Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
O
Otwarty Przegląd
Cytat
Kod
o autorze
Prywatność i Zgody
Języki
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Kup książkę
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
Przedmowa
1 Wprowadzenie
1.1 plama atramentu
1.2 Witamy w erze cyfrowej
1.3 MATERIAŁ
1.4 Tematyka tej książki
1.4.1 Readymades i Custommades
1.4.2 Prostota nad skomplikowania
1.4.3 Etyka wszędzie
1.5 Zarys książki
2 Zachowanie Obserwując
2.1 Wprowadzenie
2.2 Big Data
2.3 Wspólne cechy Big Data
2.3.1 Cechy, które są na ogół dobre dla badań
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Always-on
2.3.1.3 Niereaktywny
2.3.2 Cechy, które są na ogół szkodliwe dla badań
2.3.2.1 Niekompletne
2.3.2.2 niedostępne
2.3.2.3 dla przedstawiciela
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 Algorytmiczne confounded
2.3.2.6 Brudny
2.3.2.7 Sensitive
2.4 Strategie badawcze
2.4.1 Liczenie rzeczy
2.4.1.1 Taksówki w Nowym Jorku
2.4.1.2 Tworzenie Przyjaźń wśród studentów
2.4.1.3 Cenzura mediów społecznościowych przez chiński rząd
2.4.2 Prognozowanie i krótkoterminowego prognozowania
2.4.3 zbliżanie eksperymenty
2.4.3.1 naturalne eksperymenty
2.4.3.2 Matching
2.5 Wnioski
Dodatek techniczny
Dalsze komentarzem
Zajęcia
3 Zadawanie pytań
3.1 Wprowadzenie
3.2 wyjściowa vs obserwując
3.3 Całkowita ramy błędu badania
3.3.1 Reprezentowanie
3.3.2 Pomiar
3.3.3 Koszt
3.4 kogo zapytać
3.4.1 Analiza zbieranie danych Dane: Prawdopodobieństwo próbkowania
3.4.2 Próbki dla prawdopodobieństwa: waga
3.4.3 Próbki dla prawdopodobieństwa: dopasowanie próbki
3.5 Nowe sposoby zadawania pytań
3.5.1 ekologiczne oceny chwilowe
3.5.2 Badania Wiki
3.5.3 grywalizacja
3.6 Badania związane z innymi danymi
3.6.1 Amplified prosząc
3.6.2 Wzbogacony wywoławcza
3.7 Wnioski
Dodatek techniczny
Dalsze komentarzem
Zajęcia
4 eksperymenty bieganie
4.1 Wprowadzenie
4.2 Jakie są eksperymenty?
4.3 Dwa wymiary eksperymentów: laboratorium polowe i analogowo-cyfrowe
4.4 Wyjście poza prostych eksperymentów
4.4.1 Ważność
4.4.2 Różnice w zakresie efektów leczenia
4.4.3 Mechanizmy
4.5 Realizacja założeń
4.5.1 Po prostu zrób to sam
4.5.1.1 Wykorzystanie istniejących środowiskach
4.5.1.2 Zbuduj swój własny eksperyment
4.5.1.3 Zbuduj swój własny produkt
4.5.2 Partner z potężnym
4.6 Doradztwo
4.6.1 Tworzenie zerowe zmiennych danych o kosztach
4.6.2 Wymienić należy udoskonalić i zmniejszyć
4.7 Wnioski
Dodatek techniczny
Dalsze komentarzem
Zajęcia
5 Współpraca Mass
5.1 Wprowadzenie
5.2 Obliczenia Ludzki
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-kodowanie manifestów politycznych
5.2.3 Wnioski
5.3 Otwarte rozmowy
5.3.1 Netflix Prize
5.3.2 Foldit
5.3.3 peer-to-Patent
5.3.4 Wnioski
5.4 Ukazuje zbieranie danych
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Wnioski
5.5 projektując własny
5.5.1 Uczestnicy Motywowanie
5.5.2 Dźwignia heterogeniczność
5.5.3 skupić uwagę
5.5.4 Włączanie niespodziankę
5.5.5 być etyczne
5.5.6 Finał doradztwo projektowe
5.6 Wnioski
Dalsze komentarzem
Zajęcia
6 Etyka
6.1 Wprowadzenie
6.2 Trzy przykłady
6.2.1 emocjonalna Contagion
6.2.2 Smak, krawaty i Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital jest inna
6.4 Cztery zasady
6.4.1 Szacunek dla Osób
6.4.2 dobroczynności
6.4.3 Sprawiedliwość
6.4.4 Przestrzeganie Prawa i Public Interest
6.5 Dwie ramy etyczne
6.6 Obszary trudności
6.6.1 Świadoma zgoda
6.6.2 Zrozumienie i zarządzanie ryzykiem informacyjnej
6.6.3 prywatności
6.6.4 Podejmowanie decyzji w obliczu niepewności
6.7 Praktyczne wskazówki
6.7.1 IRB jest podłoga, a nie sufit
6.7.2 Postawić się w buty każdy inny
6.7.3 Pomyśl etyki badań jako ciągłe, dyskretne nie
6.8 Wnioski
Dodatek historyczny
Dalsze komentarzem
Zajęcia
7 Przyszłość
7.1 niecierpliwością
7.2 tematów przyszłości
7.2.1 Mieszanie Readymades i Custommades
7.2.2 Uczestnik skoncentrowane zbieranie danych
7.2.3 Etyka w projekcie badawczym
7.3 Powrót do początku
Podziękowanie
Referencje
Ten przekład został stworzony przez komputer.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Cechy, które są na ogół szkodliwe dla badań
2.3.2.1 Niekompletne
2.3.2.2 niedostępne
2.3.2.3 dla przedstawiciela
2.3.2.4 drifting
2.3.2.5 Algorytmiczne confounded
2.3.2.6 Brudny
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
