eBird zbiera dane na temat ptaków z obserwatorów ptaków; Wolontariusze mogą zapewnić skalę geograficzną, że żaden zespół badawczy może się równać.
Ptaki są wszędzie, a ornitolodzy chcieliby wiedzieć, gdzie każdy ptak jest w każdym momencie. Biorąc pod uwagę taki idealny zestaw danych, ornitolodzy mogą dotyczyć wielu podstawowych kwestii swojej dziedzinie. Oczywiście, zbierania tych danych jest poza zakresem konkretnego badacza. W tym samym czasie, że ornitolodzy pragnienie bogatsze i bardziej kompletne dane, "birders" -Ludzie, którzy idą do obserwacji ptaków zabawy stale obserwując ptaki i dokumentowania tego, co widzą. Te dwie gminy mają długą historię o współpracę, ale teraz te kolaboracje zostały przekształcone przez ery cyfrowej. eBird jest rozprowadzany projekt zbierania danych, które zabiega o informacje od obserwatorów ptaków na całym świecie i otrzymał już ponad 260 milionów obserwacji ptaków z 250.000 uczestników (Kelling et al. 2015) .
Przed uruchomieniem eBird, większość danych tworzonych przez obserwatorów ptaków był niedostępny dla badaczy:
"W tysiącach szafy na całym świecie dzisiaj leżą niezliczone notebooki, karty indeksowe, opisane list kontrolnych i pamiętniki. Ci z nas zaangażować instytucje obserwacji ptaków dobrze wiedzą frustrację słuchania w kółko o "Zapisy ptaków mojego zmarłego wuja" Wiemy, jak cenne mogą być. Niestety, wiemy też, że nie możemy z nich korzystać. " (Fitzpatrick et al. 2002)
Zamiast tego cennego danych usiąść nieużywany, eBird umożliwia obserwatorów ptaków, aby przesłać go do scentralizowanej bazy danych cyfrowych. Dane przesyłane do eBird zawiera sześć głównych obszarów: kto, gdzie, kiedy, jakie gatunki, ile i wysiłku. Dla czytelników spoza obserwacji ptaków "wysiłek" odnosi się do metod stosowanych podczas dokonywania obserwacji. Kontrole jakości danych rozpocząć jeszcze zanim dane zostaną przesłane. Birders próbują przedstawić niezwykłe raporty, takie jak raporty z bardzo rzadkich gatunków, liczy się bardzo wysokie, a poza sezonem raportów, są oznaczone, a strona automatycznie żąda dodatkowych informacji, takich jak zdjęcia. Po zebraniu tych dodatkowych informacji, oznaczonej raporty są wysyłane do jednego z setek wolontariuszy regionalnych ekspertów do dalszego przeglądu. Po zbadaniu przez ekspertów regionalnych w tym ewentualnej dodatkowej korespondencji z-the birder oznaczonych raportów są albo odrzucane jako nierzetelne lub są wpisani do bazy eBird (Kelling et al. 2012) . Baza ta ekranowanych obserwacji jest następnie udostępniane każdemu na świecie z dostępem do Internetu, a do tej pory prawie 100 recenzowane publikacje zostały wykorzystane (Bonney et al. 2014) . eBird wyraźnie pokazuje, że birders wolontariuszy są w stanie zebrać dane, które są przydatne do badania rzeczywistego ornitologia.
Jednym z uroków eBird jest to, że oddaje "praca", który jest już dzieje się w tym przypadku ptaków. Funkcja ta pozwala projektu, aby osiągnąć ogromną skalę. Jednakże, "praca" wykonywane przez obserwatorów ptaków nie dokładnie takie same dane wymagane przez ornitologów. Na przykład, w eBird zbieranie danych jest określane na podstawie położenia obserwatorów ptaków nie lokalizacji ptaków. Oznacza to, że, na przykład, większość uwagi na ogół występuje w pobliżu dróg (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . Oprócz tego nierównego podziału wysiłków nad przestrzenią, faktyczne obserwacje dokonane przez obserwatorów ptaków nie zawsze są idealne. Na przykład, niektóre birders przesyłanie tylko informacji o gatunkach, że za interesujące zamiast przesyłania informacji o wszystkich gatunków, które są przestrzegane.
Naukowcy eBird mają dwa główne rozwiązania tych kwestii jakości danych, kwestie, które pojawiają się w wielu innych rozproszonych projektów gromadzenia danych. Po pierwsze, badacze eBird ciągle starają się podnieść jakość danych przedstawionych przez obserwatorów ptaków. Na przykład, eBird oferuje edukację uczestników, i stworzył wizualizacje danych każdego uczestnika, który ze względu na swój design, zachęcają obserwatorów ptaków, aby przesłać informacje o wszystkich gatunków, które są obserwowane, a nie tylko podzbiór (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) , Po drugie, naukowcy eBird użyciu modeli statystycznych, które próbują poprawić za głośny i zróżnicowany charakter surowych danych. Nie jest jeszcze jasne, czy te modele statystyczne całkowicie usunąć uprzedzenia z danych, ale ornitolodzy są na tyle pewnie w jakości skorygowanych danych eBird że, jak już wspomniano wcześniej, została wykorzystana w niemal 100 recenzowanych publikacji naukowych.
Wielu nie-ornitolodzy są początkowo bardzo sceptycznie, gdy słyszą o eBird po raz pierwszy. Moim zdaniem część tego sceptycyzmu pochodzi z myślenia o eBird w niewłaściwy sposób. Wiele osób najpierw pomyśleć "jest idealny dane eBird?", A odpowiedź nie jest to absolutnie. Jednak to nie jest właściwe pytanie. Prawo pytanie brzmi: "W przypadku niektórych pytań badawczych, to dane eBird lepiej niż istniejące dane ornitologii?" Na to pytanie odpowiedź jest zdecydowanie tak, po części dlatego, że w wielu kwestiach będących przedmiotem zainteresowania nie ma realne alternatywy dla rozproszonego zbierania danych.
Projekt eBird pokazuje, że możliwe jest zaangażowanie wolontariuszy w zbieraniu ważnych danych naukowych. Jednak projekty eBird i pokrewne, wskazują, że wyzwania związane z pobieraniem próbek i jakości danych są obawy dotyczące rozproszonych projektów gromadzenia danych. Jak zobaczymy w następnym rozdziale, jednak z przemyślanej konstrukcji i technologii obawy te mogą zostać zminimalizowane w niektórych ustawieniach.