1.4.2 Prostota nad skomplikowania
Kompleksowe badania nie można nikogo przekonywać coś zaskakującego. Jeśli zależy Ci na zmianę umysłów, wówczas badania powinny być proste.
Badania społeczne w erze cyfrowej wiąże się często z złożoności, takich jak fantazyjne algorytmów i zaawansowanej informatyki. Jest to niefortunne, ponieważ najbardziej przekonujące badania społeczne są często najprostsze. Żeby było jasne, proste badania nie jest taki sam jak łatwe badań. W rzeczywistości często jest o wiele trudniejsze do tworzenia prostych badań.
Najważniejszym powodem preferują proste badania jest to, że jest to jedyny sposób, aby stworzyć wiarygodne, nieoczekiwane rezultaty. Na przykład, wyobraź sobie, że właśnie przeprowadziła kilka badań z zastosowaniem niezwykle skomplikowanej metodologii. Jeśli wyników Państwa oczekiwania, wtedy prawdopodobnie będzie je zaakceptować. Ale, jeśli wyniki są różne od tego, co oczekiwano, masz dwie opcje: zaakceptować nieoczekiwane rezultaty lub wątpliwość złożoną metodologię. Domyślam się, że jesteś o wiele bardziej prawdopodobne, aby wątpić w skomplikowanej metodologii. To ma sens, ale to oznacza, że im bardziej skomplikowana metoda, tym mniej prawdopodobne jest to, aby spowodować nieoczekiwane rezultaty, które będą rzeczywiście wierzą. W pewnym momencie, metody może stać się tak skomplikowane, że tylko wyniki, które można sądzić, są te, które pasują do Ciebie oczekiwania. W tym momencie badania stracił coś bardzo ważnego: badania powinny być w stanie zmienić zdanie.
Problem, że właśnie opisany jest coraz bardziej dotkliwe po uruchomieniu próbuje zmienić czyjś umysł. Wyobraźmy sobie, prezentując niezwykle skomplikowanego badań, które ma nieoczekiwany rezultat do kogoś innego. Ta inna osoba nie spędził miesiąc pisania kodu i działa poprzez swoich danych tak, kiedy mają do czynienia z wyborem akceptując nieoczekiwany wynik lub wątpliwości kompleksową metodologię, są one niemal na pewno będzie wątpić kompleksową metodologię. Jeśli dbasz o przekonywanie kogoś innego, aby zmienić zdanie, wówczas badanie musi być proste.
Proste badanie pochodzi z naturalnego dopasowanie między pytanie i danych; innymi słowy dobrej wzoru badawczego. Słaby projekt badawczy prowadzi jednak do brzydkiego złożoności, które pochodzą od rozstępów dane na pytanie, dla których nie są one dobrze przystosowane. Ta książka koncentruje się na dwóch podejściach stworzyć naturalne dopasowanie między pytanie i danych. Po pierwsze, ta książka pomoże Ci zadać pytania realistyczne swoich danych. Po drugie, ta książka pomoże ci zebrać odpowiednie dane Aby odpowiedzieć na to pytanie.
