5.4.2 PhotoCity

PhotoCity rozwiązuje jakości danych i pobierania próbek problemów rozproszonego zbierania danych.

Stronach internetowych, takich jak Flickr czy Facebook umożliwić ludziom udostępniać zdjęcia z przyjaciółmi i rodziną, ale również tworzyć ogromne repozytoria zdjęć, które mogą być wykorzystane do innych celów. Na przykład, Agarwal et al. (2011) próbuje wykorzystać te zdjęcia do "Budowanie Rzym w jeden dzień" za pomocą 150,000 zdjęcia Rzymie stworzyć 3D odbudowę miasta. Do atrakcji turystycznych, takich jak Koloseum było wystarczająco dużo zdjęć on-line w celu wytworzenia modeli 3D (rysunek 5.10), ale jakość tych rekonstrukcji były ograniczone przez fakt, że większość zdjęcia zostały wykonane z tych samych kultowych perspektyw, pozostawiając fragmenty budynków unphotographed. Ponadto, w wielu częściach miasta, nie ma wystarczającej zdjęcia były dostępne. Zatem stosując znalezione dane z repozytorium zdjęcie, to nie jest możliwe odtworzenie wszystkich Rzymie. Ale co, jeśli wolontariuszy może być wpisany do zbierania niezbędnych fotografie naprawdę "Budowanie Rzym w jeden dzień"?

Rysunek 5.10: A 3-D rekonstrukcja Koloseum z dużego zestawu 2-D obrazów z projektu "Budowa Rzym w jeden dzień". Trójkąty oznaczają miejsca, z ​​którego zostały zrobione fotografie (Agarwal et al. 2011) .

W celu umożliwienia ukierunkowanego gromadzenia dużej liczby zdjęć, Kathleen Tuite wraz ze współpracownikami opracował PhotoCity, gra zdjęcia przesłanie. Pewnego pięknego aspekt PhotoCity jest to, że okazało się, że potencjalnie pracochłonne zadanie gromadzenie danych, przesyłanie zdjęć do aktywności-gry-like z udziałem zespołów, zamki i flagi (rysunek 5.11). Konstrukcja PhotoCity również elegancko rozwiązuje problemy próbkowania i jakościowe dane dotyczące eBird i innych rozproszonych projektów gromadzenia danych.

Rysunek 5.11: PhotoCity zamienił potencjalnie pracochłonne zadanie zbierania danych (czyli przesyłanie zdjęć) i przekształcił go w grze (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity został po raz pierwszy wdrożony w celu umożliwienia 3D rekonstrukcję dwóch uniwersytetów: Cornell University i University of Washington. Gracze na każdym kampusie może sprawdzić aktualny stan modelu rekonstrukcji swojego kampusu. Wtedy mogliby zdobywać punkty, przesyłając obrazy rozszerzenie obecnego modelu. Na przykład, jeśli obecny model URI Biblioteki (na Cornell) była bardzo nierówna, gracz może zdobyć punkty, przesyłając nowe zdjęcia niego. Krytycznie, zdjęcia, które zostały załadowane muszą pokrywać się z istniejącymi zdjęć, dzięki czemu mogą być one zatwierdzone, a liczba punktów gracz otrzymywane jest na podstawie ilości, że ich zdjęcia dodaje do obecnego modelu. W końcu, naukowcy byli w stanie wykorzystać te zamieszczone zdjęcia do tworzenia wysokiej rozdzielczości modeli 3D budynków na obu kampusach (rysunek 5.12).

Rysunek 5.12: Gra PhotoCity włączona naukowców i uczestników do tworzenia wysokiej jakości modeli 3D budynków z wykorzystaniem zdjęć przesłanych przez uczestników (Tuite et al. 2011) .

Konstrukcja PhotoCity elegancko rozwiązuje dwa problemy: Walidacja danych i pobierania próbek. Po pierwsze, zdjęcia zostały zatwierdzone, dopasowując je z poprzednimi zdjęciami, które były z kolei dopasowana do poprzednich zdjęć całą drogę z powrotem do zdjęć z nasion, które zostały przesłane przez naukowców. Innymi słowy, z powodu tej wbudowanej redundancji, to jest bardzo trudne do zaakceptowania system złe dane. Po drugie, system punktacji naturalnie szkoli uczestników zebrać najcenniejsze-nie Najwygodniejszym-data. W rzeczywistości, oto niektóre ze strategii, że gracze za pomocą opisanych aby zarobić więcej punktów, co stanowi równowartość zbierając cenne dane (Tuite et al. 2011) :

• "[Próbowałem] zbliżenie pory dnia i oświetlenia, że ​​niektóre zdjęcia zostały podjęte; pomogłoby zapobiec odrzuceniu przez grę. Z powiedział, że pochmurne dni były zdecydowanie najlepszy w kontaktach z narożnikami, ponieważ mniej kontrastowy pomógł postać gry na zewnątrz geometrii z moich obrazów. "

• "Kiedy było słonecznie, ja wykorzystane funkcje anti-shake mojego aparatu, aby sobie pozwolić na robienie zdjęć podczas spaceru wokół danej strefie. To pozwoliło mi podjąć ostre zdjęcia przy jednoczesnym braku konieczności zatrzymania mojego kroku. Również bonusowe: mniej ludzi patrzyła na mnie "!

• "Biorąc wiele zdjęć jednego budynku z aparatem 5 megapikseli, a następnie wraca do domu do przedstawienia, czasami nawet do 5 występów na sesję weekendu była pierwotna strategia zdjęcia capture. Porządkowanie zdjęć w folderach zewnętrznych dysków twardych od regionu kampusu, budynek, a potem twarz budynku pod warunkiem dobrej hierarchii struktury przesłane. "

Te oświadczenia uczestników pokazują, że gdy są one świadczone odpowiednią opinię, mogą stać się dość eksperta zbieranie danych będących przedmiotem zainteresowania badaczy.

Ogólnie rzecz biorąc, projekt PhotoCity pokazuje, że pobieranie próbek i jakości danych nie są nie do pokonania problemy w zbieraniu danych dystrybucji. Co więcej, to pokazuje, że projekty zbierania rozproszonych danych nie są ograniczone do zadań, które ludzie już i tak robią, takich jak oglądanie ptaków. Przy odpowiedniej konstrukcji, wolontariusze mogą być zachęcani robić inne rzeczy też.