Meyer, Mok, and Sullivan (2015) څخه اخیستل شوی، 1 شکل.
په ورته وخت کې د احتمالي نمونې کولو میتودونو لپاره د مخ پر ودې ستونزې شتون لري، په غیر احتمالي نمونې کولو میتودونو کې هم په زړه پورې پرمختګونه شتون لري. د غیر احتمالي نمونې کولو بیلابیل ډولونه شتون لري، مګر هغه شی چې دوی په عام ډول لري، دا دی چې دوی د احتمالي نمونې اخیستنې (Baker et al. 2013) په ریاضيیکي چوکاټ کې په اسانۍ سره نشي کولی. په بل عبارت، په غیر احتمالي نمونې نمونې کې نه ټول خلک د شمولیت پیژندل شوي او غیرزاره احتمال لري. د احتمالي نمونې نمونې طریقې د ټولنیزو څیړونکو تر مینځ خورا سخت شهرت لري او دوی د سروې څیړونکو، لکه د ادبی ډیکسټ افشا (د مخکې په اړه بحث شوی) او "Dewey Defeats Truman" د ځینو ډراماتيک ناکامیو سره تړاو لري چې د متحده ایاالتو په اړه غلط وړاندیز د 1948 کال ولسمشریزې ټاکنې (3.6 شمیره).
شکل 3.6: ولسمشر هیري ترومون د یوې ورځپاڼې سرلیک سرته ورساوه چې په ناسمه توګه یې خپله ماتې اعلان کړه. دا سرلیک د غیر احتمالي نمونو (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) د اټکلونو پر بنسټ والړ و. که څه هم په 1948 کې "Dewey Defeats Truman" پیښه شوې، مګر دا هم لاهم د دې دلیل دی چې ځینې څیړونکي د غیر احتمالي نمونو له اټکلونو څخه شک لري. سرچینه: هیری ایس ټومان کتابتون او موزیم .
د غیر احتمالي نمونې یو ډول بڼه چې د ډیجیټل عمر لپاره ځانګړی دی د آنلاین پینل کارول دي. څیړونکي د آنلاین پینل کارولو په برخه کې د ځینې پینل برابروونکي پورې تړلي دي- معمولا یو شرکت، حکومت یا پوهنتون - د هغو لویو بیالبیلو ډلو جوړولو لپاره چې د سروې ګانو ځواب ورکوونکو په توګه یې خدمت کوي موافقه کوي. دا پینل ګډون کونکي ډیری وختونه د محاکمې ډیری طریقې کاروي لکه آنلاین بینر اعلانونه. وروسته، یو څیړونکی کولی شي د رایې ورکوونکي مسؤل د نمونیزو نمونو نمونې ته د پام وړ ځانګړتیاو سره لاسرسي ورکړي (د بیلګې په توګه، د لویانو ملي ملي استازی). دا آنلاین پینل غیر احتمالي میتودونه دي ځکه چې هرڅوک د پیژندل شوي غیرزاره احتمال شتون نلري. که څه هم د غیر احتمالي آنلاین پینل دمخه د ټولنیزو څیړونکو) د مثال په توګه، CCES (لخوا کارول کیږي، مګر اوس هم د اټکلونو د کیفیت په اړه ځینې بحثونه شتون لري چې له دوی څخه راځي (Callegaro et al. 2014) .
د دې بحثونو سره سره، زما په اند دوه لاملونه دي چې ولې د ټولنیزو څیړونکو لپاره د وخت نا سم دی چې د غیر احتمالي نمونې بیاکتنه وکړي. لومړی، په ډیجیټل عمر کې، د غیر احتمالي نمونې راټولولو او تحلیل کې ډیری پرمختګونه شوي. دا نوي ميتودونه د هغو میتودونو څخه توپیر لري چې پخوا یې ستونزې رامینځته کړې وې چې زه فکر کوم چې دوی د "غیر احتمالي نمونې 2.0" په اړه فکر کولو احساس کوي. "دویم دلیل چې څیړونکي باید د غیر احتمالي نمونې بیاکتنه وکړي ځکه چې احتمالي نمونې کې عمل په چټکۍ سره ستونزمن کیږي. کله چې د ځواب ورکولو لوړ رتبه شتون شتون لري لکه څنګه چې اوس په ریښتینې سروې کې شتون لري - د ځواب ويونکو لپاره شاملول اصلي احتمالونه نه پیژندل کیږي، او په همدې توګه د احتمالي نمونې او غیر احتمالي نمونې توپیر نه لري ځکه چې ډیری څیړونکي پدې باور لري.
