3.3 Całkowita ramy błędu badania

Wszystkich błędów Badanie błędu = reprezentacyjne + błędów pomiarowych.

Istnieje wiele rodzajów błędów, które mogą wkraść szacunków z badań, a od 1940 roku naukowcy pracowali systematycznie organizować, zrozumieć i zmniejszyć te błędy. Ważnym wynikiem ze wszystkich tych wysiłków jest całkowity ramy błędu badania (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Głównym wgląd od całkowitej ramach błędu badania jest to, że problemy można podzielić na dwa główne wiadra: problemy związane z kim rozmawiać (reprezentacji) i problemy związane z czego uczymy się z tych rozmów (pomiaru). Na przykład, może być zainteresowany w szacowaniu postaw o prywatności w sieci wśród osób dorosłych mieszkających we Francji. Wykonywanie tych szacunków wymaga dwóch zupełnie różnych rodzajów wnioskowania. Po pierwsze, z odpowiedzi, że respondenci dają, trzeba wnosić swoje postawy o prywatność online. Po drugie, z uzyskanymi informacjami postaw wśród respondentów, należy wnioskować, postaw w populacji jako całości. Pierwszy rodzaj wnioskowania jest domeną psychologii i kognitywistyki; i drugi typ wnioskowanie domena statystyki. Doskonały program do pobierania próbek ze złych pytań ankietowych przyniesie złych szacunków i zły system próbkowania z pytaniami idealne badań będzie również produkować złe prognozy. Dobre szacunki wymaga podejścia dźwiękowe do pomiaru i reprezentacji. Biorąc pod uwagę, że w tle, obok, będę przeglądu, jak naukowcy badania myślałem o reprezentacji i pomiarów w przeszłości. Spodziewam się, że wiele z tego materiału będzie ocena z scienitsts społecznych, ale może to być nowe dla niektórych naukowców danych. Następnie, pokażę ci, jak te idee kierowania cyfrowego badań ankietowych wieku.