Przedmowa

Dla mnie ta książka zaczęła się w 2005 roku, kiedy pracowałem na mojej pracy doktorskiej. Biegałam eksperyment online, który Powiem wam wszystkim chodzi w rozdziale 4, ale teraz powiem ci coś, co nie jest w żadnym opracowaniu naukowym. I to jest coś, co zasadniczo zmieniło, jak myślę o badaniach. Pewnego ranka, kiedy sprawdził web-server, odkryłem, że z dnia na dzień około 100 osób z Brazylii uczestniczył w moim doświadczeniu. To doświadczenie miało ogromny wpływ na mnie. W tym czasie miałem przyjaciół, którzy biegali tradycyjnych eksperymentów laboratoryjnych, a ja wiedziałem, jak ciężko musiał pracować do rekrutacji, nadzorować i płacić ludzi do udziału w swoich doświadczeniach; gdyby mogli uruchomić 10 osób w ciągu jednego dnia, to było dobre postępy. Ale z mojego doświadczenia w Internecie, 100 osób uczestniczyło gdy spałem. Robi swoje badania podczas snu może wydawać się zbyt piękne, aby mogło być prawdziwe, ale tak nie jest. Zmiany w technologii konkretnie przejścia od wieku analogowego do cyfrowego wiekowej oznacza, że możemy teraz gromadzić i analizować dane społeczne na nowe sposoby. Ta książka jest o zrobieniu badań społecznych w tych nowych sposobów.

Ta książka jest dla dwóch różnych społecznościach. To jest dla badaczy społecznych, którzy chcą zrobić więcej danych naukowych, a to jest dla naukowców danych, które chcą zrobić więcej nauki społecznej. Spędzam czas w obu tych społeczności, a ta książka to moja próba wcielać swoje pomysły ze sobą w sposób, który pozwala uniknąć dziwactwa i żargonie albo. Biorąc pod uwagę, że społeczności Ta książka jest dla, powinien iść oczywistą, że ta książka jest nie tylko dla studentów i profesorów. Pracowałem już niektórzy w rządzie (w US Census Bureau) oraz w branży technologicznej (w Microsoft Research) i wiem, że istnieje wiele ekscytujących badań dzieje się na zewnątrz uczelni. Tak więc, jeśli myślisz, co robisz w badaniach społecznych, to ta książka jest dla Ciebie, bez względu na to gdzie pracujesz lub jakiego rodzaju technik, które aktualnie korzystają.

Jesteśmy jeszcze w pierwszych dniach badań społecznych w epoce cyfrowej, i widziałem kilka nieporozumień, które są tak fundamentalne i tak powszechne, że największy sens dla mnie do zajęcia się ich tutaj, w przedmowie. Od naukowców danych, widziałem dwa wspólne nieporozumień. Pierwszym z nich jest myśleć, że więcej danych automatycznie rozwiązuje problemy. Ale dla badań społecznych, które nie było moje doświadczenie. W rzeczywistości, dla badań społecznych nowych typów danych, w przeciwieństwie do kilku tych samych danych, wydaje się być najbardziej przydatne. Drugie nieporozumienie, które widziałem od naukowców danych jest myślenie, że nauka społeczna jest tylko kilka fantazyjnych-talk owinięty wokół zdrowego rozsądku. Oczywiście, jako naukowiec-społecznej dokładniej jako socjologa-ja nie zgadzam się z tym; Myślę, że nauka społeczna ma wiele do zaoferowania. Mądrzy ludzie ciężko pracują, aby zrozumieć ludzkie zachowanie przez długi czas, i wydaje się nierozsądne ignorować mądrości, które zgromadziły się od tego wysiłku. Mam nadzieję, że ta książka pozwoli Ci zaoferować niektóre z tych mądrości w sposób, który jest łatwy do zrozumienia.

Od socjologów, ja też widziałem dwa wspólne nieporozumień. Po pierwsze, widziałem niektórzy ludzie odpis całą ideę badań społecznych za pomocą narzędzi ery cyfrowej opartej na kilku złych gazetach. Jeśli czytasz tę książkę, masz prawdopodobnie już przeczytać kilka dokumentów, które wykorzystuje dane mediów społecznych w taki sposób, że są banalne czy źle (lub obu). Muszę. Jednakże, byłoby poważnym błędem wnioskować z tych przykładów, że wszystkie ery cyfrowej badań społecznych jest zła. W rzeczywistości, to prawdopodobnie również przeczytać kilka dokumentów, które wykorzystują dane z badań w taki sposób, że są banalne, czy źle, ale nie spisanie wszystkich badań z wykorzystaniem ankiet. To dlatego, że wiesz, że istnieje duże badania wykonane z danych ankietowych, w tej książce, mam zamiar pokazać, że istnieje również wielka Badania wykonane za pomocą narzędzi ery cyfrowej.

Drugie nieporozumienie, które widziałem z nauk społecznych jest mylić teraźniejszość z przyszłością. Przy ocenie badań społecznych w cyfrowym wiekowej badań, które mam zamiar opisać w tej książce, że ważne jest, aby zadać dwa pytania rozróżnienie:

Jak dobrze ten styl pracy badawczej teraz?
Jak dobrze będzie ten styl pracy badawczej w przyszłości zmian danych krajobrazowych oraz jako badaczy poświęcić więcej uwagi na te problemy?