لکه څنګه چې ما مخکې وویل، د احتمالي نمونې نمونې د ډیری ټولنیزو څیړونکو لخوا د لوی شک سره لیدل کیږي، ځکه چې د سروې څیړنې په لومړیو ورځو کې د ځینو شرمناکو ناکامیو کې د دوی رول د. د وی وانګنګ، ډیویډ رووتسچلډ، شیرډ ګیلیل، او اریډریډ جیل مین (2015) لخوا یوه څیړنه د غیر احتمالي نمونو سره راغلې ده. د (2015) کال د متحده ایاالتو د ټولټاکنو پایلې په سمه توګه د غیر احتمالي نمونې په کارولو سره پایلې راټولې کړې. د امریکایی بکس کاروونکي - د امریکایانو د پریکړه شوي ناډاندوم نمونې. څیړونکو د ایکس بیکس گیمنگ سیسټم څخه ګمارل شوي، او لکه څنګه چې تاسو یې تمه کولی شئ، د Xbox نمونه نارینه او ښایسته ځوانان یې لوټ کړل: 18- تر 29 کلنۍ عمرونه د رایې ورکوونکو٪ 19 جوړوي مګر د بکس 65٪ نمونې، او نارینه د رای ورکوونکو 47٪ جوړوي مګر د بکس 93 سلنه (3.7 شکل). د دې قوي ډیموکراتیک تعصب له کبله، د خام Xbox ډاټا د ټولټاکنو د بیرته ستنیدونکو کمزوری اشاره وه. دا د بارک اوباما په اړه د میت رامني لپاره پیاوړی بریالیتوب وړاندیز کړی. بیا بیا، دا د خام، غیر منظم شوي غیر احتمالي نمونو خطراتو بله بیلګه ده او د ادبی ډایسټ افشا یادونه کوي.
شکل 3.7: د W. Wang et al. (2015) ځواب کې د ځواب ويونکو ډیموکراتیک W. Wang et al. (2015) . ځکه چې ځواب ويونکي د ایکس بیکس څخه ګمارل شوي وو، دوی احتمال درلود چې ځوانان وي او ډیر احتمال یې نارینه وي، او د 2012 کال په ټاکنو کې رای ورکوونکو سره نږدې وي. د W. Wang et al. (2015) ، انځور 1.
په هرصورت، وانګ او همکاران د دغو ستونزو څخه خبر وو او هڅه یې کوله چې د اندازې کولو په وخت کې د غیر ناڅاپي نمونې بهیر پروسه سمه کړي. په ځانګړي توګه، دوی د پوستکي کولو څخه کار اخیستی، یو تخنیک چې په پراخه کچه د احتمالي نمونو د سمون لپاره کارول کیږي چې د پوښښ غلطی او غیر ځواب لري.
د پوهاوي څخه وروسته د اصلي نظر دا دی چې د مرستندویه وګړو په اړه د مرستې معلومات د نمونې څخه راټولولو کې د مرستې لپاره مرسته وکاروي. کله چې د پوټیټیټیټ کارولو څخه د خپلو غیر احتمال نمونې څخه اټکل وکړو، وانګ او همکار یې خلک په مختلفو ډلو کې وویشتل، په هر ګروپ کې د اوباما لپاره مالتړ اټکل وکړ، او بیا د مجموعي اټکل تولید لپاره د ګروپ اټکلونو وزن درلود. د بیلګې په توګه، دوی کولی شي نفوس دوه ډلې ته راولي (نارینه او ښځینه)، د اوباما او نارینه وو ترمنځ د نارینه وو لپاره مالتړ اټکل شوی، او بیا د اوباما لپاره د وزن وړ اوسط اخیستلو له مخې ټولیز اټکل اټکل کړی چې ښځې جوړوي د رای ورکوونکو 53٪ او نارینه 47٪. په بشپړه توګه، د پوهاوي سټراټیشن د بې ثباته نمونې لپاره سمه مرسته کوي د ډلو د اندازو په اړه د مرستې معلوماتو راوستلو سره.
د استحکام څخه وروسته باید د سم ګروپونو جوړولو لپاره وي. که تاسو کولی شئ خلک په یو شمیر ګروپونو کې وځپئ لکه داسې چې د هرې ډلې لپاره د ځواب وړتیا ورته یو شان وي، بیا وروسته د استحقاق غیر اټکل شوي تخمونه تولیدوي. په بل عبارت، د جنسیت لخوا د پوستکي پیاوړتیا به بې طرفه اټکلونه چمتو کړي که چیرې ټول نارینه ځواب ووايي او ټولې ښځې ورته غبرګون ولري. دا انګیرنه د متنوع غبرګون - ظرفیتونه - د ګروپونو تر مینځ انګیرل کیږي، او زه د دې فصل په پای کې د ریاضيیکي یادښتونو کې یو څه نور تشریح کوم.
