1.5 Zarys książki

Ta książka jest zorganizowana wokół postępu w czterech szerokich podejść badawczych: obserwacji zachowań, zadawania pytań, prowadzenie eksperymentów i tworzenie współpracy masowej. Te cztery podejścia były używane w jakiejś formie 50 lat temu, i jestem przekonany, że zostaną one wykorzystane w innej formie 50 lat od teraz. Mam poświęcony jeden rozdział do każdego podejścia. Wiele rozdziałów mają sekcję poświęconą kolejnym komentarzu, w dodatku technicznym lub historycznej i działań, które mogłyby być wykorzystane w klasie lub do samodzielnej nauki. Ze względu na te cechy, mam zamiar utrzymać główny tekst tak proste, jak to możliwe; można odnieść się do tych innych częściach rozdziałów, jeśli chcesz więcej szczegółów i cytatów do literatury.

W rozdziale 2 (Obserwując zachowanie), opiszę co i jak naukowcy mogą dowiedzieć się z obserwacji zachowań ludzi. W szczególności będę koncentrować się na danych śledzenia cyfrowych i danych administracyjnych, w którym naukowiec miał żadnej roli w tworzeniu danych. Opiszę wspólne cechy tego rodzaju danych, a wytłumaczę kilka strategii badawczych, które mogą być stosowane z powodzeniem uczyć się od obserwowanego zachowania.

W rozdziale 3 (Zadawanie pytań), zacznę pokazując to, co naukowcy mogą nauczyć się na wyjście poza obserwując zachowanie i rozpocząć interakcję z ludźmi. W szczególności, będę argumentować, że istnieje wielka wartość robiąc badań ankietowych, nawet w świecie zalany już istniejących danych cyfrowych. Będę przeglądu ram tradycyjnego całkowitego błędu badania i użyć go do organizowania wydarzeń, że era cyfrowa pozwala na badaniach sondażowych. W szczególności pokażę jak wiek cyfrowy może doprowadzić do dużych zmian w pobieraniu próbek i wywiadów. Wreszcie Opiszę dwie strategie łączenia danych z badań z danymi śledzenia cyfrowych. Pomimo pesymizmu, że niektórzy badacze badania obecnie czuje, spodziewam się, że era cyfrowa będzie złoty wiek badań ankietowych.

W rozdziale 4 (bieganie eksperymenty), zacznę pokazując to, co naukowcy mogą dowiedzieć się, kiedy poruszają się poza obserwację zachowań i zadawania pytań ankietowych. W szczególności pokażę jak randomizowanych eksperymentów, w których badacz interweniuje w świecie w bardzo specyficzny sposób włączyć naukowców, aby dowiedzieć się o związkach przyczynowych. Będę porównać rodzaje eksperymentów, które możemy zrobić w przeszłości z rodzaju, że możemy teraz zrobić. W tym kontekście, opiszę kompromisów związanych z dwóch głównych strategii prowadzenia eksperymentów cyfrowych. Wreszcie będę wnioskować o kilka rad na temat projektu można skorzystać z realnej władzy eksperymentów cyfrowych i opisać niektóre z odpowiedzialnością, że pochodzi z tego uprawnienia.

W rozdziale 5 (tworzenie współpracy masowej), pokażę, jak naukowcy mogą tworzyć masowe współpracę, takie jak crowdsourcing i science-obywatel w tym celu badania społeczne. Opisując udanych projektów współpracy masa i dostarczając kilka podstawowych zasad organizowania, mam nadzieję, aby przekonać się z dwóch rzeczy: po pierwsze, że współpraca masowej można wykorzystać w badaniach społecznych, a po drugie, że naukowcy, którzy wykorzystują współpracę masowej będzie w stanie rozwiązać problemy, które wcześniej wydawały się niemożliwe. Chociaż współpraca masa często jest promowane jako sposób na zaoszczędzenie pieniędzy, jest o wiele więcej niż to. Współpraca Msza nie tylko pozwalają nam zrobić badania tańsze; pozwala nam zrobić badania lepiej.

W rozdziale 6 (etyka), będę argumentować, że naukowcy szybko rośnie władzę nad uczestnikami, oraz że te funkcje zmieniają się szybciej niż u naszych norm, zasad i przepisów. Ta kombinacja zwiększających moc i brak porozumienia na temat tego uprawnienia powinny być stosowane-leaves dobre intencje badaczy w trudnej sytuacji. Aby rozwiązać ten problem, będę argumentować, że naukowcy powinni przyjąć podejście jest oparte na zasadach. Oznacza to, że naukowcy powinni ocenić ich badania przez dotychczasowych zasadach, które zabiorę zawartymi-i poprzez bardziej ogólnymi zasadami etycznymi. Ja proponuję cztery ustalone zasady i dwóch ram etycznych, które mogą pomóc poprowadzić swoje decyzje. Wreszcie będę opisywać i analizować pewne specyficzne problemy etyczne, które spodziewam się zmierzyć naukowców w przyszłości, a ja oferują praktyczne wskazówki do pracy w obszarze etyki nierozliczonych.

Wreszcie w rozdziale 7 (przyszłości), będę podsumować trzy motywy powtarzające się w całej rozdziałów i że będzie szczególnie ważne w przyszłości.

Badania społeczne w erze cyfrowej będzie łączyć to, co zrobiliśmy w przeszłości z bardzo różnych możliwości na przyszłość. Zatem, badania społeczne będą kształtowane zarówno przez badaczy społecznych i naukowców danych. Każda grupa ma coś do przyczyniania się, a każda grupa ma czegoś nauczyć.