Choć naukowcy są przygotowani do odpowiedzi na pierwsze pytanie, do tej książki, myślę, że drugie pytanie jest ważniejsza. Oznacza to, że choć badania społeczne w erze cyfrowej nie został jeszcze produkowane masywny, zmiany paradygmatu intelektualnego wkładu, tempo poprawy cyfrowych badań wiekowej jest niewiarygodnie szybki. Jest to tempo zmian, bardziej niż obecny poziom, który sprawia, że Digital Research wiek tak ekscytujące dla mnie.

Mimo, że ostatni akapit wydawało zaoferować potencjalnych bogactw w nieokreślonym momencie w przyszłości, moim celem w tej książce nie jest sprzedawać na konkretnym rodzaju badań. Osobiście nie akcji własnych na Twitter, Facebook, Google, Microsoft, Apple czy jakakolwiek inna firma Tech (choć w trosce o pełne ujawnienie, pracuję na lub otrzymanych funduszy na badania z Microsoft, Google i Facebook). Jeśli jesteś zadowolony z badań, które już robisz: wielki, robić to, co robisz. Ale, jeśli masz poczucie, że era cyfrowa oznacza, że nowe i różne rzeczy są możliwe, to chciałbym pokazać wam te możliwości. Tak więc, w całej książce moim celem jest pozostać wiarygodnym narratorem, informujący o wszystkich nowych, ekscytujących rzeczy, że jest to możliwe, przy prowadzeniu was od kilku pułapek, które widziałem inni wpadają. Mam nadzieję, że to pomoże poprawić swoje badania i pomóc lepiej ocenić badania innych.

Jak można już zauważyć, że ton tej książki jest nieco różni się od innych książek akademickich. To zamierzone. Ta książka wyszła z seminarium absolwenta że uczyłem w Princeton w Katedrze Socjologii i chciałbym tę książkę, aby uchwycić niektóre z energii i emocji z tego seminarium. W szczególności, chcę tę książkę mieć trzy cechy: pomocne, optymistyczne i przyszłościowe.

Pomocny: Moim celem jest, aby napisać książkę, która jest przydatna dla Ciebie. Dlatego mam zamiar pisać w sposób otwarty i nieformalny styl. To dlatego, że najważniejszą rzeczą, którą chcę przekazać pewien sposób myślenia o badaniach społecznych. A moje doświadczenie z nauczania sugeruje, że najlepszym sposobem, aby przekazać ten sposób myślenia jest nieformalnie iz dużą ilością przykładów.

Optymistyczny: naukowcy obu społeczności, że książka ta angażuje-społeczne i dane naukowcy, mają bardzo różne style. Naukowcy danych są zazwyczaj podekscytowany; mają tendencję, aby zobaczyć, jak szkło do połowy pełna. Socjologowie, z drugiej strony, są na ogół bardziej krytyczna; mają tendencję, aby zobaczyć, jak szklankę do połowy pusta. W tej książce, idę do przyjęcia optymistycznego tonu naukowca danych, mimo że mój trening jest jako naukowiec społecznej. Tak więc, gdy przedstawiam przykłady, mam zamiar powiedzieć, co kocham w tych przykładach. A kiedy ja podkreślić problemy z przykładów, i ja to zrobić, ponieważ nie ma badań jest idealna-mam zamiar spróbować zwrócić uwagę na te problemy w sposób, jest pozytywny i optymistyczny. I nie zamierzam być krytyczne ze względu na bycie krytycznym. Mam zamiar być krytyczna tak, że mogę pomóc w tworzeniu piękniejszego badań.

Przyszłościowy: Mam nadzieję, że ta książka pomoże Ci zrobić badania społecznego za pomocą systemów cyfrowych, które istnieją dzisiaj i systemów cyfrowych, które zostaną utworzone w przyszłości. Zacząłem robić tego rodzaju badań w 2003 roku i od tego czasu widziałem wiele zmian. Pamiętam, że kiedy byłem w szkole absolwentów ludzie byli bardzo podekscytowani używając MySpace dla badań społecznych. A kiedy uczyłem moją pierwszą klasę na co ja wówczas nazywano "web-based badań społecznych", ludzie byli bardzo podekscytowani wirtualnych światów takich jak SecondLife. Jestem pewien, że w przyszłości wiele z tego, co ludzie mówią o dziś może wydawać się głupie i przestarzałe. Trick do pobytu istotne w obliczu tej szybkiej zmiany jest abstrakcją. W związku z tym, to nie będzie to książka, która uczy, jak dokładnie używać API Twittera; Zamiast tego, będzie to książka, która uczy, jak uczyć się od śladów cyfrowych (rozdział 2). To nie będzie książka, która daje Ci krok po kroku instrukcje do prowadzenia eksperymentów na Amazon Mechanical Turk; Zamiast tego będzie się uczyć, jak projektować i interpretować eksperymenty, które opierają się na cyfrowej infrastruktury wiekowej (rozdział 4). Dzięki zastosowaniu abstrakcji, mam nadzieję, że będzie to ponadczasowa książka o odpowiednim temacie.

Myślę, że jest to czas najbardziej ekscytujących kiedykolwiek się badacz społeczny, a ja postaram się przekazać, że emocje w sposób, który jest precyzyjny. Oznacza to, że nadszedł czas, aby wyjść poza niejasnymi ogólnikami o magiczne moce nowymi danymi. Nadszedł czas, aby uzyskać szczegółowe.