البته، داسې ښکاري چې د غبرګون وړتیا به د ټولو نارینه وو او ټولو ښځو لپاره یو شان وي. په هرصورت، د ګروپونو زیاتوالی - په ګروپونو کې د غبرګون وړ ځوابونه - د ګروپونو انګیرنې نور هم مناسب دي. که چیرې تاسو ډیری ګروپونه جوړ کړئ نو په ډیریدو سره، دا خلک آسانه ګروپونو ته د تګ کولو لپاره اسانه شي. د بیلګې په توګه، دا ممکن ممکن وي چې ممکن ټول ښځې ورته ځواب ولري، مګر دا ممکن نور هم مناسب وي چې د ټولو هغو میرمنو لپاره چې د 18-29 کلنۍ عمر لرونکي وي، ورته کوم چې د کالج څخه فارغ شوي، او څوک چې په کیلیفورنیا کې ژوند کوي . لدې کبله، لکه څنګه چې د سټراټیټیشن کولو څخه کار اخیستل شوي ګروپونو شمیر خورا لوی شوی، د میتود مالتړ لپاره انګیرنې ډیر مناسب دي. د دې حقیقت په پام کې نیولو سره، څیړونکي اکثرا غواړي چې د سټراټیټ څخه وروسته د ډیرو ډلو جوړې کړي. په هرصورت، لکه څنګه چې د ډلو زیاتوالي شمیرل کیږي، څیړونکي یو بل ستونزمن کار کوي: د معلوماتو سپکاوی. که چیرې په هر ګروپ کې یوازې لږ شمیر خلک شتون ولري، نو اټکل به نور ناڅاپي وي، او په ډیری پیښې کې چې هلته شتون ولري چې ځواب ويونکي پکې شتون نلري، نو وروسته له هغې چې ویشنه بشپړ شي.
د متمرکزو غبرګون - پروتوکول - دننه ګروپونو انګیرنې او په هر ګروپ کې د مناسب نمونې د انداز غوښتنې غوښتنه د دې منازعې تاوان څخه دوه لارې شتون لري. لومړی، څیړونکي کولی شي لوی، مختلف ډیزاین نمونه راټول کړي، کوم چې په هر ګروپ کې د نمونې مناسب نمونې اندازه ډاډمن کوي. دویم، دوی کولی شي د ډیرو پیژندل شویو احصایوي ماډلونو څخه ګټه پورته کړي چې په ګروپونو کې اټکلونه کوي. او، په واقعیت کې، کله ناکله څیړونکي دواړه کار کوي، لکه څنګه چې وانګ او همکارانو د بکس څخه د ځواب ویونکو په کارولو سره د ټاکنو د مطالعې سره ترسره کړې.
ځکه چې دوی د کمپیوټر لخوا اداره شوي مرکې سره د غیر احتمالي نمونې کارولو څخه کار اخیستل شوي) زه به په برخه 3.5 کې د کمپیوټر لخوا اداره شوي مرکې په اړه وغږیږم (، وانګ او همکارانو ډیر ارزانه ډاټا راټولولو درلود، چې دوی یې توانیدلي چې د معلوماتو ټولولو لپاره 345،858 انفرادي ګډون کوونکو د رای ورکولو د معیارونو له مخې یو لوی شمیر. د دې ډیزاین اندازې دا توانمنه کړه چې د ویشلو وروسته د سترو ډلو شمیره جوړه کړي. په داسې حال کې چې د پوست ویش په عمومي ډول په سلګونه ګروپونو کې نفوس بندوي، وانګ او همکارانو نفوس په 176،256 ګروپونو ویشلي چې په جنسیت (2 کتګورۍ)، نسل (4 کتګورۍ)، عمر (4 کټګوري)، زده کړې) 4 ډولونه (51 کټګورۍ)، د ګوند ID (3 کټګوري)، ایډیالوژۍ (3 کټګورۍ)، او د 2008 رایې (3 کټګوري). په بل عبارت، د دوی خورا نمونه اندازه، کوم چې د ټیټ لګښتونو ډاټا راټولولو لخوا فعال شوی و، دوی توانیدلي چې د دوی اټکل بهیر کې نور ممکن احتمال رامینځ ته کړي.
