Biorąc pod uwagę te dziesięć cech dużych źródeł danych i nieodłącznych ograniczeń, nawet doskonale zaobserwowanych danych, jakie strategie badawcze są przydatne? Oznacza to, w jaki sposób możemy dowiedzieć się, kiedy nie zadajemy pytania i nie są eksperymenty? Wydawałoby się, że po prostu oglądanie ludzi nie może prowadzić do interesujących badań, ale to nie o to chodzi.
Widzę trzy główne strategie uczenia się na podstawie danych obserwacyjnych: rzeczy, liczenie, rzeczy prognozowania i zbliżenie eksperymentów. Opiszę każdy z tych podejść-co może być nazywany "strategie badawcze" lub "recepty badawcze" -i ja ilustrujących je przykładów. Strategie te nie są ani wzajemnie się wykluczają i wyczerpująca, ale robią uchwycić wiele badań z danymi obserwacyjnymi.
Zwiastować zastrzeżeniach, które następują, licząc co jest najważniejsze, gdy jesteśmy empirycznie orzekania między prognozami z różnych teorii. Prognozowanie, szczególnie krótkoterminowego prognozowania, mogą być przydatne dla decydentów. Wreszcie duża danych zwiększa naszą zdolność do podejmowania przyczynowych szacunki na podstawie danych obserwacyjnych.