5.1 Wprowadzenie
Wikipedia jest niesamowite. Masa współpracy wolontariuszy stworzyła wspaniałą encyklopedię, która jest dostępna dla wszystkich. Kluczem do sukcesu Wikipedii nie była nowa wiedza; raczej była to nowa forma współpracy. Era cyfrowa, na szczęście, umożliwia wiele nowych form współpracy. Zatem powinniśmy teraz zapytać: jakie ogromne problemy naukowe problemom, że nie możemy rozwiązać indywidualnie możemy teraz zająć razem?
Współpraca w dziedzinie badań nie jest niczym nowym, oczywiście. Nowością jest jednak to, że era cyfrowa umożliwia współpracę ze znacznie większym i bardziej zróżnicowanego zestawu ludzi: miliardy ludzi na całym świecie z dostępem do Internetu. Spodziewam się, że te nowe kolaboracje masowe przyniesie niesamowite rezultaty, nie tylko ze względu na liczbę osób biorących udział, ale również ze względu na ich zróżnicowane umiejętności i perspektyw. W jaki sposób możemy włączyć każdy z dostępem do Internetu w naszym procesie badawczym? Co można zrobić ze 100 asystentów badawczych? Co 100.000 wykwalifikowanych współpracowników?
Istnieje wiele form współpracy masowej, a informatycy zazwyczaj organizują je w dużych kategoriach liczbowych na podstawie ich cech technicznych (Quinn and Bederson 2011) . W tym rozdziale, jednak idę do kategoryzowania masowe projekty oparte na współpracy, w jaki sposób mogą być wykorzystywane do badań społecznych. W szczególności, myślę, że warto rozróżnić trzy rodzaje projektów: ludzka obliczeniowych, otwartego zaproszenia i rozpowszechniany zbierania danych (rysunek 5.1).
Opiszę każdy z tych typów szczegółowo w dalszej części tego rozdziału, ale teraz pozwól mi krótko opisać każdy jeden. Projekty obliczeniowe Człowieka idealnie nadają się do problemów łatwym zadaniem, duża skalę, takich jak etykietowanie milion obrazów. Są to projekty, które w przeszłości mogły być wykonywane przez licencjackich asystentów badawczych. Składki nie wymagają umiejętności związane z wykonywanymi zadaniami, a końcowy wynik jest zazwyczaj średnio wszystkich składek. Klasycznym przykładem ludzkiej projektu obliczeniowego jest Galaxy Zoo, gdzie sto tysięcy wolontariuszy pomógł astronomom sklasyfikować milion galaktyk. Projektów open połączeń doskonale nadają się do problemów, gdzie szukasz nowych i nieoczekiwanych odpowiedzi na jasno sformułowane pytania. Są to projekty, które w przeszłości mogły zaangażowane prosząc kolegów. Składki pochodzą od ludzi, którzy mają specjalne umiejętności związane z wykonywanymi zadaniami, a końcowy wynik jest zazwyczaj najlepszy ze wszystkich składek. Klasycznym przykładem otwartego zaproszenia jest Nagroda Netflix, gdzie tysiące naukowców i hakerami pracował, aby opracować nowe algorytmy przewidywania ocen klientów filmów. Wreszcie, projekty badawcze dotyczące gromadzenia danych rozproszonych idealnie nadają się do zbierania danych na dużą skalę. Są to projekty, które w przeszłości mogły być wykonywane przez licencjackich asystentów badawczych lub firm badawczych badania. Składki zwykle pochodzą od ludzi, którzy mają dostęp do miejsc, że naukowcy nie, a produkt końcowy jest prosty zbiór składek. Klasycznym przykładem rozproszonego zbierania danych jest eBird, w którym setki tysięcy wolontariuszy przyczynić raporty o ptaki widzą.
Rysunek 5.1: Mass współpraca schematyczne. Ten rozdział jest zorganizowany wokół trzech głównych form współpracy Masa: ludzka obliczeniowych, otwartego zaproszenia i rozpowszechniany zbierania danych. Bardziej ogólnie, współpraca masę łączy pomysły z takich dziedzinach jak nauka obywatel crowdsourcingu i zbiorowej inteligencji.
Współpraca Mass ma długą historię, bogate w dziedzinach takich jak astronomia (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) i ekologii (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) , ale nie jest to jeszcze powszechne w badaniach społecznych. Jednak opisując udanych projektów z innych dziedzin oraz zapewnienie kilka podstawowych zasad organizowania, mam nadzieję przekonać Cię o dwie rzeczy. Po pierwsze, współpraca masowej można wykorzystać do badań społecznych. A po drugie, naukowcy, którzy wykorzystują współpracę masowej będzie w stanie rozwiązać problemy, które wcześniej wydawały się niemożliwe. Chociaż współpraca masa często jest promowane jako sposób na zaoszczędzenie pieniędzy, jest o wiele więcej niż to. Jak pokażę, współpraca masa nie tylko pozwalają nam zrobić badania tańsze, pozwala nam zrobić badania lepiej.
W poniższym rozdziale dla każdego z trzech głównych rodzajów współpracy masowej będzie opisać prototypowego przykładu; ilustrują ważne dodatkowe punkty z dalszych przykładów; i wreszcie opisać, jak ta forma współpracy masowej może być używane do badań społecznych. Rozdział zakończy się pięć zasad, które mogą pomóc zaprojektować swój własny projekt współpracy masowej.