حتی د 345،858 انفرادي ګډون کوونکو سره، سره له دې چې لاهم ډیری یې وو، ډیری ګروپونه چې وانګ او همکارانو نږدې هیڅ ځواب ویونکي نه درلود. له دې امله، دوی د هرې ډلې مالتړ لپاره اټکل کولو لپاره د څو کلینیک په نوم یو تخنیک کارول. په اصل کې، د یوې مشخصې ډلې دننه د اوباما لپاره د ملاتړ اټکل کولو لپاره، څو اړخیز فشار د ډیرو نږدې تړل شویو ډلو څخه معلومات راټول کړل. د بیلګې په توګه، د 18 او 29 کلنو ترمنځ د اوباما هسپانکس کې د مالتړ اټکل کولو تصور وکړئ، چې د پوهنځي فارغین دي، څوک چې دموکراتانو راجستر کړي، څوک چې په منځګړیتوب ځان پیژني، او چا په 2008 کې اوباما ته رایه ورکړه. دا ډیره ډیره ده ډیره ځانګړې ډله، او دا ممکنه ده چې د دې ځانګړتیاو سره نمونه کې هیڅوک شتون نلري. له همدې کبله، د دې ګروپ په اړه اټکلونه، څو اړخیز رجعت د احصایوي ماډل کاروي چې د خلکو لخوا د ورته ګروپونو اټکل سره یو ځای سره یوځای کړي.
په دې توګه، وانګ او همکارانو یو داسې طریقه کاروله چې د څو څو ځله تکرار او وروسته استحکام یې درلود، نو دوی یې د ستراتیژیکو اړیکو تکرار له پوست ویش سره یا یا ډیر په زړه پورې، "ښاغلی P. "کله چې وانګ او همکارانو د ښاغلي پی کارولو لپاره د XBox غیر احتمالي نمونې څخه اټکل کړی و، دوی اټکل یې نږدې اټکل کړی چې اوباما د 2012 کال ټاکنو کې ترالسه کړی) 3.8 شکل (. په واقعیت کې د دوی اټکل د عامه نظرونو د دودیزو مجموعو په پرتله خورا درست وو. په دې توګه، په دې حالت کې، احصایوي سمونونه - په ځانګړې توګه، ښاغلی پی .- د غیر احتمالي معلوماتو په اړه اصولو اصالح کولو لپاره ښه دنده ترسره کوي؛ هغه اړخونه چې په څرګند ډول د لیدلو وړ وو کله چې تاسو د ایکس بيډ شوي ډاټا ډاټا څخه اټکل وګورئ.
3.8 شکل: د W. Wang et al. (2015) څخه اټکلونه W. Wang et al. (2015) . د ناسم اټکلونو نشتوالی د نا نښه شوي ایکس بیکس نمونه. مګر، وزن لرونکي ایکس بیکس نمونه تولید کړي اټکلونه چې د منځنۍ احتمالي احتمالي ټیلفون سروې ګانو په پرتله خورا درست وو. د W. Wang et al. (2015) ، 2 او 3 شمیرې.
د وانګ او همکارانو د مطالعې څخه دوه اصلي درسونه شتون لري. لومړی، غیر منظم شوي غیر احتمالي نمونې کولی شي خراب تخمونه راولي؛ دا یو سبق دی چې ډیری محققانو مخکې اوریدلي دي. په هرصورت، دوهم لوست دا دی چې غیر احتمالي نمونې، کله چې په سمه توګه تحلیل شي، کولی شي په ریښتیا ښه اټکلونه تولید کړي؛ د احتمالي نمونې نمونې ته اړتیا نشته چې د خپل ځان په څیر یو څه لکه د ادب ډیزاین ناکامیږي.
مخکې لاړ شئ، که تاسو د احتمالي نمونې اخیستنې طریقې او د غیر احتمالي نمونې تګلارې کارولو ترمنځ د پریکړې کولو هڅه کوئ تاسو له یو ستونزمن انتخاب سره مخامخ یاست. ځینې وختونه څیړونکي د چټکو او سختو حکومتوالي غوښتونکي دي (د بیلګې په توګه، د احتمالي نمونې نمونې طریقه کاروي)، مګر دا په داسې حال کې چې دا ډول مقررات وړاندیز کوي ستونزمنه ده. څیړونکي د احتمالي نمونې طریقې تر مینځ د عملي کولو په برخه کې د ستونزمن انتخاب سره مخ دي - کوم چې په چټکۍ سره د جیولوژیکي پایلو څخه ډیریږي او د تیرو کارونو او غیر احتمالي نمونې طریقې توجیه کوي - کوم چې ارزانه او چټک وي، مګر لږ پیژندل شوي او ډیر توپیر لري. که څه هم روښانه خبره دا ده چې که تاسو مجبور نه یاست چې د غیر احتمالي نمونې یا غیر غیر متمرکزو لوی ډیټا سرچینو سره کار وکړئ (بیا دوهم څپرکی فکر وکړو)، بیا د دې لپاره یو قوي دلیل دی چې د پوستونو د سټراټیشن څخه کار اخیستل کیږي او اړوند تخنیکونه به د نا اټکل شویو، اټکل شویو اټکلونو څخه غوره وي.
